logo
calendar3 Dekabr 2019
view39
Main language:Uzbek

Construction of the alphabet of particular features for recognition objects on the video images.

Field of Science:
pdf

5de6321b553f5.pdf

PDF

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Publish Articlesee more

ARTICLE ANNOTATION

quote
The article deals with the methods and modify the search problem of the image of objects in the image sequence by searching its singular points and the construction of descriptors. We consider sharing problem definition, selection, recognition of dynamic objects based on frame difference and use as signs found of singular points and descriptors of the dynamic objects. It is shown mathematical description of the search of singular points and their characteristics, challenges and problems of development of feature spaces, which describes the contour images with singular points. In determining the special features with built primitives based on a combination of points in a 3x3 window, and they are regarded as alphabet of the features in order on the image recognition by contour analysis. Studied with alphabet of the features extracting features and calculation of self-similar local descriptors images.

AUTHORS

A.Nishanov

Toshkent axborot texnologiyalari universiteti «Informatika asoslari» kafedrasi mudiri

O.Mamaraufov

Toshkent axborot texnologiyalari universiteti «Axborot texnologiyalarining dasturiy ta’minoti» kafedrasi

A.Nishanov

Toshkent axborot texnologiyalari universiteti «Informatika asoslari» kafedrasi mudiri

O.Mamaraufov

Toshkent axborot texnologiyalari universiteti «Axborot texnologiyalarining dasturiy ta’minoti» kafedrasi

Tags

# дескрипторы# image# video# распознавание образов# изображение# tasvir# descriptors# video tasvir# dinamik obyekt# konturlarni ajratish# obrazlarni tanib olish# muhim nuqtalarni topish detektor# deskriptorlar# muhim belgilarni shakllantirish# видеоизображение# динамический объект# выделение контуров# детекторы особых точек# формирование особых признаков# dynamic object# edge enhancement# image recognition# extract futures# forming special features

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

ROI:

https://eroi.uz/11.0007/A1219-0012

DOI:

Not Available

References

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. – М.: Вильямс, 2007. – 1410 с.

Прэтт У. Цифровая обработка изображений. В 2-х. кн. – М.: Мир, 1982. – 792 с.

Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений – М: Техносфера, 2005. – 1007 с.

Содиков С.С., Маликов М.Н. Тасвирларга сонли ишлов бериш асослари. – Тошкент, 1994.

Mamaraufov O.A. Observational discrete lines for the detection of moving vehicles in road traffic surveillance. //International Journal of Computer Science, Engineering and Information Technology (IJCSEIT), Vol. 5, No.6, December 2015.

Мамарауфов О.А. Видеомаълумотда ҳаракатдаги объектлар модели ва уларни аниқлаш алгоритми // ТАТУ хабарлари. – Тошкент, 2012. – № 2.

Гаганов В., Конушин А. Сегментация движущихся объектов в видеопотоке // Компьютерная Графика и Мультимедиа. – Сетевой журнал. – 2004. – №3 (7).

Leibe B., Leonardis A., Schiele B. Robust Object Detection with Interleaved Object Categoization and Segmentation. Springler Science + Business Media, LLC. – 2007.

Протасов В.И. Распознавание трёхмерных объектов на сложном фоне по части контура // Научно- техническая библиотека России и стран СНГ. http://www.sciteclibrary.ru/rus/catalog/pages/4595.html. Дата публикации: 01.02.2013.

Canny J. A. Computational Approach for Edge Detection. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intel., 1986, vol. 8, no. 6. – Рp. 679-698.

Papageorgiou C., Poggio T. A trainable system for object detection. Computer Vision. Vol.38. No.1, 2000. – Рp. 15-33.

Moshkov M, Piliszczuk M, Zielosko B. Partial Covers, Reducts and Decision Rules in Rough Sets: Theory and Applications. Studies in Computational Intelligence, vol. 145. Springer, Heidelberg.

Quinlan J.R. C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo. USA, 1993.