logo
calendar13 May 2024
view29
Asosiy til:O'zbek

МУЛЬТИСПИРАЛ КОМЬЮТЕР ТОМОГРАФИЯСИ СКАНЕРИДАН ОЛИНГАН ТИББИЙ ТАСВИР КОНТРАСТИНИ ЭТАЛОНСИЗ БАҲОЛАШ МЕЗОНЛАРИ: RMS, HARALICK, GCF

Fan yo'nalishi:
pdf

66414355a390e.pdf

PDF

Transport vositalari va yoʻllari ilmiy jurnali

Transport vositalari va yoʻllari ilmiy jurnali

Maqola chop etishsee more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Тиббиётда бемор ҳақида ахборотни тақдим этишда тиббий тасвирлар катта аҳамиятга эга бўлиб, уларнинг визуал яхши кўриниши, кўпроқ маълумот бериши, информативлиги контрастига боғлиқ. Тасвир контрастини баҳолаш тиббий тасвирлашда, айниқса мультиспирал компьютер томографияси сканерлари контекстида ҳал қилувчи аҳамиятга эга. Мазкур тадқиқот ишида мультиспирал компьютер томографияси сканерларидан олинган тиббий тасвирларда тасвир контрастини миқдорий баҳолаш учун мос оптимал баҳолаш мезонларини аниқлаш мақсад қилинган. Бунда тасвир контрастини эталонсиз баҳоловчи мезонлар таҳлил қилиниб, мультиспирал компьютер томографияси сканерларидан олинган турли тиббий тасвирлар тўпламидан фойдаланган ҳолда тажрибалар ўтказилиши натижасида Global Contrast Factor, Haralick contrast ва Root Mean Square учта мезон танланди.

MUALLIFLAR

N.Mamatov

National Research University "Tashkent Institute of Irrigation and Agricultural Mechanization Engineers"

F.Khadjibaev

Republican Research Centre of Emergency Medicine

M.Jalelova

Karakalpak State University named after Berdakh

Teglar

# image# index# тасвир# contrast# кўрсаткич# изображение# индекс# контраст# multispiral computed tomography# methods of contrast enhancement# RMS# GCF# методы контрастного усиления# контраст ошириш усуллари

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0206/A0524-0078

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Beghdadi, Azeddine & Qureshi, Muhammad & Amirshahi, Seyed Ali & Chetouani, Aladine & Pedersen, Marius. (2020). A Critical Analysis on Perceptual Contrast and Its Use in Visual Information Analysis and Processing. IEEE Access. PP. 1-1. 10.1109/ACCESS.2020.3019350.

2. Голуб Ю.И., Старовойтов Ф.В. Исследование локальных оценок контраста цифровых изображений при отсутствии эталона // Системный анализ и прикладная информатика. 2019. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-lokalnyh-otsenok kontrasta-tsifrovyh-izobrazheniy-pri-otsutstvii-etalona

3. Gade, P. & Walsh, P. (2013). Use of GCF aesthetic measure in the evolution of landscape designs. IJCCI 2013 - Proceedings of the 5th International Joint Conference on Computational Intelligence. 83-90.

4.https://www.kaggle.com/datasets/akhileshdkapse/super-image-resolution

5.https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/face-mask-detection