391

  • Read count 390
  • Date of publication 26-02-2022
  • Main LanguageO'zbek
  • Pages61-69
Tags
Русский

Построены полиномиальные тренды по многолетнему гидрографу стока реки Чаткал. На трендах выявлены подъемы и спады, отражающие климатические изменения режима осадков и снеготаяния в связи с региональными изменениями климата. На осно ве анализа гидрографа стока реки Чаткал рассмотрено соотношение между максимальными расходами воды в период половодья. Выявлено, что соотношение среднемесячных значений стока за май и июнь отражают водность года реки Чаткал. Построены полиномиальные тренды соотношения май/июнь, которые показывают, что происходит снижение значений стока реки за многолетний период в результате изменения климата и сокращения оледенения в верховьях бассейна реки Чаткал. В связи с недостатком наземных измерений гидрометеорологических параметров в бассейне реки Чаткал и сокращении наблюдений за режимом снегонакопления и снеготаяния, данное соотношение может быть использовано при построении прогностических зависимостей.

English

Polynomial trends were constructed for the long-term hydrograph of the Chatkal river runoff. The trends revealed ups and downs, reflecting climatic changes in precipitation and snow melting due to regional climate changes. Based on the analysis of the Chatkal river runoff hydrograph the relationship between the maximum water discharge during the flood period is considered. It was revealed that the ratio of the monthly mean runoff values for May and June reflects the water content of the year in the Chatkal River. The polynomial trends of the May / June ratio were constructed, which show that there is a decrease in river runoff values over a long-term period as a result of climate change and a decrease in glaciation in the upper reaches of the Chatkal river basin. Due to the lack of ground measurements of hydrometeorological parameters in the Chatkal river basin and the reduction in observations of the regime of snow accumulation and snow melting, this ratio can be used to construct prognostic dependencies.

Name of reference
1 Бубин М.Н. Ритмичность многолетних колебаний стока рек как интегральный показатель изменчивости климата. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2013. 279 с.
2 Денисов Ю.М. Математическое моделирование процесса стока горных рек. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1972. 150 с.
3 Кривенко В.Г. Концепция внутривековой и многовековой изменчивости климата как предпосылка прогноза // Климаты прошлого и климатический прогноз. Москва, 1992. С. 39-40.
4 Кузьменко Я.В., Лисецкий Ф.Н., Пичура В.И. Оценка и прогнозирование стока малых рек в условиях антропогенных воздействий и изменений климата // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 6.
5 Меркулова Н.Н., Михайлов М.Д. Разностные схемы для обыкновенных дифференциальных уравнений. Томск, 2014. 122 с.
6 Мягков C.В., Гавриленко Н.Н., Мягков С.С., Гофуров Т.К. Оценка ледникового стока в бассейне реки Сох графо-статистическим методом // Известия Географического общества Узбекистана. 2020. Том 58. С. 225-231.
7 Спекторман Т.Ю. Сценарии изменения климата для территории Узбекистана и зоны формирования стока рек Сырдарьи и Амударьи // Изменение климата, причины, последствия и меры реагирования. Бюллетень № 9. Ташкент, 2015. С. 29-39.
8 Чаткал // Большая советская энциклопедия : [в 30 т.] / гл. ред. А. М. Прохоров. 3-е изд. М. : Советская энциклопедия, 1969-1978.
9 Arnell N. (1999), Climate change and global water resources. Global Environmental Change. Washington, 1999. pp. 31-49.
10 Fillon R.H., Williams D.F. (1984), Dynamics of meltwater discharge from Northern Hemisphere ice sheets during the last deglaciation, Nature, No 310. pp. 674–677.
11 IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change), 2007.
12 Myagkov S.V. (1995), A model of water and salt exchange between a river and groundwater. IAHS Publ. No. 229, pp. 249-254.
13 Rodriguez-Iturbe, I. and Eagleson P.S. (1987), Mathematical Models of Rainstorm Events in Space and Time, Water Resources Research, No 23, pp. 181–190.
14 Teller J. (2017), Volume and Routing of Late-Glacial Runoff from the Southern Laurentide Ice Sheet. Published online by Cambridge University Press.
15 Water and Climate Change (2020), UNESCO, 236 p.
16 Wigley T. (2008), MAGICC/SCENGEN 5.3: Technical Manual, National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO 80307. June.
Waiting