66

Рассматриваются вопросы повышение эффективности принимаемых в условиях неопределенности управленческих решений для налоговой службы с использованием методов искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных. Для прогнозирования налоговых поступлений на следующий период использована модель Брауна, способная отображать развитие не только в виде линейной, но и параболической тенденции.

  • Read count 66
  • Date of publication 21-03-2024
  • Main LanguageRus
  • Pages/1092-1102
Русский

Рассматриваются вопросы повышение эффективности принимаемых в условиях неопределенности управленческих решений для налоговой службы с использованием методов искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных. Для прогнозирования налоговых поступлений на следующий период использована модель Брауна, способная отображать развитие не только в виде линейной, но и параболической тенденции.

№ Name of reference
1 1. Акчурина Е.В. Оптимизация налогообложения / Е.В. Акчурина. – Изд-во «Ось-89», 2010. - 89 c.65.
2 2. Горчаков А. Математический аппарат для инвестора. Анализ и прогнозирование временных рядов [Электронный ресурс] / А. Горчаков. – Режим доступа: http://www.ufin.com.ua/analit_mat/poradnyk/051.htm (дата обращения 30.04.2018)
3 3. Bohannon T. Predictive Modeling in Higher Education. Baylor University. – Tech Republic [Electronic Resource] / T. Bohannon. – Mode of access: http://whitepapers.techrepublic.com.com/abstract.aspx?docid=297624 (дата обращения 30.04.2018)
4 4. Якубов М.С., Жамалова Г.Б. «Интеллектуальные модели и методы поддержки принятия управленческих решений в налоговой службе». Современные концепции научных исследований. 72 я Международная научная конференция. «Евразийское Научное Объединение» • № 2 (72) • Февраль, Москва 202
5 5. Жамалова Г.Б. «Налоговая политика на макро и микроэкономическом уровнях, ее сущность и принципы разработки». International scientific and technical journal. Innovation technical and technology Vol.1, №4.
Waiting