logo
calendar3 Dekabr 2019
view38
Main language:Uzbek

The task of constructing the elementary logical classifiers under uncertainty information about objects.

Field of Science:
pdf

5de64743baf2d.pdf

PDF

ARTICLE ANNOTATION

quote
In this paper scientific analysis of the main areas of modeling real-world objects subject to the uncertainty of information about them is given briefly. In addition, we consider a problem of constructing elementary logical classifiers by comparing polytypic features of two objects for solving problems of recognition. Focuses on features with fuzzy sets from polytypic features.

AUTHORS

A.Hamroyev

TATU huzuridagi Dasturiy mahsulotlar va apparat-dasturiy majmualar yaratish markazi

Tags

# распознавание образов# pattern recognition# алгоритмы вычисления оценок# timsollarni aniqlash# baholarni hisoblash algoritmlari# нечеткие множества# noravshan to’plamlar# fuzzy sets# turli tipli bеlgilar# разнотипные признаки# polytypic attributes# algorithms for calculating estim

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

References

Рижков А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. – М.: Диалог-МГУ, 1998. – С.81. http://intsys.msu.ru/staff/ryzhov/FuzzySetsTheory&Applications.pdf

Орлов А.И. Нечисловая статистика. – М.: МЗ-Пресс, 2004. – 513 с.

Zadeh L. A. Fuzzy Sets, Information and Control. – 1965, vol. 8. – Pp. 338-353.

R. Bellman, R. Kalaba, L.A. Zadeh. Abstraction and pattern classification, J. Math. Anal. Appl. 13 (1966) 1–7

Камилов М.М., Хамроев А.Ш. Архитектура и основные структурно-функциональные блоки программно- распознающего комплекса частичной прецедентности // Химическая технология. Контроль и управление. – Ташкент, 2014. - № 4. – C. 49-58.

Журавлев Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. – Ташкент: Фан, 1974. – 124 с.

Журавлев Ю.И. Избранные научные труды. – М.: Магистр, 1998. – 420 с.

Камилов М.М., Хамроев А.Ш., Мингликулов З.Б. О вопросе распределения значений функции близости между объектами в классе алгоритмов вычисления оценок // Химическая технология. Контроль и управление. – Ташкент, 2015. – № 5. – С. 55-58.