23

Big Data играет ключевую роль в трансформации медицинского менеджмента, предоставляя новые возможности для анализа больших объемов данных, прогнозирования заболеваний и оптимизации управленческих решений в здравоохранении. В данной статье рассматриваются основные принципы использования больших данных в медицинском управлении, влияние аналитики на процесс принятия решений, а также вызовы, связанные с обработкой медицинской информации. Проведен анализ современных подходов к внедрению Big Data в медицинские информационные системы и управления ресурсами медицинских учреждений. Обсуждаются перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в медицинской аналитике, а также вопросы безопасности и стандартизации данных.

  • Количество прочтений 23
  • Дата публикации 17-03-2025
  • Язык статьиRus
  • Страницы219-226
Русский

Big Data играет ключевую роль в трансформации медицинского менеджмента, предоставляя новые возможности для анализа больших объемов данных, прогнозирования заболеваний и оптимизации управленческих решений в здравоохранении. В данной статье рассматриваются основные принципы использования больших данных в медицинском управлении, влияние аналитики на процесс принятия решений, а также вызовы, связанные с обработкой медицинской информации. Проведен анализ современных подходов к внедрению Big Data в медицинские информационные системы и управления ресурсами медицинских учреждений. Обсуждаются перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в медицинской аналитике, а также вопросы безопасности и стандартизации данных.

Ўзбек

Big Data tibbiyot boshqaruvining transformatsiyasida muhim rol oʻynaydi, katta hajmdagi maʼlumotlarni tahlil qilish, kasalliklarni prognoz qilish va sogʻliqni saqlashda boshqaruv qarorlarini optimallashtirish uchun yangi imkoniyatlar yaratadi. Ushbu maqolada Big Data ning tibbiy boshqaruvda qoʻllanilishi, tahlil jarayonining qaror qabul qilishga taʼsiri va tibbiy maʼlumotlarni qayta ishlash bilan bogʻliq muammolar koʻrib chiqiladi. Big Data texnologiyalarining tibbiyot axborot tizimlariga integratsiyasi va tibbiyot muassasalari resurslarini boshqarishga zamonaviy yondashuvlar tahlil qilinadi. Shuningdek, sunʼiy intellekt va mashinaviy oʻrganish texnologiyalarining tibbiy tahlilda qoʻllanilishi, maʼlumotlar xavfsizligi va standartlashtirish masalalari muhokama qilinadi.

English

Big Data plays a crucial role in the transformation of medical management by providing new opportunities for analyzing large volumes of data, predicting diseases, and optimizing healthcare decision-making. This article examines the fundamental principles of using Big Data in medical management, the impact of analytics on decision-making, and the challenges associated with processing medical information. The study analyzes modern approaches to integrating Big Data into medical information systems and managing healthcare resources. The prospects of using artificial intelligence and machine learning in medical analytics, as well as issues related to data security and standardization, are discussed.

№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Yaxshiboyev R. . - Toshkent davlat iqtisodiyot universitet
№ Название ссылки
1 ECDC (2023). Аналитический отчет Европейского центра по контролю и профилактике заболеваний Big Data and AI in Healthcare.
2 EHDS (2023). European Health Data Space: Strategy and Implementation– European Commission.
3 FDA (2023). US Food and Drug Administration Guidance on AI in Healthcare.
4 ISO (2016). 13485Системы управления качеством для медицинских устройств.
5 ISO (2022). 15189Лабораторная медицина – требования к компетентности лабораторий.
6 Paper (2022). White Paper: The Role of AI in Healthcare– World Economic Forum.
7 Patel R., Johnson D. (2022). AI-Based Predictive Models in Gastrointestinal Disease Diagnosis. // International Journal of Medical AI, 10(3), 89-102.
8 ВОЗ (2023). Всемирная организация здравоохранения Цифровое здравоохранение: основные тенденции и перспективы. – Женева: ВОЗ.
9 Всемирный банк (2023). Глобальный обзор цифровых технологий в здравоохранении. – Вашингтон: Всемирный банк.
10 Доклад (2022). Национальный доклад Министерства инновационного развития Республики Узбекистан. Цифровая экономика в здравоохранении.
11 Игнатьев Н.А., Зайнидинов Х.Н. (2021). Искусственный интеллект в медицинской диагностике. // Международный журнал биомедицинских исследований, 15(2), 86-98.
12 Касымов Ж.Т. (2022). Методы анализа биологических данных на основе алгоритмов машинного обучения. // Журнал «Медицинская информатика», 4, 72-85.
13 Министерство (2021). Министерство здравоохранения Республики Узбекистан Стратегия цифрового здравоохранения Республики Узбекистан на 2021–2025 годы.
14 Муминов Б.Б. (2022). Цифровая экономика и международная цифровая интеграция в здравоохранении. – Ташкент: Экономика, 204 с.
15 Отчет (2023). Центра инновационных технологий при Министерстве здравоохранения Республики Узбекистан.
16 Рахматуллаев М.А., Нишанов А.Х. (2023). Машинное обучение в системе управления здравоохранением. // Журнал «Инновационные технологии», 5, 45-58.
В ожидании