logo
calendar11 май 2024
view1
Asosiy til:O'zbek

МАТННИ НУТҚГА СИНТЕЗЛАШ ТИЗИМИДА МАЪЛУМОТЛАР БАЗАСИНИ ШАКЛЛАНТИРИШ: ҚОРАҚАЛПОҚ ТИЛИ МИСОЛИДА

Fan yo'nalishi:
pdf

663f30fb8bc98.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Нутқ синтези бу бирор бир табиий тилда берилган ихтиёрий матнни шу тилдаги нутқли кўринишига айлаштириш бўлиб, ушбу масала инсониятни қадимдан қизиқтириб келган. Дастлаб механик, кейинчалик эса электрик, артикуляцион, форматли, чизиқли башоратлашдан фойдаланувчи, конкатенатив, селектив ва статистик параметрли синтез каби усуллари яратилган. Нутқни синтезлаш тизимларини яратишда сифати юқори бўлган нутқли маълумотлар базаси муҳим ҳисобланади. Ҳозирги кунда кўплаб тиллар учун бундай базалар шакллантирилган бўлсада, қорақалпоқ тилидаги матнли маълумотларни нуқтга ўтказиш учун нутқли маълумотлар базаси шакллантирилмаган. Шунинг учун, қорақалпоқ тилидаги матнни нутқга ўтказиш учун нутқли маълумотлар базасини яратиш долзарб ҳисобланади. Мазкур мақола қорақалпоқ тилидаги нутқ маълумотлар базасини яратиш билан боғлиқ муаммолар ва уларни ечимларига бағишланган.

MUALIFLAR

Teglar

# Матн# Текст# text# нутқ# речь# speech# нутқли маълумотлар базаси# речевая база данных# speech database

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

1.P. Taylor, Text-to-Speech Synthesis. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.

2.Text – To – Speech Synthesis (TTS). Nwakanma Ifeanyi , Oluigbo Ikenna and Okpala Izunna. International Journal of Research in Information Technology (IJRIT), Volume 2, Issue 5, May 2014. ISSN 2001-5569.

3.J. O. Onaolapo, F. E. Idachaba, J. Badejo, T. Odu, and O. I. Adu. A Simplified Overview of Text-To-Speech Synthesis. WCE 2014, July 2 - 4, 2014, London, U.K.

4.Lu´ıs C. Oliveira, Sergio Paulo, Lu ´ ´ıs Figueira, Carlos Mendes, Ana Nunes, Joaquim Godinho. Methodologies for Designing and Recording Speech Databases for Corpus Based Synthesis.

5.Aimilios Chalamandaris, Sotiris Karabetsos, Member, IEEE, Pirros Tsiakoulis, Member, IEEE, and Spyros Raptis, Member, IEEE. A Unit Selection Text-to-Speech Synthesis System Optimized for Use with Screen Readers. IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 56, No. 3, August 2010

6.Mukta Gahlawata, Amita Malik, Poonam Bansal. Natural Speech Synthesizer for Blind Persons Using Hybrid Approach. Procedia Computer Science. Volume 41, 2014

7.Yu, Y., Li, D., Wu, X., Prosodic modeling with rich syntactic context in HMM-based Mandarin speech synthesis, 2013 IEEE China Summit & International Conference on Signal and Information Processing (ChinaSIP), pp.132-136 (2013)

8.Mamatov, N.S., Niyozmatova, N.A., Abdullaev, S.S., Samijonov, A.N., Erejepov, K.K. Speech Recognition Based on Transformer Neural Networks, International Conference on Information Science and Communications Technologies: Applications, Trends and Opportunities, ICISCT 2021, 2021

9.Mamatov, N., Niyozmatova, N., & Samijonov, A. (2021). Software for preprocessing voice signals. International Journal of Applied Science and Engineering, 18(1). https://doi.org/10.6703/IJASE.202103_18(1).006

10.Narzillo, M., Abdurashid, S., Parakhat, N., & Nilufar, N. (2019). Automatic speaker identification by voice based on vector quantization method. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 8(10), 2443–2445. https://doi.org/10.35940/ijitee.J9523.0881019

11.Wiedecke, B., Narzillo, M., Payazov, M., & Abdurashid, S. (2019). Acoustic signal analysis and identification. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 8(10), 2440–2442. https://doi.org/10.35940/ijitee.J9522.0881019

12.Narzillo, M., Abdurashid, S., Parakhat, N., & Nilufar, N. (2019). Karakalpak speech recognition with CMU sphinx. International Journal of Innovative Technology and Exploring ngineering, 8(10), 2446–2448. https://doi.org/10.35940/ijitee.J9524.0881019

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.