95

Annotatsiya: ushbu maqolada avtomobil agregatlarini texnik holati bo`yicha markazlashgan ta`mirlash texnologiyasini modellashtirish va matematik qurilma sifatida SNT ni tanlash, ushbu matematik qurilmaning natijalarni o'rganish, tahlil qilish va natijalarni yodda saqlash qobiliyatiga, shuningdek, muammoni hal qilish uchun yuqori moslashishga asoslash ko`rib chiqilgan.

  • Read count95
  • Date of publication05-04-2022
  • Main LanguageO'zbek
  • Pages
Ўзбек

Annotatsiya: ushbu maqolada avtomobil agregatlarini texnik holati bo`yicha markazlashgan ta`mirlash texnologiyasini modellashtirish va matematik qurilma sifatida SNT ni tanlash, ushbu matematik qurilmaning natijalarni o'rganish, tahlil qilish va natijalarni yodda saqlash qobiliyatiga, shuningdek, muammoni hal qilish uchun yuqori moslashishga asoslash ko`rib chiqilgan.

№ Author name position Name of organisation
1 Abdusattorov N.A. O'qituvchi NamMQI
2 Mannonov J.A. O'qituvchi NamMQI
3 Ergasheva Z.. Talaba NamMQI
№ Name of reference
1 ADABIYOTLAR 1. Попцов, В.В. Применение технологий централизованного ремонта агрегатов автомобилей по техническому состоянию в условиях мелкосерийного производства. Дисс. … канд. техн. наук / Попцов Виктор Вадимович. –Тюмень, 2002. 2. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. науч. изд. / В.В. Круглов, В.В. Борисов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2002. – 382 с. 3. Барский, А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений/ А.Б. Барский. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176 с. 4. Круглов, В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. – М.: Физматлит, 2001. – 221 с. 5. Стариков, А. Применение нейронных сетей для задач классификации /А. Стариков //Официальный сайт компании “BaseGroup”– Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/analysis/neural/classification/, свободный. 6. Усков, А.А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика/ А.А. Усков, А.В. Кузьмин. – М.: Горячая линия – Телеком, 2004. – 144 с. 7. Некипелов, Н. Метод сопряженных градиентов – математический аппарат/Н. Некипелов // Официальный сайт компании “BaseGroup” – Режим доступа:http://www.basegroup.ru/library/analysis/neural/conjugate/, свободный
Waiting