70

Ushbu maqolada mehnat bozorini statistik hisobga olish tizimi va axborot bazasini shakllantirish masalalari ko‘rib chiqilgan. Mehnat bozori statistikasi metodologiyasi, xalqaro standartlar va milliy amaliyot tahlil qilingan. Shuningdek, raqamli texnologiyalar asosida mehnat bozori ma’lumotlar bazasini takomillashtirishning zamonaviy yondashuvlari tadqiq etilgan

  • Название журналаRaqamli iqtisodiyot
  • Номер выпуска9-son
  • Количество просмотров 70
  • Количество прочтений 70
  • Дата публикации 13-11-2024
  • Язык статьиO'zbek
  • Страницы58-65
Ўзбек

Ushbu maqolada mehnat bozorini statistik hisobga olish tizimi va axborot bazasini shakllantirish masalalari ko‘rib chiqilgan. Mehnat bozori statistikasi metodologiyasi, xalqaro standartlar va milliy amaliyot tahlil qilingan. Shuningdek, raqamli texnologiyalar asosida mehnat bozori ma’lumotlar bazasini takomillashtirishning zamonaviy yondashuvlari tadqiq etilgan

№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Mirzayeva O.I. o‘qituvchisi Alfraganus University nodavlat oliy talim tashkiloti
№ Название ссылки
1 Abdurahmonov, Q.X. (2022). Mehnat iqtisodiyoti va sotsiologiyasi. Darslik. Toshkent: TDIU.
2 Stiglitz, J., & Sen, A. (2023). Measuring Labor Market Performance: New Approaches and Indicators. Journal of Labor Economics, 41(2), 245-267.
3 World Bank. (2023). Digital Economy and Labor Market Statistics. World Bank Technical Paper Series, No. 584.
4 Gimpelson, V.E., & Kapelyushnikov, R.I. (2023). Labor Market Statistics in the Digital Age. Moscow: HSE Publishing.
5 International Labour Organization. (2023). International Standards on Labour Statistics. Geneva: ILO.
6 O‘zbekiston Respublikasi Davlat statistika qo‘mitasi. (2023). Mehnat bozori statistikasi metodologiyasi. Toshkent.
7 Ungboyevich, M. O. K. (2024). APPLICATION OF DIGITAL PLATFORMS IN THE STATISTICAL SYSTEM BASED ON INTERNATIONAL EXPERIENCE. European Journal of Economics, Finance and Business Development, 2(7), 16-23.
8 Азизова, М. И., & Мустафакулов, У. У. (2022). СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОРГАНИЗАЦИЯХ: РЕГИОНАЛЬНЫЙ АСПЕКТ. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(6), 226-232.
9 Ungboyevich, M. О. (2024). RESEARCH ON IMPROVING THE EFFICIENCY OF DIGITAL PLATFORMS IN THE STATISTICAL SYSTEM. Synergy: Cross-Disciplinary Journal of Digital Investigation (2995-4827), 2(9), 4-8.
10 Brown, M. (2024). Artificial Intelligence in Labor Market Statistics. Economic Review, 12(1), 45-62.
В ожидании