logo
calendar17 Dekabr 2019
view38
Основной язык:Узбекский

ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ДЛЯ СУММ СЛАБОЗАВИСИМЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПОЛЕЙ

Область науки:
pdf

5df88846eecd0.pdf

PDF

Самарқанд Давлат университети “Илмий ахборотнома” журнали

Самарқанд Давлат университети “Илмий ахборотнома” журнали

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В статье рассматриваюся экспоненциальные оценки для вероятностей уклонений некоторой супремальной полунормы для сумм стационарных в узком смысле последовательности слабозависимых случайных полей с произвольным параметрическим множеством T, удовлетворяющих условиям энтропийных характеристик. На их основе можно получиьт утверждения типа закона повторного логарифма, оценка в законе больших чисел. Особое место занимает частный случай, рассматриваемый проблемы – исследования асимптотического поведения эмпирических мер.

АВТОРЫ

Теги

# оценка# вероятность# энтропия# еhtimollik# yarimnorma# baho# entropiya# tekis kuchli aralashish# tasodifiy element# aralashish koeffisiyenti# minimal σ - algebra# eksponensial baho# полунорма# равномерно сильного перемешивани# случайный элемент# коэффициент перемешивания# минимальная σ - алгебра# экспоненциальная оценка# рrobability# seminorm# estimation# entropy# in regular intervals strong inte# a stochastic element# intermixing factor# minimum σ - algebra# an exponential estimation

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0151/A1219-0006

DOI:

Недоступно

Список литературы

Kolmogorov A.N. Sulla determinazione empirica di una leggi di distribuzione // Giorn. Ins. Ital. Attuori -1933.-vol.4.-№1.-p.83-91.

Dudley R.M. A course on empirical processes // Ecole d’ete de probabilities de St.-Flour.- Lecture Notes in Math.-1984.-vol.1097.p.2-242.

Gaenssler P., Stute W. Empirical processes:A survey of results for independent and identically distributed random variables // Ann Probability.-1979.-vol.7.-№2.-P.193-243.

Berkes I., Fillipp W. An almost sure invariance principle for the empirical distribution function of mixing random variables // Z.Wahrach.verw.Gebiete.-1977.-vol.41.- p.115-137.

Deo M. A note empirical processes of strong-mixing sequences // Ann. Of Probab.-1973. – vol.1. – p. 870-875.

Yokoyama R. The law of the iterated logarithm for empirical distributions for m-dependen random variables // Yokohama math. J., 1976.-vol.24. – p.79-91.

Борисов И.С. Экспоненциальные оценки для распределений сумм независимых случайных полей // Сибирский математический журнал. 2009. Т. 50. №5. С. 987-1009.