IQTISODIYOTNING REAL SEKTORIDA SUN’IY INTELLEKTNING O‘RNI VA QO‘LLANILISHI

Maqolada moliya, bank va iqtisodiyotning boshqa sohalarida sun’iy intellekt texnologiyalari va mexanizmlarini rivojlantirish yo‘nalishlari tahlil qilingan. O‘zbekistonda ushbu yo‘nalishda belgilangan strategik vazifalar baholangan

Название журналаRaqamli iqtisodiyot
Номер выпуска7-son
Количество просмотров 33

Ссылка в интернете https://old-infocom.uz/raqamli-iqtisodiyot-ilmiy-elektron-jurnali-7-son-2024-yil-iyul/

DOI

Дата создание в систему UzSCI 17-07-2024

Количество прочтений 33

Дата публикации 05-07-2024

Язык статьиO'zbek

Страницы482-492

Ключевые слова

raqamli iqtisodiyot

axborot texnologiyalari

sun’iy intellekt

Ўзбек

Maqolada moliya, bank va iqtisodiyotning boshqa sohalarida sun’iy intellekt texnologiyalari va mexanizmlarini rivojlantirish yo‘nalishlari tahlil qilingan. O‘zbekistonda ushbu yo‘nalishda belgilangan strategik vazifalar baholangan

Ключевые слова

raqamli iqtisodiyot

axborot texnologiyalari

sun’iy intellekt

Русский

В статье анализируются направления развития технологий и механизмов искусственного интеллекта в финансах, банковском деле и других сферах экономики. Оценены стратегические задачи, поставленные в этом направлении в Узбекистане

Ключевые слова

информационные технологии

цифровая экономика

искусственный интеллект

English

The article analyzes the directions of development of technologies and mechanisms of artificial intelligence in finance, banking, and other areas of the economy. The strategic objectives set in this direction in Uzbekistan were assessed

Ключевые слова

information technology

digital economy

artificial intelligence

№ Имя автора Должность Наименование организации

1 Rustamova D.J. dotsenti Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti Andijon fakulteti “Ijtimoiy gumanitar fanlari” kafedrasi

№ Название ссылки

1 O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020 yil 2 martdagi PF-5953- son “2017–2021 yillarda O‘zbekiston Respublikasini rivojlantirishning beshta ustuvor yo‘nalishi bo‘yicha harakatlar strategiyasini «Ilm, ma’rifat va raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish yili»da amalga oshirishga oid davlat dasturi to‘g‘risida”gi Farmoni

2 O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2018 yil 13 dekabrdagi PF-5598-son “O‘zbekiston Respublikasi davlat boshqaruviga raqamli iqtisodiyot, elektron hukumat hamda axborot tizimlarini joriy etish bo‘yicha qo‘shimcha chora-tadbirlar to‘g‘risida”gi qarori

3 O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020 yil 7 maydagi PQ-4708-son “Matematika sohasidagi ta’lim sifatini oshirish va ilmiy-tadqiqotlarni rivojlantirish chora-tadbirlari to‘g‘risida”gi qarori

4 O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020 yil 28 apreldagi PQ-4699-son “Raqamli iqtisodiyot va elektron hukumatni keng joriy etish chora-tadbirlari to‘g‘risida” qarori

5 O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining «Ilm-fanni 2030 yilgacha rivojlantirish konsepsiyasini tasdiqlash to‘g‘risida» 2020 yil 29 oktabrdagi PF-6097- son Farmoni

6 O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining «Сунъий интеллект технологияларини жадал жорий этиш учун шарт-шароитлар яратиш чора- тадбирлари тўғрисида» 2021 йил 17 февралдаги ПҚ-4996-сон қарори

7 Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 496 c.

8 Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Вильямс, 2005. 864 с.

9 Росс А. Индустрии будущего. М.: АСТ, 2017. 288 с.

10 Сигель Э. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврет или умрет. М.: Альпина Паблишер, 2018. 374 с.

11 Шваб К.М. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2017. 288 с.

12 Denning P.J., Lewis T.G. Exponential Laws of Computing Growth. Communications ofthe ACM, 2017, vol. 60, no. 1, pp. 54–65.

13 Николенко С., КадуринА., Архангельская Е.В. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. СПб.: Питер, 2018. 480 с.

14 Цветкова Л.А. Технологии искусственного интеллекта как фактор цифровизации экономики России и мира // Экономика науки. 2017. № 2. С.

15 Ускова Т.В., Селименков Р.Ю., Чекавинский А.Н. Агропромышленный комплекс региона: состояние, тенденции, перспективы. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2013. 136 с.

16 Курцвейл Р., Гроссман Т. Transcend. Девять шагов на пути к вечной жизни. М.: Манн, Иванови Фербер, 2017. 384 с.

17 Фадеева О. Шанхайский синдром планеты Земля: когда нас будет слишком многои что из этого выйдет // NakedScience. 2019. № 41. URL: https://nakedscience.ru/article/nakedscience/shanhayskiy-sindrom-planety

18 Форсайт Д.А., ПонсЖ. Компьютерное зрение. Современный подход. М.: Вильямс,2004. 928 с.

19 Шаныгин С.В. Роботы как средство механизации сельского хозяйства // Изв. высш.учеб. заведений. Машиностроение. 2013. № 3. С. 39–42.

20 Труфляк Е.В. Интеллектуальные технические средства в сельском хозяйстве. Краснодар: КубГАУ, 2016. 42 с.

21 Петришин Л.П. Совершенствование информационной среды развития сельскохозяйственных предприятий // Науковийвісник Львівського національного університету ветеринарно ї медицини та біотехнологій імені С.З. Ґжицького. 2017.Т. 19. № 81. С. 37–44.

22 Рунов Б.А., Новиков Н.Н. Анализ применения робототехнических средств в сельском хозяйстве // Вестн. ВНИИМЖ. 2017. № 2 (26). С. 113–117.

23 G‘ulomov S.S., Ayupov R.H., Abdullaev O.M., Boltaboeva G.R. Raqamli iqtisodiyotda blokchayn texnologiyalari// Toshkent, 2019.

24 Komilov M.M., Xudoyberdiev M.X. Tanib olish operatori ustida idempatent tutashuvga asoslangan korrektlovchi protseduralarni qurish. 2021. mirzaakbarhh@g.mail.com

25 Абдугафаров А. Узбекистан на пути цифровизации: начало и нынешнее положение. 2021. abdugaffarov_abduhalil.ru

26 Мухамедиева Д.Т. Статистическое моделирование в сельском хозяйстве с применением теории нечетких множеств. -Ташкент: Институт кибернетики НТЦ «Современные информационные технологии». 2004. –200 с.

27 Muxamedieva D.T. Noravshan axborotlarni qayta ishlash asosida sust shakllangan jarayonlarni bashoratlash va muqobillashtirish modellari. «Fan va texnologiya» - Toshkent, 2012, 376 bet.

28 Muxamedieva D.T. Sust shakllangan jarayonlarni noravshan modellarini qurishning nokorrekt masalalarini yechish usul va algoritmlari. «Navro‘z» nashriyoti. Toshkent, 2018 y. 216 bet.

29 Бегалов Б.А., Жуковская И.Е. Информационно-коммуникационные технологии в эффективной организации статистической деятельности в условиях формирования инновационной экономики. «Фан» нашриёти, 2013 й.

30 “The World Bank and the Ministry of Economic Development and Poverty Reduction of the Republic of Uzbekistan. 2022. Towards a Greener Economy in Uzbekistan. ©World Bank.”

31 Teshabaev T,, Gulyamov S.S. Xayitmatov U.T., Ayupov R.X. Raqamli iqtisodiyot va dasturlash asoslari.. Izoxli lug‘at. Toshkent. 2021 y .”Davr Matbuot Savdo” MChJ, 15.5 b.t.

В ожидании

№	Название ссылки
1	O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020 yil 2 martdagi PF-5953- son “2017–2021 yillarda O‘zbekiston Respublikasini rivojlantirishning beshta ustuvor yo‘nalishi bo‘yicha harakatlar strategiyasini «Ilm, ma’rifat va raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish yili»da amalga oshirishga oid davlat dasturi to‘g‘risida”gi Farmoni
2	O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2018 yil 13 dekabrdagi PF-5598-son “O‘zbekiston Respublikasi davlat boshqaruviga raqamli iqtisodiyot, elektron hukumat hamda axborot tizimlarini joriy etish bo‘yicha qo‘shimcha chora-tadbirlar to‘g‘risida”gi qarori
3	O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020 yil 7 maydagi PQ-4708-son “Matematika sohasidagi ta’lim sifatini oshirish va ilmiy-tadqiqotlarni rivojlantirish chora-tadbirlari to‘g‘risida”gi qarori
4	O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020 yil 28 apreldagi PQ-4699-son “Raqamli iqtisodiyot va elektron hukumatni keng joriy etish chora-tadbirlari to‘g‘risida” qarori
5	O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining «Ilm-fanni 2030 yilgacha rivojlantirish konsepsiyasini tasdiqlash to‘g‘risida» 2020 yil 29 oktabrdagi PF-6097- son Farmoni
6	O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining «Сунъий интеллект технологияларини жадал жорий этиш учун шарт-шароитлар яратиш чора- тадбирлари тўғрисида» 2021 йил 17 февралдаги ПҚ-4996-сон қарори
7	Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 496 c.
8	Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Вильямс, 2005. 864 с.
9	Росс А. Индустрии будущего. М.: АСТ, 2017. 288 с.
10	Сигель Э. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврет или умрет. М.: Альпина Паблишер, 2018. 374 с.
11	Шваб К.М. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2017. 288 с.
12	Denning P.J., Lewis T.G. Exponential Laws of Computing Growth. Communications ofthe ACM, 2017, vol. 60, no. 1, pp. 54–65.
13	Николенко С., КадуринА., Архангельская Е.В. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. СПб.: Питер, 2018. 480 с.
14	Цветкова Л.А. Технологии искусственного интеллекта как фактор цифровизации экономики России и мира // Экономика науки. 2017. № 2. С.
15	Ускова Т.В., Селименков Р.Ю., Чекавинский А.Н. Агропромышленный комплекс региона: состояние, тенденции, перспективы. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2013. 136 с.
16	Курцвейл Р., Гроссман Т. Transcend. Девять шагов на пути к вечной жизни. М.: Манн, Иванови Фербер, 2017. 384 с.
17	Фадеева О. Шанхайский синдром планеты Земля: когда нас будет слишком многои что из этого выйдет // NakedScience. 2019. № 41. URL: https://nakedscience.ru/article/nakedscience/shanhayskiy-sindrom-planety
18	Форсайт Д.А., ПонсЖ. Компьютерное зрение. Современный подход. М.: Вильямс,2004. 928 с.
19	Шаныгин С.В. Роботы как средство механизации сельского хозяйства // Изв. высш.учеб. заведений. Машиностроение. 2013. № 3. С. 39–42.
20	Труфляк Е.В. Интеллектуальные технические средства в сельском хозяйстве. Краснодар: КубГАУ, 2016. 42 с.
21	Петришин Л.П. Совершенствование информационной среды развития сельскохозяйственных предприятий // Науковийвісник Львівського національного університету ветеринарно ї медицини та біотехнологій імені С.З. Ґжицького. 2017.Т. 19. № 81. С. 37–44.
22	Рунов Б.А., Новиков Н.Н. Анализ применения робототехнических средств в сельском хозяйстве // Вестн. ВНИИМЖ. 2017. № 2 (26). С. 113–117.
23	G‘ulomov S.S., Ayupov R.H., Abdullaev O.M., Boltaboeva G.R. Raqamli iqtisodiyotda blokchayn texnologiyalari// Toshkent, 2019.
24	Komilov M.M., Xudoyberdiev M.X. Tanib olish operatori ustida idempatent tutashuvga asoslangan korrektlovchi protseduralarni qurish. 2021. mirzaakbarhh@g.mail.com
25	Абдугафаров А. Узбекистан на пути цифровизации: начало и нынешнее положение. 2021. abdugaffarov_abduhalil.ru
26	Мухамедиева Д.Т. Статистическое моделирование в сельском хозяйстве с применением теории нечетких множеств. -Ташкент: Институт кибернетики НТЦ «Современные информационные технологии». 2004. –200 с.
27	Muxamedieva D.T. Noravshan axborotlarni qayta ishlash asosida sust shakllangan jarayonlarni bashoratlash va muqobillashtirish modellari. «Fan va texnologiya» - Toshkent, 2012, 376 bet.
28	Muxamedieva D.T. Sust shakllangan jarayonlarni noravshan modellarini qurishning nokorrekt masalalarini yechish usul va algoritmlari. «Navro‘z» nashriyoti. Toshkent, 2018 y. 216 bet.
29	Бегалов Б.А., Жуковская И.Е. Информационно-коммуникационные технологии в эффективной организации статистической деятельности в условиях формирования инновационной экономики. «Фан» нашриёти, 2013 й.
30	“The World Bank and the Ministry of Economic Development and Poverty Reduction of the Republic of Uzbekistan. 2022. Towards a Greener Economy in Uzbekistan. ©World Bank.”
31	Teshabaev T,, Gulyamov S.S. Xayitmatov U.T., Ayupov R.X. Raqamli iqtisodiyot va dasturlash asoslari.. Izoxli lug‘at. Toshkent. 2021 y .”Davr Matbuot Savdo” MChJ, 15.5 b.t.