Ushbu maqolada metanol ishlab chiqarishda rektifikatsiya kolonnasining asosiy parametrlarini optimallashtirish ko‘rsatilgan. Rektifikatsiya jarayonining matematik modeli komponentlarning kontsentratsiyasiga asoslangan holda yaratiladi. Rektifikatsiya kolonnasida metanol bilan uning optimal konstruktsiyasi va parametrlarini aniqlash uchun hisoblash ishlari amalga oshirildi.
Tadqiqotlar shuni ko‘rsatadiki, kolonnadagi dimetil efir miqdori va oxirgi tarelkadagi metanol miqdori kolonnaning pastki qismiga yetkazib beriladigan energiya miqdoriga bog‘liq bo‘ladi. Metanolni rektifikatsiyalash jarayoni ustida tajribalar o‘tkazilib, natijalar javdallashtirildi.
Ushbu maqolada metanol ishlab chiqarishda rektifikatsiya kolonnasining asosiy parametrlarini optimallashtirish ko‘rsatilgan. Rektifikatsiya jarayonining matematik modeli komponentlarning kontsentratsiyasiga asoslangan holda yaratiladi. Rektifikatsiya kolonnasida metanol bilan uning optimal konstruktsiyasi va parametrlarini aniqlash uchun hisoblash ishlari amalga oshirildi.
Tadqiqotlar shuni ko‘rsatadiki, kolonnadagi dimetil efir miqdori va oxirgi tarelkadagi metanol miqdori kolonnaning pastki qismiga yetkazib beriladigan energiya miqdoriga bog‘liq bo‘ladi. Metanolni rektifikatsiyalash jarayoni ustida tajribalar o‘tkazilib, natijalar javdallashtirildi.
№ | Имя автора | Должность | Наименование организации |
---|---|---|---|
1 | Kadirov Y.B. | dotsent | Navoiy davlat konchilik va texnologiyalar universiteti |
2 | Saidova A.X. | bakalavr | Navoiy davlat konchilik va texnologiyalar universiteti |
№ | Название ссылки |
---|---|
1 | L.Fuxue, Research and application of rectification column (in Chinese), J. China Petroleum and Chemical Standard and Quality. 9 (2011), 199. |
2 | Ibrahim D, Jobson M, Li J, Guilln Goslbez G. Optimization based design of crude oil distillation units using surrogate column models and a support vector machine. Chemical Engineering Research and Design. 2018; 134:212-225 |
3 | Osuolale FN, Zhang J. Energy efficiency optimization for distillation column using artificial neural network models. Energy. 2016; 106:562- 578 |
4 | Lopez-Saucedo ES, Grossmann IE, Segovia-Hernández JG, Hernández S. Rigorous modeling, simulation and optimization of a conventional and nonconventional batch reactive distillation column: A comparative study of dynamic optimization. |
5 | Mukhitdinov D.P., Kadirov Y.B. Modeling and optimization of the process of rectification of a binary mixture "methanol-water" in the ASPEN PLUS software environment // International scientific and technical journal "Chemical technology. Control and management ". – Tashkent, 2016. –No. 2 –С.40 ÷ 47. |
6 | Sree Latha Chopparapu VI, George IT, Bhat VS. Design and simulation of kalman filter for the estimation of tray temperatures in a binary distillation column. International Journal of Pure and Applied Mathematics. 2017;114(9): 11-18 |
7 | Safdarnejad M, Gallacher JR, Hedengren JD. Dynamic parameter estimation and optimization for batch distillation. Computers and Chemical Engineering. 2016; 86:18-32 |
8 | Разработка дистанционного управления токарно-винторезного станка Ё.Кадиров, А.Самадов – TECHика, 2020. |
9 | Вычисление скоростей потока жидкости и перепада давления ЁБ Кадиров, ДП Мухитдинов – Современные материалы, техника и технологии, 2020. |
10 | Линеаризация классической модели динамических режимов ректификации – ДЮ Абдуназарова, ЁБ Кадиров, ДП Мухитдинов – Cовременные материалы, техника и технологии, 2017. |
11 | Определение параметров моделей зависимости температуры от давления пара при математическом моделировании и алгоритмизации расчета парожидкостного равновесия многокомпонентных смесей – Ю.С.Авазов, Ю.Б.Кадиров, Д.П.Мухитдинов параметры, 2008. |
12 | Kadirov, Y; Samadov, A; Rahimova, M. Monitoring of dynamic characteristics of the control system in greenhouses, Eurasian Union Scientists,7-9,2021 |
13 | Самадов А.Р. Моделирование процесса функционирования микроклимата теплицы на основе нечеткой логики в условиях неопределенностей / Евразийский Союз Ученых/ № 4 (97)/2022 Том 1, 12-18с |