26

В данной статье исследуются и обсуждаются различные современные области применения искусственного интеллекта в секторе здравоохранения, которые сильнее продвинулись в 2023 году и приводится прогноз их развития в 2024 году. Результаты анализа подтверждают, что медицинские компании, работающие с искусственным интеллектом, имеют хорошие показатели по всем аспектам здравоохранения, отвечающим современным требованиям

  • Название журналаRaqamli iqtisodiyot
  • Номер выпуска7-son
  • Количество просмотров 26
  • Количество прочтений 26
  • Дата публикации 05-07-2024
  • Язык статьиRus
  • Страницы462-470
Русский

В данной статье исследуются и обсуждаются различные современные области применения искусственного интеллекта в секторе здравоохранения, которые сильнее продвинулись в 2023 году и приводится прогноз их развития в 2024 году. Результаты анализа подтверждают, что медицинские компании, работающие с искусственным интеллектом, имеют хорошие показатели по всем аспектам здравоохранения, отвечающим современным требованиям

Ўзбек

Ushbu maqola 2023-yilda sezilarli darajada rivojlangan sog‘liqni saqlash sohasida sun’iy intellektning turli xil joriy ilovalarini o‘rganadi va muhokama qiladi hamda 2024-yilda sun’iy intellektning sog‘liqni saqlash sohasida rivojlanishi uchun prognozni taqdim etadi. Tahlil natijalari sun’iy intellekt bilan ishlaydigan sog‘liqni saqlash kompaniyalari sog‘liqni saqlashning zamonaviy talablarga javob beradigan barcha jabhalarida yaxshi natijalarga erishayotganini tasdiqlaydi

English

This paper explores and discusses various modern applications of artificial intelligence in the healthcare sector, which have advanced more in 2023, and provides a forecast for the development of artificial intelligence in the healthcare in 2024. The results of the analysis confirm that medical companies working with artificial intelligence have good performance in all aspects of healthcare that meet modern requirements

№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Adilova F.T. texnika fanlari doktori, professor O‘zbekiston Respublikasi Fanlar akademiyasi V. I. Romanovskiy nomidagi Matematika instituti
№ Название ссылки
1 van der Schaar, M., Alaa, A. M., Floto, A., Gimson, A., Scholtes, S., Wood, A., McKinney, E., Jarrett, D., Lio, P., & Ercole, A. (2021). How artificial intelligence and machine learning can help healthcare systems respond to COVID-19. Machine Learning, 110(1), 1–14
2 Vaishya, R., Javaid, M., Khan, I. H., & Haleem, A. (2020). Artificial Intelligence (AI) applications for COVID-19 pandemic. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, 14(4), 337–339
3 Shaheen, M. Y. (2021a). Adoption of machine learning for medical diagnosis.).
4 Ting, D. S. W., Liu, Y., Burlina, P., Xu, X., Bressler, N. M., & Wong, T. Y. (2018). AI for medical imaging goes deep. Nature Medicine, 24(5), 539–540
5 Mayorga-Ruiz, I., Jiménez-Pastor, A., Fos-Guarinos, B., López-González, R., García-Castro, F., & Alberich-Bayarri, Á. (2019). The Role of AI in Clinical Trials. In Artificial intelligence in Medical Imaging (pp. 231–243). Springer
6 Woo, M. (2019). An AI boost for clinical trials. Nature, 573(7775), S100– S100.
7 Platform Solutions Help Digitally Enable Healthcare to Improve Outcomes / https://www.healthtechmagazine.net
8 Tsigelny IF. Artificial intelligence in drug combination therapy.Brief Bioinform 2019;20(4):1434–1448. doi:10.1093/bib/bby004, PMID:29438494
9 https://www.bizjournals.com/boston/news/2018/08/22/bostonchildrenswebsite- to-feature-elf.html
10 Labovitz DL, Shafner L, Reyes Gil M, Virmani D, Hanina A. Using Artificial Intelligence to Reduce the Risk of Nonadherence in Patients on Anticoagulation Therapy. Stroke 2017;48(5):1416–1419. doi:10.1161/STROKEAHA.116.016281, PMID:28386037.15
11 Srivastava R. Applications of Artificial Intelligence in Medicine. Explor Res Hypothesis Med. Published online: Sep 19, 2023. doi: 10.14218/ERHM.2023.00048
12 Ethan Waisberg, Joshua Ong, Sharif Amit Kamran, Mouayad Masalkhi, Nasif Zaman, Prithul Sarker, Andrew G. Lee, Alireza Tavakkoli Bridging artificial intelligence in medicine with generative pre-trained transformer (GPT) technology J Med Artif Intell 2023;6:13 https://dx.doi.org/10.21037/jmai-23-36
13 https://www.ama-assn.org/system/files/physician-ai-sentiment-report.pdf
14 https://vinbrain.net/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-applications-of- 2024
15 Jonathan Guo, Bin Li The Application of Medical Artificial Intelligence Technology in Rural Areas of Developing Countries Health Equity. 2018; 2(1): 174– 181.
16 Kanadpriya Basu, Ritwik Sinha, Aihui Ong,Treena Basu Artificial Intelligence: How is It Changing Medical Sciences and Its Future? Indian J Dermatol. 2020 Sep-Oct; 65(5): 365–370.
17 Bill Siwicki AI in 2024: Welcome to the 'new normal' in healthcare https://www.healthcareitnews.com/news/ai-2024-welcome-new-normal-healthcare
18 Alex Aliper, Roman Kudrin, Ilya Bushmakin, Olga Novitskaia, Elena Tutubalina, Anna Kuzmina, Daniil Polykovskiy, Alex Zhavoronkov Multimodal AI Engine for Clinical Trials Outcome Prediction: Prospective Case Study H2 2022 - H2 2023 DOI: 10.13140/RG.2.2.30183.93603 / https://insilico.com/.
В ожидании