174

Основное внимание уделяется решению двух задач распознавания образов. Первая задача – селекция
признаков, характеризующих рассматриваемый объект, вторая – определение фрагмента активных признаков
из предварительно сформированного множества признаков. В свою очередь, решение каждой задачи состоит из
процедур, имеющих свои особенности. В результате решения первой задачи формируется предварительное
множество признаков путем обобщения идентификационных ключей на основе многолетнего опыта экспертов
рассматриваемой области. Для решения второй задачи предлагается вычислительная схема определения
активности каждого признака при распознавании.

  • Количество прочтений 150
  • Дата публикации 09-09-2016
  • Язык статьиRus
  • Страницы44-49
Русский

Основное внимание уделяется решению двух задач распознавания образов. Первая задача – селекция
признаков, характеризующих рассматриваемый объект, вторая – определение фрагмента активных признаков
из предварительно сформированного множества признаков. В свою очередь, решение каждой задачи состоит из
процедур, имеющих свои особенности. В результате решения первой задачи формируется предварительное
множество признаков путем обобщения идентификационных ключей на основе многолетнего опыта экспертов
рассматриваемой области. Для решения второй задачи предлагается вычислительная схема определения
активности каждого признака при распознавании.

Ўзбек

Ushbu ishda asosiy e’tibor timsollarni aniqlash masalasini ikki muammosini yеchishga qaratilgan. Birinchi masala
o’rganilayotgan obyеktni xaraktеrlovchi bеlgilarni sеlеksiya qilish, ikkinchi masala shakllantirilgan bеlgilarni dastlabki
to’plamidan faol bеlgilarning fragmеntini aniqlash. O’z navbatida har bir bosqich ham o’ziga xos xususiyatga ega
bo’lgan protsеduralardan tashkil topgan. Birinchi bosqich masalasini yеchish davomida soha ekspеrtlarining uzoq yillik
to’plagan bilim va tajribalari asosida shakllangan aniqlagich kalitlarni umumlashtirgan holda bеlgilarni dastlabki
to’plami shakllantirilgan. Ikkinchi bosqichda esa tanib olishda har bir bеlgini faolligini aniqlashning yangicha hisoblash
sxеmasi taklif qilingan.

English

This paper focuses on solving two problems of pattern recognition. The first task is the selection of features that
characterizes the object, the second task is to define the fragment of active features of pre-formed set of features. In
turn, each stage of solution consists of the procedures that have their own characteristics. As a result of solving the first
task set of features by compiling identification keys based on years of experience of experts of considered sphere is
performed. In the solution of the second task calculation scheme for determining the activity of each attribute for
recognition is proposed.

№ Название ссылки
1 Журавлёв Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. – Ташкент: Фан, 1974. – 119 с.
2 Камилов М.М., Худайбердиев М.Х. Взаимно одинаковые структуры пространства распознающих операторов пространствами матрицы оценок // Доклады АН РУз. – Ташкент, 2015. – № 4. – С. 34-37.
3 Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. РАСПОЗНАВАНИЕ. Математические методы. Программная система. Практические применения. – М.: ФАЗИС, 2006. – 168 с.
4 UCI. Centre Machine Learning and Intelligent Systems. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
5 Камилов М.М., Худайбердиев М.Х., Минглиқулов З.Б. Ўсимликлар дунёси объектларини идентификациялаш масаласи // Иқтисодиёт тармоқлари ривожланишини таъминловчи фан, таълим ҳамда модернизациялашган энергия ва ресурс тежамкор технологиялар, техника воситалари: муаммолар, ечимлар, истиқболлар: Республика илмий-техник анжумани. – Жиззах, 2015. – Б. 188-190.
6 Худайбердиев М.Х., Хамроев А.Ш., Мингликулов З.Б. Ўсимлик турларининг белгилар фазосини шакллантирилиши // Современные состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении: Сб. докл. Республиканской научно-технической конференции. 7-8 сентября 2015. – Ташкент, 2015. – С. 375-379.
В ожидании