Меха низмы интеграции электронной медицинской информации

Hozirgi kunda tibbiy klinik qarorlarni qabul qilishni qo‘llab-quvvatlash uchun avtomatlashtirilgan tizimlarni
yaratish, tibbiyotning xatolarni aniqlash, murakkab klinik so‘rovlarga javob berish, bemorlarning ko‘p qirrali
statistikasini yaratish va boshqalar uchun katta imkoniyatlar yaratmoqda. Ushbu muammolarni hal qilish
vositasi – bu kompyuter bilimlarini qayta ishlash sohasida yaratilgan, eng samarali usullardan foydalangan
holda tibbiy bilimlarning universal ma’lumotnomasini keng ma’noda yaratish uchun yagona tibbiy til tizimi
(UMLS yoki UMLS) strategiyasini amalga oshirishning muhim yo‘nalishi – bu klinik iboralarni tuzilgan
vakolatxonaga aylantirish muammosini hal qilish, bu yerda chop etilgan maqolaning diqqatini jamlash. Ushbu
muammoni hal qilishda eng ko‘p ishlatiladigan vosita – tizimlashtirilgan mashinada qayta ishlangan tibbiy
nomenklatura SNOMED CT.

В настоящее время в медицине открываются широкие возможности для построения автоматизирован-
ных систем поддержки принятия клинических решений, обнаружения медицинских ошибок, ответов
на сложные клинические запросы, формирования многоаспектной статистики пациентов и т.д. Сред-
ством решения этой задачи выступает унифицированный язык медицинских систем (Unified Medical
Language System или UMLS) для создания универсального справочника медицинского знания в наибо-
лее широком возможном смысле с использованием наиболее эффективных методов, созданных в об-
ласти компьютерной обработки знаний. В качестве важного направления реализации стратегии UMLS
выступает решение задачи преобразования клинических фраз в структурированное представление,
на котором сфокусировано внимание публикуемой статьи. Наиболее широко используемым инстру-
ментом решения указанной задачи является систематизированная машинно-обрабатываемая меди-
цинская номенклатура SNOMED CT.

At present, in medicine, there are great opportunities for building automated systems for supporting
clinical decision making, detecting medical errors, responding to complex clinical requests, generating
multidimensional patient statistics, etc. The solution to this problem is the unified language of medical systems
(Unified Medical Language System or UMLS) to create a universal directory of medical knowledge in the
broadest possible sense using the most effective methods created in the field of computer processing of
knowledge. An important direction in the implementation of the UMLS strategy is the solution of the problem
of transforming clinical phrases into a structured presentation, on which the attention of the published article
is focused. The most widely used tool for solving this problem is the systematized machine-processed medical
nomenclature SNOMED CT.