logo
calendar27 Iyul 2026
view13
Asosiy til:O'zbek

Paxta xomashyosining paxta g‘aramlarda saqlashning parametrik va matematik modeli

Fan yo'nalishi:Sanoat va ishlab chiqarish muhandisligiAtrof-muhit muhandisligiMaterialshunoslik ​
pdf

01._Paxta_xomashyosinin....pdf

PDF

“O‘ZBEKISTON TO‘QIMACHILIK JURNALI” Ilmiy-texnikaviy jurnal

“O‘ZBEKISTON TO‘QIMACHILIK JURNALI” Ilmiy-texnikaviy jurnal

Maqola chop etishsee more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Paxta xomashyosini saqlash jarayoni paxtani dastlabki ishlash texnologik jarayonining ajralmas va muhim qismi bo‘lib hisoblanadi. Paxtani to‘g‘ri saqlanishi hisobiga saqlashdan keyingi jarayonlarda ish unumdorligini yaxshilaydi, biroq paxtaning turfa hillari saqlash jarayoniga turlicha ta’sir ko‘rsatadi. Maqolada ochiq paxta g‘aramlarida paxtaning sifatli saqlanishi paxtaning ifloslik darajasi, navi, namligi, zichligi va tashqi omillar havoning harorati va namligiga bog‘liqligi o‘rganilgan. Paxta xomashyosini saqlash jarayonining matematik modeli dastlab dinamik graf ko‘rinishida keltirilgan bo‘lib, dinamik grafni tahlil qilishi paxta xomashyosining dastlabki holati yi(t) atmosfera ta’sirlari natijalarining algebraik yig‘indisi va mahsulotning shu ta’sirlarga reaksiyasidan aniqlanishini ko‘rsatadi. Matlab dasturida grafni modellashtirish uchun dastlabki holatni summatorlar, grafning integral aksini integratorlar, proporsional aksning yoylarini mos ravishda koeffitsientlar bilan modellashtirib olingan. Klassik differensial shaklida paxta xomashyosini saqlash jarayonining matematik modelini aniqlab olish uchun yangi ozod o‘zgaruvchi Z(t) kiritilgan va klassik differensial shaklga o‘tkazilgan. Maqolada ishlab chiqilgan matematik model paxta xomashyosini saqlash jarayonining funksional strukturasini xarakterlaydi va o‘tkinchi jarayon xarakteristikasini tahlil qilish uchun parametrik uzatish funksiyasini aniqlash imkonini beradi.

MUALLIFLAR

S.Yuldashev

TOSHKENT TO'QIMACHILIK VA YENGIL SANOAT INSTITUTI

Teglar

# matematik model# harorat# namlik# saqlash# paxta xomashyosi# parametrik model# dinamik graf# atmosfera ta'sirlari

O'XSHASH MAQOLALAR

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

ROI:

Mavjud emas

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

R.A.Sailov.Vliyaniye protsessa xraneniya na posleuborochnoye sostoyaniye xlopkasirsa. Texnologiya tektstilnoy promishlennosti.2009g.№5. (320)

Gulyayev R.A, Lugachev A.YE., Mardonov B.M. Razrabotka optimizirovannoy texnologii uvlajneniya xlopka- sirsa i issledovaniye yeye vliyaniya na soxraneniye prirodnix i pryadilnix svoystv xlopkovogo volokna. Jurnal Texnologiya legkoy promishlennosti. Uzbekistan. 2017 god.str.15-19.

Zikriyoyev E.Z. «Paxtani dastlabki qayta ishlash» O`quv qo`llanma. Toshkent, «Mexnat» 2002 y.

Salimov A.M., Lugachev A.YE., M.T.Xodjiyev “Texnologiya pervichnoy obrabotki xlopka”. Uchebnoye posobiy.T.: “Adabiyot uchqunlari”, 2018. -148str.

Uskov A.A., Kuzmin A.V. Intellektualniye texnologii upravleniY. Iskusstvenniye neyronniye seti i nechetkaya logika.-M.: Goryachaya liniya - Telekom, 2004. -143 s.

Soldatov V.V., Sudnik Y.A., Savosin S.I. Mikroprotsessornaya sistema avtomatizirovannogo kontrolya vlajnosti zerna i vozduxa v xranilishe / Avtomatizatsiya i informatsionnoye obespecheniye proizvodstvennix protsessov v selskom xozyaystve. Sbornik dokladov X mejdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferensii (16-17 sentabrya 2008 g., g. Uglich). Chast 1.-M.: izd-vo «Izvestiya», 2008. - S. 373 - 379.

Donskoy, D. A. Modelirovaniye iskusstvennix neyronnix setey v sisteme MATLAB. Chast 3. Radialniye bazisniye seti: metod, ukazaniya k vipolneniyu laboratornix rabot / D. A. Donskoy [i dr ].-Penza : Penzenskiy gos. un-t, 2005.-63 s.

Oppoqov, Y. P. Oddiy differensial tenglamalardan misol va masalalar to‘plami : o‘quv qo‘llanma / Y. P. Oppoqov [va boshq.].-Toshkent : 2009.-156 b.

O‘razboyev, G. Differensial tenglamalardan masala va mashqlar to‘plami : o‘quv qo‘llanma / G. O‘razboyev, U. A. Xoitmetov. - Urganch : 2019.-196 b.

Yakushenko S.Y. Sovremenniye informatsionniye sistemi. - http: www.rlda.ru/index.htm

Haykin S. Neural Networks and Learning Machines. - New York: Prentice Hall, 2009. - 936 p.

Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. - New York: Springer, 2006.- 738 p.

Ogata K. Modern Control Engineering. - 5th ed. - New Jersey: Prentice Hall, 2010.894 p.

Boylestad R., Nashelsky L. Electronic Devices and Circuit Theory. - 11th ed. Boston: Pearson, 2013. - 912 p.

Kreyszig E. Advanced Engineering Mathematics. - 10th ed. - New York: Wiley, 2011. - 1280 p.

Haykin S., Network S. Neural networks: a comprehensive foundation // IEEE Transactions on Neural Networks.- 2008. - Vol. 19, No. 5.- P. 705–720.