logo
calendar3 Dekabr 2019
view36
Main language:Uzbek

Adoption of poorly structured solutions in problems selections based on fuzzy integral.

Field of Science:
pdf

5de63496d11fb.pdf

PDF

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Publish Articlesee more

ARTICLE ANNOTATION

quote
The selection task, i.e. assessment of the quality of the alternatives analyzed objects, such as information and communication systems, technical and technological facilities, crop varieties and choosing the best alternatives in many cases solved in terms of information, procedural and functional, parametric and criterion uncertainties of various types. In the article the fuzzy-set approach to the construction of alternatives to the description and evaluation of the models, as well as problem solving poorly structured decision making based on fuzzy integral. In these problems, an alternative to the decisions made are evaluated by analyzing the performance of soft implementation of the results of evaluations of the decisions and risks of loss of values corresponding to one or another outcome.

AUTHORS

Tags

# критерий эффективности# модель# modеl# нечеткие множества# noravshan to’plamlar# fuzzy sets# принятие слабоструктурированных# альтернатива# оценочный функционал# нечеткая мера# нечеткий интеграл# sust shakllangan qarorlarni qabu# altеrnativ# baholovchi funksional# samaradorlik mеzoni# noravshan o’lchov# noravshan intеgral# poorly structured decision makin# alternative evaluation functiona# the criterion of effectiveness# fuzzy measure# fuzzy integral

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

ROI:

https://eroi.uz/11.0007/A1219-0013

DOI:

Not Available

References

Бекмуратов Т.Ф. Систематизация задач интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Узб. журнал «Проблемы информатики и энергетики». – Ташкент, 2003. – № 4. – С. 24−35.

Бекмуратов Т.Ф., Дадабаева Р. А., Мухамедиева Д.Т. Принятие решений в нечеткой среде // Научный журнал «Проблемы информатики». – Новосибирск: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 2010. – Вып.1. – С. 52-61.

Бекмуратов Т.Ф., Дадабаева Р.А., Мухамедиева Д.Т. Принятие слабоструктурированных решений в задачах селекции в нечеткой среде // Научный журнал «Проблемы информатики» – Новосибирск: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 2015. – Вып. – С. 40-46.

Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. – М.: Знание, 1974. – С. 5-49.

Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. – М.: Мир, 1976. – С. 172-215.

Yager R. R., Zadeh L. A. (Eds.) Fuzzy sets, neural networks and Soft Computing // VAN Nostrand Reinhold. New York. 1994. – 440 р.

Алиев Р. А., Алиев Р. А. Теория интеллектуальных систем и ее применение. – Баку: Чашыоглы, 2001. – 720 с.

Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. – М: Наука, 1981. – 203 с.

Мухамедиева Д.Т. Разработка нечетких моделей задач принятия решений. – Издательство «Palmarium Academic Publishing». AV Akademikerverlag GmbH&Co.KG Heinrich-Böcking-Str. 6-8, 66121 Saarbrucken, Germany, 2014. – 190 с.

Мухамедиева Д.Т., Примова Х.А., Ниезматова Н.А. Подходы к использованию Z-оценивания неопределенности в системах нечеткого вывода // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент. – 2015. – №2 (2). – С. 85-90.

Бекмуратов Т.Ф., Мухамедиева Д.Т., Бобомурадов О.Ж. Модели нечетких критериев и алгоритм принятия слабоструктурированных решений [Электронный ресурс] // Электронное научно-техническое издание: Наука и образование. – 2010, №7. (http://technomag.edu.ru/).

Мухамедиева Д.Т., Примова Х.А. Модели задач параметрической оптимизации слабоформализуемых процессов // Актуальные проблемы современной науки. – Москва, 2010. – № 5. – С. 134-137.

Мukhamedieva D.Т., Primova Kh.A. Approach to problem solving multicriterial optimization with fuzzy aim // International Journal of Mathematics and Computer Applications Research (IJMCAR) ISSN(P): 2249-6955; ISSN(E): 2249-8060 Vol. 4, Issue 2, USA. 2014. – Pp. 55-68. Impact Factor (JCC): 4.2949.

Sugeno M. Fuzzy measures and fuzzy integrals: a survey // Fuzzy automata and decision processes / Ed. M.M. Gupta, G.N. Saridis. – Amsterdam, North-Holland Publishning Company, 1977. – Pр. 89-102.

Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and application to modeling and control // IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics / 1985. V.15, № 1. – Pр.116-132.