1.Bushenko D.A., Sadykhov R.Kh. Segmentation of Extensive Objects on Low-Contrast Images, Proceedings of ICNNAI 2008. Minsk, 2008.2.Kocharyan, D. A Modified fingerprint image thinning algorithm / D. Kocharyan // American Journal of Software Engineering and Applications. –2013. –Vol. 2(1). –P. 1–6.3.Гудков Владимир Юльевич, Клюев Даниил Александрович Скелетизация бинарных изображений и выделение особых точек для распознавания отпечатков пальцев // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2015. No3. 4.Ма Ц., Цветков В.Ю., Конопелько В. К. Двухшаговая скелетизация бинарных изображений на основе модели занга-суена и порождающей маски // Системный анализ и прикладная информатика. 2021. No1. 5.Тузиков А.В., Шейнин С.А., Жук Д.В. Математическая морфология, моменты, стереообработка. Минск, 2006.6.Prakash R P, K. S. Prakash and Binu V P, "Thinning algorithm using hypergraph based morphological operators," 2015 IEEE International Advance Computing Conference (IACC), Banglore, India, 2015, pp. 1026-1029, doi: 10.1109/IADCC.2015.7154860.7.Boudaoud L.B. A new thinning algorithm for binary images / A. Siderю., A. Tari. –2015. –С.1-68.Gramblička, Matúš & Vasky, Jozef. (2016). Comparison of thinning algorithms for vectorization of engineering drawings. 94. 265-275.9.Ляшева Стелла Альбертовна, Шлеймович Михаил Петрович. Метод последовательного уточнения границ на изображениях дорожной обстановки // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2020. No4 (52).10.Llados, J., Rusinol, M. Handbook of Document Image Processing and Recognition. SpringerVerlag London. Editors: Doermann, D., Tombre, K. kapitola Graphics Recognition Techniques. Pages 489-521. 2014. ISBN 978-0-85729-858-4. DOI 10.1007/978-0-85729-859-1.11.Mamatov, N. S., Niyozmatova, N. A., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., & Tojiboyeva, S. X. (2023). Methods for improving contrast of agricultural images. In E3S Web of Conferences (Vol. 401, p. 04020). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202340104020 12.Mamatov, N. S., Pulatov, G. G., & Jalelova, M. M. (2023). Image contrast enhancement method and contrast evaluation criteria optimal pair. Digital Transformation and Artificial Intelligence, 1(2). https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/v1i225/v1i22513.Маматов, Н., Султанов, П., Юлдашев, Ю., & Жалелова, М. (2023). Методы повышения контрастности изображений при мультиспиральной компьютерной томографии. Евразийский журнал академических исследований, 3(9), 125-132.14.Mamatov, N., & Jalelova, M. (2023). ТАСВИР КОНТРАСТИНИ ОШИРИШ УСУЛИ ВА КОНТРАСТ БАҲОЛАШ МЕЗОН ОПТИМАЛ ЖУФТЛИГИ. DIGITAL TRANSFORMATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 1(2), 158-167.15.Маматов, Н., & Джалелова, М. (2023). Tasvir kontrastini etalonsiz baholash. Информатика и инженерные технологии, 1(2), 115-117.16.Mamatov, N., Sultanov, P., & Jalelova, M. (2023). Analysis of imaging equipments of human internal organs. Scientific Collection «InterConf+», (38 (175)), 291-299. https://doi.org/10.51582/interconf.19-20.10.2023.026 17.Маматов, Н., Султанов, П., Жалелова, М., & Тожибоева, Ш. (2023). Критерии оценки качества медицинских изображений, полученных на мультиспиральном компьютерном томографе. Евразийский журнал медицинских и естественных наук, 3(9), 66-77.18.Маматов, Н., Рахмонов, Э., Самижонов, А., Жалелова, М., & Самижонов, Б. (2023). ТАСВИРДАГИ МИКРОСКОПИК ОБЪЕКТЛАРНИ ТАНИБ ОЛИШ АЛГОРИТМЛАРИ. Евразийский журнал математической теории и компьютерных наук, 3(11), 7-13.19.Mamatov, N. S., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., & Samijonov, B. N. (2024, February). Algorithm for improving the quality of mixed noisy images. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2697, No. 1, p. 012013). IOP Publishing. https://doi.org/ 10.1088/1742-6596/2697/1/01201320.Mamatov, N., Sultanov, P., Jalelova, M., & Samijonov, A. (2023). 2D image processing algorithms for kidney transplantation. Scientific Collection «InterConf», (184), 468-474. 21.Маматов, Н., & Джалелова, М. (2023). Tasvir shovqinlari tahlili. Информатика и инженерные технологии, 1(2), 113-115.22.Solidjonovich, M. N., Qizi, J. M. M., Qizi, T. S. X., & O’G’Li, S. B. N. (2023). SUN’IY YO’LDOSHDAN OLINGAN TASVIRDAGI DALA MAYDONI CHEGARALARINI ANIQLASH USULLARI. Al-Farg’oniy avlodlari, 1(4), 177-181.23.Mamatov, N., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024). Tasvir obyektlarini segmentatsiyalashning mintaqaga asoslangan usullari. Modern Science and Research, 3(1), 1-4. https://inlibrary.uz/index.php/science-research/article/view/28241 24.Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024). Algorithms for contour detection in agricultural images. In E3S Web of Conferences (Vol. 486, p. 03017). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202448603017 25.Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024). Algorithm for extracting contours of agricultural crops images. In ITM Web of Conferences (Vol. 59, p. 03015). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/itmconf/2024590301526.Mamatov N. S., Niyozmatova N. A., Raxmonov E. D., Jalelova M. M., Samijonov B. N. Tibbiy-biologik tasvirlardagi mikroobyektlar chеgaralarini ajratish algoritmlari // Innovative Development in Educational Activities. E-ISSN: 2181-3523. -Volume 2. -Issue 23.-Uzbekistan, 2023. -B. 408–422.27.O.R. Vincent & O. Folorunso. (2009). A Descriptive Algorithm for Sobel Image Edge Detection. doi: 10.28945/3351.