logo
calendar4 Dekabr 2019
view34
Main language:Uzbek

Extraction of the edges of the object in the image using fuzzy sets’ apparatus

Field of Science:
pdf

5de7828edec7a.pdf

PDF

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Publish Articlesee more

ARTICLE ANNOTATION

quote
The problem of edge extraction is considered in this article. The approach on the base of fuzzy sets is proposed. The class of algorithms that is stable to certain types of interferences is developed on the base of the proposed approach. The main idea of the proposed algorithms is using the fuzzy concerts like “small”, “big”. The rules for calculating the fuzzy increments for the considered pixel in an arbitrary direction are described. An experimental study was conducted to assess the performance of the proposed algorithms and their effectiveness on recognizing printed fonts, written by different people was shown.

AUTHORS

E.Saliyev

Жиззах политехника институти

G.Mirzaeva

Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Tags

# выделение контуров# контурларни ажратиш# норавшан орттирма# катта ортттирма# кичик орттирма# тегишлилик функцияси# норавшан орттирманинг “мусбат” в# нечеткое# большое и малое приращения# функция принадлежности# «положительные» и «отрицательные# edge extraction# small increments# fuzzy increments# membership function# values of fuzzy increments# “negative” and “positive” values

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

ROI:

https://eroi.uz/11.0007/A1219-0052

DOI:

Not Available

References

Гонзалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2005. – 1072 с.

Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П. и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах. – Новосибирск: НГТУ, 2002. – 352 с.

Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. – 2-е изд., испр. – М.: Физматлит, 2003. - 748 с.

Kerre E., Nachtegael M. Eds. Fuzzy Techniques in Image Processing. – New York: Springer-Verlag Heidelberg, 2000. – 429 p.

Визильтер Ю.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. – М.: Физматкнига, 2010. – 672 с.

Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. – М.: Бином, 2006. – 752 с.

Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. – М.: Вильямс, 2004. – 928 с.

Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. – New York: Springer, 2011. – 812 p.

Хрящёв Д.А. Об одном методе выделения контуров на цифровых изображениях // Вестник АГТУ. Сер. «Управление, вычислительная техника и информатика». – 2010. - № 2. – С. 181-187.

Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976. – 165 с.

Мuhamediyeva D.T. Noravshan axborotni qayta ishlash asosida sust shakllangan jarayonlarni tizimli modellashtirish muammolari. – Toshkent, O’zR FA MITI, 2010. – 531 b.

Бочарников В.П. Fuzzy-Технология: математические основы и практика моделирования в экономике. – СПб.: Наука РАН, 2001. – 328 с.

Кравченко В.Ф., Пономарев В.И., Пустовойт В.И. Алгоритмы трехмерной фильтрации с использованием теории нечетких множеств для цветных видеопоследовательностей, искаженных шумами // Доклады Российской Академии наук. Техническая физика. – 2008. – Т. 421, № 2. – С. 190-194.

Dietrich Van der Weken, Etienne E. Kerre and other. Noise Reduction by Fuzzy Image Filtering // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. – 2003. - Vol. 11, № 4. – Рр. 429-436.