77

By  creating  models  of  semantic-syntactic  analysis  for  natural languages,  it  becomes  possible  to  transform  several  sentences  given  in  different syntax  or  in  the  form  of  grammatical  synonymy  into  one  sentence  with  a  single logical meaning. This article describes one of the methods for the semantic analysis of sentences in the Uzbek language based on numerical data.

  • Web Address
  • DOI
  • Date of creation in the UzSCI system 20-03-2024
  • Read count 77
  • Date of publication 30-06-2022
  • Main LanguageIngliz
  • Pages35-43
Ўзбек

Табиий  тиллар  учун  семантик-синтактик  таҳлил моделларини  яратиш  орқали  турли  синтаксисда  берилган  ёки  грамматик синонимия  кўринишидаги  бир  нечта  гапларни  мантиқий  жиҳатдан  ягона маъно  англатувчи  битта  гапга  айлантириш  имкони  пайдо  бўлади.  Ушбу мақолада  ўзбек  тилидаги  гапни  сонли  маълумотлар  бўйича  семантик  таҳлил қилиш усулларидан бири ҳақида сўз боради.

Русский

Создавая  модели  семантико-синтаксического  анализа  для естественных  языков,  становится  возможным  преобразование  нескольких предложений,  данных  в  разном  синтаксисе  или  в  форме  грамматической синонимии,  в  одно  предложение  с  единым  логическим  значением.  В  данной статье  рассказывается  об  одном  из  методов  семантического  анализа предложений узбекского языка на основе числовых данных.

English

By  creating  models  of  semantic-syntactic  analysis  for  natural languages,  it  becomes  possible  to  transform  several  sentences  given  in  different syntax  or  in  the  form  of  grammatical  synonymy  into  one  sentence  with  a  single logical meaning. This article describes one of the methods for the semantic analysis of sentences in the Uzbek language based on numerical data.

№ Author name position Name of organisation
1 Norov A.M. dotsent Qarshi davlat universiteti
2 Abayev N.A. magistr Navoiy davlat pedagogika instituti
№ Name of reference
1 Арипов М., Норов А. Ўзбек тили грамматикаси негизида формал грамматикани яратиш масаласи / «Тил ва адабиёт таълимида замонавий ахборот ва педагогик технологиялар» Республика илмий-амалий анжумани материаллари. – Т.: 2018. –Б. 175-176.
2 Хакимов М. Технология многоязыкового моделируемого компьютерного переводчика. Монография // Riga, «LAP LAMBERT Academic Publishing», 2019. – 174 с.
3 Медведова Т.Н. Формальные модели в лингвистике: учебное пособие. Ч.1. – Саратов: ИЦ «Наука», 2010. – 56 с.
4 Медведова Т.Н. Формальные модели в лингвистике: учебное пособие. Ч.2. – Саратов: ИЦ «Наука», 2014. – 50 с
5 Ладанова Е.О, Ямашкин С.А. Семантический анализатор для выделения фактов из текстовых сообщений // Международный научно-исследовательский журнал. – № 12, Ч.5. – Екатеринбург, 2017. – С. 151-174.
6 Барсегян А.А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, И.И. Холод, М.Д. Тесс, С.И. Елизаров. –3-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 512 с.
7 Feldman R., Sanger J. The Text Mining Handbook. –Cambridge University Press, 2006. –423 p. –ISBN: 0521836573, 9780521836579.
8 Kao A., Roteet S. Natural Language Processing and Text Mining. –Springer, 2006. –265 p. –ISBN-10: 184628175X, ISBN-13: 978-1846281754.
9 Norov A. The initial practical matters of creation formal grammar of Uzbek language // East European Scientific Journal, #6 (46), –2019. –P. 27-30.
10 Norov A.M., Aripov M., Ismailov K.A. The algorithmic bases of development the semantic-syntactic parser belong to numerical information in the textual form // Science and Education in Karakalpakstan, – №3, 2019–, pp. 75-80.
Waiting