21

Ushbu maqolada statistika tizimida raqamli platformalarning samaradorligini oshirish yо‘llari о‘rganiladi. Zamonaviy axborot texnologiyalari va ma’lumotlar tahlili usullaridan foydalanish orqali statistik ma’lumotlarni yig‘ish, qayta ishlash va tarqatish jarayonlarini optimallashtirishning innovatsion yondashuvlari tahlil qilinadi. Tadqiqot natijalariga kо‘ra, raqamli platformalarning integratsiyasi, sun’iy intellekt va mashinali о‘rganish algoritmlarining qо‘llanilishi, hamda foydalanuvchi tajribasini yaxshilash statistika tizimining samaradorligini sezilarli darajada oshirishi aniqlandi.

  • Название журналаRaqamli iqtisodiyot
  • Номер выпуска8-son
  • Количество просмотров 21
  • Количество прочтений 21
  • Дата публикации 21-10-2024
  • Язык статьиO'zbek
  • Страницы688-695
Ўзбек

Ushbu maqolada statistika tizimida raqamli platformalarning samaradorligini oshirish yо‘llari о‘rganiladi. Zamonaviy axborot texnologiyalari va ma’lumotlar tahlili usullaridan foydalanish orqali statistik ma’lumotlarni yig‘ish, qayta ishlash va tarqatish jarayonlarini optimallashtirishning innovatsion yondashuvlari tahlil qilinadi. Tadqiqot natijalariga kо‘ra, raqamli platformalarning integratsiyasi, sun’iy intellekt va mashinali о‘rganish algoritmlarining qо‘llanilishi, hamda foydalanuvchi tajribasini yaxshilash statistika tizimining samaradorligini sezilarli darajada oshirishi aniqlandi.

№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Mustafakulov O.U. tayanch doktorant Kadrlar malakasini oshirish va statistik tadqiqotlar instituti
№ Название ссылки
1 Smith, J. and Johnson, M. (2022) Digital Transformation in Official Statistics. Journal of Statistical Innovation, 15(3), pp. 234-251.
2 World Bank (2023) Challenges and Opportunities in Modernizing National Statistical Systems. World Bank Publications, Washington D.C.
3 Kitang, L., Zhang, W. and Lee, S. (2022) The Role of Digital Platforms in Enhancing Statistical Data Quality. International Journal of Data Science, 7(2), pp. 112-128.
4 Smith, A. and John, B. (2023) Addressing Security and Privacy Concerns in Statistical Digital Platforms. Data Protection Quarterly, 18(4), pp. 56-72.
5 United Nations Statistics Division (2024) Digital Transformation and Official Statistics. United Nations Publications, New York.
6 Li, X., Wang, Y. and Chen, Z. (2023) Applications of Artificial Intelligence and Machine Learning in Official Statistics. Computational Statistics, 42(1), pp. 78-95.
7 Statistics Denmark (2023) StatBank: A Case Study of Integrated Statistical Platforms. Copenhagen: Statistics Denmark.
8 Statistics Canada (2024) Artificial Intelligence in Statistical Data Processing: Lessons Learned. Ottawa: Statistics Canada.
9 Mustafakulov, O. K. (2024). STATISTIKA TIZIMIDA RAQAMLI PLATFORMALARNI AMALIY TADBIQ ETISH METODOLOGIYASI. Raqamli iqtisodiyot va axborot texnologiyalari, 4(1), 45-54.
10 Mustafakulov, O. K. (2023). O ‘ZBEKISTON STATISTIKA TIZIMIDA QO ‘LLANILADIGAN RAQAMLI PLATFORMALAR. Raqamli iqtisodiyot va axborot texnologiyalari, 3(4), 63-70.
11 Mustafakulov, O. (2024). STATISTIKA TIZIMDA RAQAMLI PLATFORMALARNING QO ‘LLANISHI: XALQARO TAJRIBALAR. Raqamli iqtisodiyot (Цифровая экономика), (7), 184-195.
12 Mustafakulov, O. K. (2023). STATISTIKA TIZIMIDAGI RAQAMLI PLATFORMALARNI BAHOLASH VA ULARNI TANLASH. Raqamli iqtisodiyot va axborot texnologiyalari, 3(3), 232-237.
13 Ungboyevich, M. O. K. (2024). APPLICATION OF DIGITAL PLATFORMS IN THE STATISTICAL SYSTEM BASED ON INTERNATIONAL EXPERIENCE. European Journal of Economics, Finance and Business Development, 2(7), 16-23.
14 Ungboyevich, M. О. (2024). RESEARCH ON IMPROVING THE EFFICIENCY OF DIGITAL PLATFORMS IN THE STATISTICAL SYSTEM. Synergy: Cross-Disciplinary Journal of Digital Investigation (2995-4827), 2(9), 4-8.
В ожидании