136

Математическое моделирование задач выбора оптимальных параметров сетевых солнечных фотоэлектрических станций остается актуальной проблемой. В связи с этим в работе предлагается математическая модель задачи оптимизации места установки и параметров фотоэлектрических станций с аккумуляторными батареями с учетом условий их сооружения и эксплуатации.

  • Name of journal
  • Number of edition
  • View count 136
  • Web Address
  • DOI
  • Date of creation in the UzSCI system 21-08-2020
  • Read count 29
  • Date of publication
  • Main LanguageRus
  • Pages237-242
Русский

Математическое моделирование задач выбора оптимальных параметров сетевых солнечных фотоэлектрических станций остается актуальной проблемой. В связи с этим в работе предлагается математическая модель задачи оптимизации места установки и параметров фотоэлектрических станций с аккумуляторными батареями с учетом условий их сооружения и эксплуатации.

English

Mathematical modeling of the problems of choosing the optimal parameters of network solar photovoltaic stations remains as an important task. In this regard, the paper proposes a mathematical model of the problem of optimization the installation site and parameters of photovoltaic stations with batteries, taking into account the conditions of their construction and operation.

Author name position Name of organisation
1 Gayibov T..
Name of reference
1 H. Xing, H. Cheng, Y. Zhang, and P. Zeng, “Active distribution network expansion planning integrating dispersed energy storage systems,” in IET Generation, Transmission & Distribution, vol. 10, no. 3, pp. 638-644, 2016.
2 Avtomatizatsiya dispetcherskogo upravleniya v elektroenergetike/ Pod obsh. red. Yu.N.Rudenko I V.A. Semyonova. – M.: Izd. MEI, 2000.
3 Nasirov T.X., Gayibov T.Sh. Teoreticheskie osnovi optimizatsii rejomov energosistem. – T.: “Fan va texnologiya, 2014.
4 Gayibov T.Sh. Metodi I algoritmi optimizatsii rejimov elektroenergeticheskix system. – T.: Izd. TashGTU, 2014
5 N. Kanwar, N. Gupta, K. R. Niazi, and A. Swarnkar, “Optimal distributed resource planning for microgrids under uncertain environment,” in IET Renewable Power Generation, vol. 12, no. 2, pp. 244-251, 2018.
6 Gayibov, T.Sh., Latipov, Sh.Sh.: Optimum planning of power modes in conditions of partial uncertainty of background information. Technical science and innovation. No. 2, pp. 88-95. 2019.
Waiting