The article provides detailed reviews and analyzes of the perspective of artificial intelligence in Uzbekistan. The importance of artificial intelligence in the development of firms, companies, as well as in the fields of medicine, agriculture has been need by process of digitalization. Also, the demographic changes of the Republic of Uzbekistan were analyzed and forecast indicators for 2024-2030 were developed. Based on these forecast indicators, it was determined that by 2030, the demand of the population of the Republic for meat and dairy products will increase by 19.2%, and for milk products by 16.3%. To meet this demand, suggestions and recommendations have been developed for the automation of livestock complexes based on digital technologies, the use of robotic CR-1 and MR-S2 remote-controlled digital technologies for increasing the milk yield of dairy cows.
The article provides detailed reviews and analyzes of the perspective of artificial intelligence in Uzbekistan. The importance of artificial intelligence in the development of firms, companies, as well as in the fields of medicine, agriculture has been need by process of digitalization. Also, the demographic changes of the Republic of Uzbekistan were analyzed and forecast indicators for 2024-2030 were developed. Based on these forecast indicators, it was determined that by 2030, the demand of the population of the Republic for meat and dairy products will increase by 19.2%, and for milk products by 16.3%. To meet this demand, suggestions and recommendations have been developed for the automation of livestock complexes based on digital technologies, the use of robotic CR-1 and MR-S2 remote-controlled digital technologies for increasing the milk yield of dairy cows.
Ushbu maqolada, O‘zbekistonda sun’iy intellekt istiqbollari haqida batafsil sharh va tahlillar berilgan. Sun'iy intellektning firmalar, kompaniyalar, shuningdek, tibbiyot, qishloq xo'jaligi sohalarini rivojlantirishdagi ahamiyati raqamlashtirish jarayonida zarur bo'ldi. Shuningdek, O‘zbekiston Respublikasidagi demografik o‘zgarishlar tahlil qilinib, 2024-2030 yillarga mo‘ljallangan prognoz ko‘rsatkichlari ishlab chiqildi. Ushbu prognoz ko‘rsatkichlaridan kelib chiqib, 2030-yilga borib respublika aholisining go‘sht va sut mahsulotlariga bo‘lgan talabi 19,2 foizga, sut mahsulotlariga bo‘lgan talab 16,3 foizga oshishi aniqlandi. Bu talabni qondirish maqsadida chorvachilik komplekslarini raqamli texnologiyalar asosida avtomatlashtirish, sog‘in sigirlarning sut mahsuldorligini oshirish uchun robotlashtirilgan CR-1 va MR-S2 masofadan boshqariladigan raqamli texnologiyalardan foydalanish bo‘yicha taklif va tavsiyalar ishlab chiqildi
В статье даются подробные обзоры и анализы перспектив искусственного интеллекта в Узбекистане. Значимость искусственного интеллекта в развитии фирм, компаний, а также в сферах медицины, сельского хозяйства обусловлена процессом цифровизации. Также были проанализированы демографические изменения Республики Узбекистан и разработаны прогнозные показатели на 2024-2030 годы. На основе данных прогнозных показателей определено, что к 2030 году спрос населения республики на мясомолочную продукцию увеличится на 19,2%, а на молочную продукцию на 16,3%. Для удовлетворения этого спроса разработаны предложения и рекомендации по автоматизации животноводческих комплексов на основе цифровых технологий, использованию роботизированных цифровых технологий CR-1 и MR-S2 с дистанционным управлением для повышения надоев дойных коров.
| № | Имя автора | Должность | Наименование организации |
|---|---|---|---|
| 1 | Xojanazarov N.R. | -- | Qoraqalpoq davlat universiteti |
| № | Название ссылки |
|---|---|
| 1 | Farmon (2023) O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2023-yil 23-martdagi “Iste’mol bozorlarida narxlar barqarorligini ta’minlashga doir qo‘shimcha chora-tadbirlar to‘g‘risida”gi farmoni |
| 2 | Qaror (2022) O’zbekiston Respublikasi Prezidentining 2022-yil 8-fevralda “Chorvachilikni yanada rivojlantirish va chorva ozuqa bazasini mustahkamlash chora-tadbirlari to’g’risida”gi PQ-121-son qarori |
| 3 | Saukhanov J., Gabbarov S., Kuvonchbek Rakhimberdiev, Khojabayeva D. (2022) Development of indicators for forecasting the number and composition of livestock based on multivariate econometric models in the digital economy, ICFNDS '22: Proceedings of the 6th International Conference on Future Networks & Distributed Systems December, pp. 542–547, https://doi.org/10.1145/3584202.3584283 |
| 4 | Saukhanov J.K.(2020) Soil saltation as an external factor to increase transaction costs in the agricultural sector of Uzbekistan economy, Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, pp. 479-489. |
| 5 | Гончаров А.В., Истранин Ю.В., Таркановский И.Н., Брикет С.С. (2017) Средства индивидуалного и группового учета молока при доении коров: учебно-методическое пособие для студентов биотехнологического факултета по спесиалности 1-74 03 04 «Зоотехния» / А. В. Гончаров, Ю. В. Истранин, И. Н. Таркановский, С. С. Брикет. - Витебск: ВГАВМ, - 36 с. |
| 6 | Мотузко Н.С. (2013) Совершенствование технологических процессов производства молока на комплексах: монография/Н.С. Мотузко [и др.]. -Минск: Техноперспектива, - 482 с. |
| 7 | Попков Н.А. (2018) Технологические рекомендации по организации производства молока на новых и реконструируемых молочно-товарных фермах / Н. А. Попков [и др.]; Научно-практический центр Националной академии наук Беларуси по животноводству. - Жодино, -138 с. |
| 8 | Сауханов Жанибек Казиевич (2019), Экологик танчлик шароитида чорвачиликда ишлаб чиқариш ва трансакцион ҳаражатлар, Вестник каракалпакского государственного университета ИМ. Бердаха, 35-39 бет |
| 9 | Федоренко, В.Ф. (2011) Научно-информационное обеспечение инновационного развития в сфере селского хозяйства: научное издание / В. Ф. Федоренко. –М.: ФГБНУ «Росинформагротех», - 368 с |
| 10 | Шляхтунов, В.И. (2017) Скотоводство: учебное пособие / В.И. Шляхтунов, А.Г. Марусич. - Минск: ИВЦ Минфина, - 480 с |