logo
calendar11 Dekabr 2019
view36
Main language:Russian

Mathematical modeling of liver activity at norm and cancer caused by chronic viral hepatitis B

Field of Science:
pdf

5df09007be7c3.pdf

PDF

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Publish Articlesee more

ARTICLE ANNOTATION

quote
The paper presents the results of mathematical modeling of liver function in norm and cancerous tumors of viral etiology. The results of qualitative and quantitative research of offered functional differential equations described activities between molecular-genetic systems of liver and hepatitis B viruses have shown there are stable stationary, self-oscillating solutions inherent to the normal functioning of the liver; chaotic solutions and "black hole" effect that can be identified with an abnormal functioning of the genetic system of the liver with the occurrence of chromosomal aberrations with polymorphic variants of genes. The results make it possible to diagnose phase of unpredictable changes in liver gene regulation and the beginning of the transition to cirrhosis and hepatocellular carcinoma using computer.

AUTHORS

M.Xidirova

Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Tags

# математическая модель# mathematical model# количественный анализ# matematik model# хронический гепатит В# регуляторика# функционально-дифференциальные у# динамический хаос# regulatorika# functional-differential equation# the quantitative analysis# dynamic chaos# sifatiy tahlil# dinamik xaos# генетический полиморфизм# genetic polymorphisms# regulyatorika# funksional-differensial tenglama# genetik polimorfizm# xronik virusli gepatit

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

ROI:

https://eroi.uz/11.0007/A1219-0030

DOI:

Not Available

References

Lau CC, Sun T, Ching AK, He M, Li JW, Wong AM, Co NN, Chan AW, Li PS, Lung RW, Tong JH, Lai PB, Chan HL, To KF, Chan TF, Wong N. Viral-human chimeric transcript predisposes risk to liver cancer development and progression. // Cancer Cell. – 2014. – V. 25. – Pр. 335-349.

Friedman A, Hao W. Mathematical modeling of liver fibrosis. Math Biosci Eng. – 2017. – 14(1). – Рp. 143-164.

Pratt A. C., Wattis A.D., Salter A.M. Mathematical modelling of hepatic lipid metabolism. Mathematical Biosciences 262. – 2015. – Рp. 167-181.

Сайдалиева М., Хидирова М.Б., Алиев Б.Р. Моделирование последовательного осуществления молекулярно-генетических процессов при инфекции гепатоцитов вирусами гепатита B // Инфекция, иммунитет и фармакология. Научно-практический журнал. – Ташкент, 2014. – Т. 2. – № 3. – С.106-112.

Хидиров Б.Н. Избранные работы по математическому моделированию регуляторики живых систем. – Москва-Ижевск, 2014. – 304 с.

Хидирова М.Б. О решениях функционально-дифференциального уравнения регуляторики живых систем // Вестник Московского университета. Серия 1. – 2004. – № 1. – С. 50-52.

Aliev B.R., Hidirov B.N., Saidalieva M., Hidirova M.Б. Quantitative Study of Cellular Mechanisms of HIV Infection’s Pathogenesis // Engineering Letters. – 2007. – 13:3. – P. 304-307.

Abduvaliev A., Saidalieva M., Hidirova M., Gildieva М. Mathematical Modeling of the Thyroid Regulatory Mechanisms // American Journal of Medicine and Medical Sciences. – 2015. – Vol. 3. – № 3. – Pp. 28-32.

Хидирова М.Б. Моделирование механизмов возбуждения сердечной ткани // Математическое моделирование. – 2004. – Т. 16. – № 11. – С. 3-14.

Алиев Б.Р., Хидиров Б.Н., Сайдалиева М. Количественный анализ механизмов управления клеточной регуляторикой иммунной системы в патогенезе ВИЧ-инфекции // Инфекция, иммунитет и фармакология. – Ташкент, 2010. – № 1-2. – C. 23-27.

Алиев Б.Р., Хидиров Б.Н., Сайдалиева М. Количественный анализ механизмов управления клеточной регуляторикой иммунной системы в патогенезе ВИЧ-инфекции // Инфекция, иммунитет и фармакология. – Ташкент, 2010. – № 1-2. – C. 23-27.

Абдурахманов Д. Т. и др. Хронический гепатит В и Д. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010. – 296 с.

Ющук Н.Д., Климова Е.А. и др. Вирусные гепатиты. Клиника, диагностика, лечение. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. – 160 с.