OʻZBЕKISTON RЕSPUBLIKASI TIJORAT BANKLARINING RISKLARNI BOSHQARISH TIZIMINI TAKOMILLASHTIRISHDA ZAMONAVIY TЕXNOLOGIYALAR VA MЕTODLARDAN FOYDALANISH

Maqolada Oʻzbekistonning tijorat banklarida risklarni boshqarish tizimini takomillashtirishning zamonaviy yondashuvlari tahlil etiladi. 2022 – 2025 yillar boʻyicha tijorat banklarining aniq statistik maʼlumotlari keltiriladi. Bank faoliyati va amaliyotida uchraydigan kredit, bozor, operatsion, likvidlilik, reputatsion va komplaens risklarga taʼrif beriladi va Oʻzbekiston bozorida shu risklarni qisqartirish boʻyicha takliflar beriladi. Bu borada sunʼiy intellekt, mashinali oʻrganish texnologiyalarini joriy etish orqali xavflarni kamaytirish usullari, xalqaro standartlar, texnologik innovatsiyalar va banklarning moliyaviy barqarorligini oshirish uchun inson kapitalini rivojlantirishni oʻz ichiga olgan integratsiyalashgan yechimlar taklif etiladi.

В статье анализируются современные подходы к совершенствованию системы управления рисками в коммерческих банках Узбекистана. Приводятся конкретные статистические данные по коммерческим банкам за период 2022–2025 годов. Даются определения кредитным, рыночным, операционным, ликвидным, репутационным и комплаенс рискам, встречающихся в банковской деятельности и практике, а также предлагаются меры по предотвращению этих рисков в рынке Узбекистанa. Предлагаются методы снижения рисков путем внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, интегрированные решения, включающие международные стандарты, технологические инновации и развитие человеческого капитала для повышения финансовой устойчивости банков.

The article analyzes modern approaches to improving the risk management system in commercial banks of Uzbekistan. It provides specific statistical data on commercial banks for the period of 2022–2025. Definitions are given for credit, market, operational, liquidity, reputational, and compliance risks encountered in banking activities and practices, along with proposed measures to prevent these risks in the Uzbekistan market. In this regard, methods for risk reduction are suggested through the implementation of artificial intelligence and machine learning technologies, as well as integrated solutions that encompass international standards, technological innovations, and the development of human capital to enhance the financial stability of banks.