logo
calendar11 Sentabr 2026
view18
Asosiy til:O'zbek

Axborot xavfsizligini ta’minlashda shaxsni tanib olish algoritmi

Fan yo'nalishi:Ijtimoiy fanlarXavfsizlik tadqiqotlari
pdf

24_71bef4ff.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Mazkur maqolada axborot xavfsizligini ta’minlashda biometrik autentifikatsiya texnologiyalarining ahamiyati va yuz orqali shaxsni tanib olish usullarining dolzarbligi tahlil qilinadi. Tadqiqot Local Binary Pattern Histogram (LBPH) algoritmi asosida shaxsni aniqlash yondashuviga qaratilgan. Maqolada algoritmning nazariy asoslari, yuz tasviridagi lokal tekstura xususiyatlarini ajratib olish, tasvirni bloklarga bo‘lish, har bir blok uchun histogramlarni shakllantirish va ularni solishtirish orqali shaxsni aniqlash jarayoni batafsil yoritilgan. Shuningdek, LBPH algoritmining hisoblash murakkabligi pastligi, real vaqt rejimida ishlash imkoniyati va apparat resurslariga kam talab qo‘yishi uning axborot xavfsizligi tizimlarida samarali qo‘llanishini ta’minlaydi. Tadqiqot davomida algoritmning amaliy afzalliklari, shuningdek, tasvir sifati, yorug‘lik sharoiti va yuz holatining o‘zgarishiga bog‘liq cheklovlari ham baholandi. Olingan natijalar LBPH algoritmi kichik va o‘rta darajadagi axborot xavfsizligi tizimlarida samarali ishlashini ko‘rsatadi va uni qo‘shimcha himoya mexanizmlari bilan integratsiya qilish orqali tizimning umumiy ishonchliligini oshirish mumkinligini tasdiqlaydi.

MUALLIFLAR

T.Jumayev

"O`ZBEKISTON XALQARO ISLOM AKADEMIYASI" DAVLAT MUASSASASI

Teglar

# axborot xavfsizligi# autentifikatsiya# xavfsizlik tizimlari# raqamli tasvir# biometrik autentifikatsiya# shaxsni tanib olish# Local Binary Pattern Histogram# tekstura tahlili# xususiyatlarni ajratib olish# real vaqt tizimlari# biometrik tizimlar

O'XSHASH MAQOLALAR

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

ROI:

Mavjud emas

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Ahonen, T., Hadid, A., & Pietikäinen, M. (2006). Face description with local binary patterns: Application to face recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 28(12), 2037–2041.

Jumayev T.S. // Diskret kosinus almashtirishi asosida quloq chanog‘i tasvirining belgilarini ajratish algoritmi // TATU xabarlari. – Toshkent, 2011. – № 2. – B. 74-78.

Jumayev T.S. Tasvirdagi obyektni xarakterlovchi reprezentativ belgilar to‘plamini shakllantirish // “Informatika va energetika muommolari” jurnali. – Toshkent, 2011. – №5. – B 25-31.

Jumayev T.S. Shaxsni tanib olish masalasida tasvirdagi obyekt belgilarini ajratish algoritmlari // “Islom tafakkuri” jurnali. – Toshkent, 1-son, 2021, – B.172-175.

Jumayev T.S. Shaxsni tanib olish masalasida tasvirdagi obyektni belgilarini ajratish algoritmlari // O‘zbekiston jurnali “Informatika va energetika muommolari”. – Toshkent, 2014. – №5. – B. 52-55.

Jumayev T.S., Inog‘omova M.F. Diniy-ma’riviy tashkilotlarda axborot xavfsizligini ta’minlashda sun’iy intellektdan foydalinib tasvirlarni tanib olish // O‘zbekiston jurnali “Islom tafakkuri”. – Toshkent, 4-son, 2021, – B. 122-124.

Pratt W.K. Digital image processing. New York: JOHN WILEY & SONG, 2001. – 792 p.

Burge M. and Burger W. (1998a) Ear Biometrics. BIOMETRICS: Personal Identification in a Networked Society, – P. 273-286.

Zhang X., & Zhang, L. (2010). Face recognition using local binary patterns: A comprehensive study. Pattern Recognition, 43(3), 1025–1035.