logo
calendar8 Oktabr 2025
view23
Asosiy til:O'zbek

BUGUNGI KUNDA EDGE AI VA ALGORITMLARNI OPTIMALLASHTIRISH MASALALARI

Fan yo'nalishi:Sun'iy intellektHisoblash nazariyasi va matematikaKompyuter grafikasi va kompyuter yordamida dizaynKompyuter tarmoqlari va kommunikatsiyalariAxborot tizimlariSignalni qayta ishlashDasturiy ta'minot
pdf

3._Toxirova_S.G_._-_BUG....pdf

PDF

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

Maqola chop etishsee more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarining tezkor rivojlanishi sharoitida chekka qurilmalarda hisoblash (Edge AI) alohida ahamiyat kasb etmoqda. Ushbu sohada SI algoritmlari va arxitekturalarini optimallashtirish yuqori unumdorlik, past kechikish va energiya samaradorligini ta’minlashning asosiy omiliga aylanmoqda. Ishda cheklangan hisoblash resurslari, ma’lumotlar xavfsizligi, algoritmlarni apparat cheklovlariga moslashtirish va ularni bulut xizmatlari bilan integratsiya qilishga oid zamonaviy muammolar tahlil qilinadi. Shuningdek, chekka qurilmalarda SI samaradorligi va ishonchliligini oshirishga qaratilgan yondashuvlar va strategiyalar taklif etiladi.

MUALLIFLAR

S.Toxirova

Farg'ona davlat texnika universiteti

Teglar

# samaradorligi# intellekt# Edge# energiya# optimallashtirish# past# algoritmlar# AI# sun’iy# apparat# kechikish# cheklovlari

O'XSHASH MAQOLALAR

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.142/A026-342524

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Забелин, Р. Т., & Левшиц, В. Э. (2025). Оптимизация распределения ресурсов в системах периферийных вычислений для приложений реального времени. Professional Bulletin: Information Technology and Security, (1), 62-68. 2. Самигулина, Г. А., & Самигулин, Т. И. (2018). Обзор современных подходов искусственного интеллекта для систем управления сложными объектами. Проблемы информатики, (3 (40)), 4-20.

3. Золотов, И. (2025). Оптимизация бизнес-процессов с помощью гибридных моделей искусственного ИНТЕЛЛЕКТА. Universum: технические науки, 1(5 (134)), 31-40. 4. Мамадаев, И. М., & Минитаева, А. М. (2024). Оптимизация производительности алгоритмов распознавания изображений на основе машинного обучения для мобильных устройств на базе операционной системы IOS. Программные системы и вычислительные методы, (2), 86-98. 5. Kumar, Rajalingam & Satuluri (2021) — Глава Edge Computing Optimization Using Mathematical Modeling, Deep Learning Models, and Evolutionary Algorithms (стр. 17-44) в книге Simulation and Analysis of Mathematical Methods in Real-Time Engineering Applications. 6. Yao & Abdelzaher (2024) — Глава Model Compression for Edge Computing (стр. 153-195) в книге Artificial Intelligence for Edge Computing (Springer, 2024). 7. Wang, Guo, Zhang, Yang & Li (2025) — Deploying AI on Edge: Advancement and Challenges in Edge Intelligence. Журнал Mathematics, 2025, том 13, статья 1878 (публикация от 4 июня 2025 года). 8. Tuli, Mirhakimi, Pallewatta & Zawad et al. (2023) — AI augmented Edge and Fog computing: Trends and challenges. Журнал Journal of Network and Computer Applications, том 216 (июль 2023), статья 103648.