Ushbu maqolada hozirgi kunda rivojlanishda, o‘zining yangi qirralarini ochishda, izlanishlar unumdorligini oshirishda davom etayotgan, sun’iy intellektga asoslangan ekspert tizimlarning geografik axborot tizimlari hamda geografiyaning barcha sohalaridagi tadqiqotlarda mavjud ahamiyati va tutgan o‘rni, shuningdek, dasturiy mashinalarni geofazoviy ma’lumotlar asosida qanday ishlashi atroflicha bayon qilingan.
Ushbu maqolada hozirgi kunda rivojlanishda, o‘zining yangi qirralarini ochishda, izlanishlar unumdorligini oshirishda davom etayotgan, sun’iy intellektga asoslangan ekspert tizimlarning geografik axborot tizimlari hamda geografiyaning barcha sohalaridagi tadqiqotlarda mavjud ahamiyati va tutgan o‘rni, shuningdek, dasturiy mashinalarni geofazoviy ma’lumotlar asosida qanday ishlashi atroflicha bayon qilingan.
В данной статье подробно описываются текущая важность и роль экспертных систем на основе искусственного интеллекта в географических информационных системах и исследованиях во всех областях географии, а также использование программных машин для геопространственных данных на основе того, как они работают.
In this article, the current importance and role of artificial intelligence-based expert systems in geographic information systems and research in all fields of geography, as well as the use of software machines for geospatial data based on how it works is described in detail.
| № | Имя автора | Должность | Наименование организации |
|---|---|---|---|
| 1 | Mirislomov M.. | Talaba | Chirchiq davlat pedagogika universiteti |
| № | Название ссылки |
|---|---|
| 1 | T.X. Boltayev, Q. Raxmonov, O.M. Akbarov. Geoaxborot tizimining ilmiy asoslari – T.: Toshkent, 2015. |
| 2 | Aleuov A.S., & Ganiev N.J. (2022). GEOAXBOROT TIZIMLARINING NAZARIY ASOSLARI VA GAT TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISH USULLARI. Innovations in Technology and Science Education, 1(4), 33–40. |
| 3 | Блануца В. И. Перспективы экономико-географических исследований в области искусственного интеллекта // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Науки о Земле. 2019. Т. 19, вып. 1. С. 4–11. DOI: https://doi.org/10.18500/1819-7663-2019- 19-1-4-11 |
| 4 | Кирсанов Б. С., Попов Э. В. Состояние разработки инструментальных средств и экспертных систем // Искусственный интеллект: в 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы : справочник / под ред. Э. В. Попова. М. : Радио и связь, 1990. |
| 5 | Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. N. Y. : Crown Business, 2017. |
| 6 | Блануца В. И. Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных. М. : ИНФРА-М, 2017. |
| 7 | Russell S., Norvig P. Artifi cial Intelligence : A Modern Approach. Third Edition. Boston : Prentice Hall, 2010. |
| 8 | VoPham, Trang, Jaime E. Hart, Francine Laden, Yao-Yi Chiang. “Emerging trends in geospatial artificial intelligence (geoAI): potential applications for environmental epidemiology.” (2018). DOI: 10.1186/s12940-018-0386-x |
| 9 | QGIS Python Plugins Repository / URL: https://plugins.qgis.org/plugins/ |
| 10 | Cluster Points / URL:https://jjenkner.com/ClusterPoints/ |
| 11 | An Introduction To Artificial Intelligence / URL: https://mapscaping.com/podcast/an-introduction-to-artificial-intelligence/ |
| 12 | Let’s build from here / URL: https://github.org/ |
| 13 | FOSS4G 2022 – Firenze / URL: https://2022.foss4g.org/ |
| 14 | Architects of Intelligence / URL: https://www.packtpub.com/product/architects-of intelligence/9781789954531 |
| 15 | The Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning / URL: https://medium.com/iotforall/the-difference-between-artificialintelligence- machine-learning-and-deep-learning-3aa67bff5991 |
| 16 | Why use Python for AI and machine learning? / URL: https://globaldev.tech/blog/python-for-ai-and-machine-learning |
| 17 | Why use Python for AI and machine learning? / URL: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/03/introducing-machine-learning-forspatial- data-analysis/ |
| 18 | DataRobot Blog /URL: https://www.moreintelligent.ai/articles/geospatialdata/ |