logo
calendar14 Noyabr 2019
view28
Main language:Russian

Decision making of biotechnological processes in the conditions of partial uncertainty with static optimization.

Field of Science:
pdf

5dcd40c17bd9f.pdf

PDF

ARTICLE ANNOTATION

quote
Two groups of methods of the decision of a task of multicriterions optimization of biotechnological processes are considered. The first method, is based on a combination of maximin and average-sedate convolutions and is intended for a case of the precise task of priorities (weight factors for each private criterion of an optimality). The second method is focused on a case with the indistinctly given priorities and in the basis uses indistinct approximation of function of preference of the person accepting the decision. The results of realization of the listed methods with reference to a concrete example - of process spirit of fermentation are resulted.

AUTHORS

A.Qabiljanov

TATU

Tags

# qaror qabul qilish# statik optimallashtirish# biotеxnologik jarayonlar# ko’p mеzonlik# xohish funksiyasi# принятие решений# статическая оптимизация# биотехнологические процессы# многокритериальность# свертка# функция предпочтений# acceptance of the decisions# static optimization# biotechnological processes# many criteriation# convolution# function of preferences

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

References

Кафаров В.В. Моделирование и системный анализ биохимических производств. – Москва: Лесная промышленность, 1985. – 280 с.

Бирюков В.В. Основы промышленной биотехнологии. – Москва: Колосс, 2004. – 296 с.

Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. – Москва: Наука, 1981. – 488 с.

Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. – Москва: Радио и связь, 1992. – 504 с.

Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.

Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений: учебное пособие. – Москва: МАКС Пресс, 2008. – 197 с.

Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / под ред. И.Ф. Шахнова. – Москва: Радио и связь, 1981. – 560 с.

Карпенко А.П., Федорук В.Г. Аппроксимация функции предпочтений лица, принимающего решения, в задаче многокритериальной оптимизации // Электронное научно-техническое издание. – 2008. – № 4. – Режим доступа: http://technomag.edu.ru/doc/86335.html.

Кабильджанов А.С., Исмаилов М.А. Об одном подходе к решению задачи статической оптимизации биотехнологических систем // Кимёвий технология. Назарат ва бошқарув. – Ташкент, 2009. – № 6 . – С. 67- 70.

Черноруцкий И.Г. Оптимальный параметрический синтез. Электротехнические устройства и системы. – Ленинград: Энергоиздат, 1987. – 110 c.

Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – Санкт-Петербург: БХВ- Петербург, 2005. – 736 с.

Карпенко А.П., Федорук В.Г. Адаптивные методы решения задачи многокритериальной оптимизации, использующие аппроксимацию функции предпочтений лица, принимающего решения // Электронное научно-техническое издание: наука и образование. – 2008. – № 8. – Режим доступа: http://technomag.edu.ru/ doc/101804.html.

Takagi T., Sugeno M. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. – 1985. – Vol. 15. – № 1. – Pр. 116 - 132.

Ануфриев И.Е., Смирнов А.Б., Смирнова Е.Н. MATLAB 7. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2005. – 1104 с.

Маслов А.А. Генетический алгоритм в Matlab: учебное пособие. – Санкт-Петербург, 2014. – 122 с.

Ходашинский И.А. Технология идентификации нечетких моделей типа Синглтон и Мамдани // Идентификация систем и задачи управления SICPRO ’08 : труды VII Международной конференции. – Москва, 2008. – С.137-163.

Metaheuristics for hard optimization. Methods and case studies / J. Dreo, A. Petrowski, P. Siarry, E. Taillard. – Berlin: Springer, 2006. – 369 p.

Феоктистов А.Г., Горский С.А. Реализация метода мультистарта в пакете градиент // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – Новосибирск, 2007. – С. 78-82.