logo
calendar3 Dekabr 2019
view35
Main language:Russian

About the approach to the solution of problem of forming activity features for recognition of one kind objects of flora.

Field of Science:
pdf

5de624207b587.pdf

PDF

ARTICLE ANNOTATION

quote
This paper focuses on solving two problems of pattern recognition. The first task is the selection of features that characterizes the object, the second task is to define the fragment of active features of pre-formed set of features. In turn, each stage of solution consists of the procedures that have their own characteristics. As a result of solving the first task set of features by compiling identification keys based on years of experience of experts of considered sphere is performed. In the solution of the second task calculation scheme for determining the activity of each attribute for recognition is proposed.

AUTHORS

M.Kamilov

Центра разработки программных продуктов и аппаратно-программных комплексов при ТУИТ

M.Xudayberdiyev

Центра разработки программных продуктов и аппаратно-программных комплексов при ТУИТ

A.Hamroyev

Центра разработки программных продуктов и аппаратно-программных комплексов при ТУИТ

Tags

# распознавание образов# биоинформатика# таксоны# активный фрагмент признаков# алгоритмы вычисления оценок# TulipaL# timsollarni aniqlash# bioinformatika# taksonlar# bеlgilarning faol fragmеnti# baholarni hisoblash algoritmlari# рattern recognition# bioinformatics# taxon# active fragment of features# algorithm of calculation the est

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

References

Журавлёв Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. – Ташкент: Фан, 1974. – 119 с.

Камилов М.М., Худайбердиев М.Х. Взаимно одинаковые структуры пространства распознающих операторов пространствами матрицы оценок // Доклады АН РУз. – Ташкент, 2015. – № 4. – С. 34-37.

Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. РАСПОЗНАВАНИЕ. Математические методы. Программная система. Практические применения. – М.: ФАЗИС, 2006. – 168 с.

UCI. Centre Machine Learning and Intelligent Systems. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

Камилов М.М., Худайбердиев М.Х., Минглиқулов З.Б. Ўсимликлар дунёси объектларини идентификациялаш масаласи // Иқтисодиёт тармоқлари ривожланишини таъминловчи фан, таълим ҳамда модернизациялашган энергия ва ресурс тежамкор технологиялар, техника воситалари: муаммолар, ечимлар, истиқболлар: Республика илмий-техник анжумани. – Жиззах, 2015. – Б. 188-190.

Худайбердиев М.Х., Хамроев А.Ш., Мингликулов З.Б. Ўсимлик турларининг белгилар фазосини шакллантирилиши // Современные состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении: Сб. докл. Республиканской научно-технической конференции. 7-8 сентября 2015. – Ташкент, 2015. – С. 375-379.