TEXT MININGDA DEEP LEARNING TEXNOLOGIYALARIDAN  FOYDALANISHNING AHAMIYATI

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

3 январ 2025

Asosiy til:Ingliz

TEXT MININGDA DEEP LEARNING TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISHNING AHAMIYATI

Fan yo'nalishi:

6778318ad2ee9.pdf

PDF

Elektron ta’lim

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Deep learning texnologiyalari katta hajmdagi tuzilmagan matn ma’lumotlaridan mazmunli ma’lumotlarni qayta ishlash, tahlil qilish va ajratib olish qobiliyatini oshirib, Text mining sohasini sezilarli darajada rivojlantirdi. Asosiy texnologiyalar qatoriga matndagi ketma-ket bog‘liqliklarni olish uchun takroriy neyron tarmoqlari (RNN), uzoq qisqa muddatli xotira (LSTM), matn tasnifi uchun konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN), diqqat mexanizmlari, parallel ishlov berish, kontekstni tushunish uchun BERT va GPT kabi transformatorlar kiradi. So‘zlarni o‘rnatish (masalan, Word2Vec, GloVe) so‘zlarning semantik ko‘rinishini ta’minlaydi, ketma-ketlik modellari esa matnni umumlashtirish va mashina tarjimasi kabi ilovalarga imkon beradi. Bundan tashqari, o‘z-o‘zini nazorat qilish va zero-shot o‘rganish turli xil Text mining vazifalari bo‘yicha modellarning moslashuvini kengaytiradi. Ushbu texnologiyalar hissiyotlarni tahlil qilish, obyektlarni aniqlash, hujjatlarni umumlashtirish, mavzuni aniqlash kabi ilovalarni boshqaradi, bu esa matndan avtomatlashtirilgan va aniq tushunchalarni olish imkonini beradi.

MUALIFLAR

Teglar

# машинный перевод# transformers# Sentiment analysis# Deep learning# text mining# RNN# LSTM# CNN# BERT# GPT# diqqat mexanizmlari# so‘zlarni joylashtirish# Word2Vec# GloVe# matn tasnifi# his-tuyg‘ularni tahlil qilish# obyektlarni tanib olish# hujjatlarni umumlashtirish# mavzuni aniqlash# mashina tarjimasi# o‘z-o‘zidan nazorat ostida o‘# nolga o‘rganish.# трансформаторы# механизмы внимания# встраивание слов# классификация текста# анализ настроений# распознавание объектов# обобщение документов# обнаружение тем# самостоятельный поиск# контролируемое обучение# обучение с нуля.# attention mechanisms# word embeddings# text classification# entity recognition# document summarization# topic detection# machine translation# self-supervised learning# zero-shot learning.

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0155/A0125-0019

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). BERT: Pretraining of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. arxiv preprint arxiv:1810.04805.

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 5998–6008.

Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., & Sutskever, I. (2018). Improving Language Understanding by Generative Pre-Training. OpenAI Blog.

Young, T., Hazarika, D., Poria, S., & Cambria, E. (2018). Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing. IEEE Computational Intelligence Magazine, 13(3), 55–75.

Norov A., Safarov L. The basics of natural language processing for uzbek text. // Amaliy matematika va informatsion texnologiyalarning dolzarb muammolari. Xalqaro anjuman tezislari to‘plami – 14-15 noyabr, Qarshi. –2019. – 219 b.

Safarov L, Norov A. Clustering of uzbek texts using the em-algorithm. //QarDU xabarlari 2022 6/1(56), B.53-55.

Safarov L., Norov A., Murodov Sh. Structural modules of the “automatic editing of uzbek texts” software package and their relative integration. //QarDU xabarlari 2023 1/1(57), B.11-15.

Сафаров Л.С. Использование технологии Text Mining при автоматической обработке текста. //”Экономика и социум” №1(104)-2 2023 www.iupr.ru . 639-643 ст.

Safarov L., Norov A. Ta’limda Text Mining texnologiyasi va undan samarali foydalanish. //“Algoritmlar va dasturlashning dolzarb muammolari” mavzusidagi Xalqaro ilmiy-amaliy anjuman materiallari to‘plami. 2023-yil 19-20 may. Qarshi. Qarshi DU. – 2023. B. 492-494.

Safarov L. Matnlarni intellektual tahlil qilishda Text Mining texnologiyasining o‘rni. //“Algoritmlar va dasturlashning dolzarb muammolari” mavzusidagi Xalqaro ilmiy-amaliy anjuman materiallari to‘plami. 2023-yil 19-20 may. Qarshi. Qarshi DU. – 2023. B.687-689.

Белоусов Ф.К., & Кузнецова И.Б. Технологии искусственного интеллекта в образовании: от теории к практике. –Новосибирск: Сибирское университетское издательство. 2018. – 146 c.