3

Мақолада ҳорижий мамлакатларида, рақамли параметрларнинг макроиқтисодий кўрсаткичларга таъсирини таҳлилининг мураккаб муносабатларни илғор эконометрик моделлардан фойдаланган ҳолда инновацион тадқиқот олиб борилди. Ҳорижий мамлакатларнинг ЯИМ аҳоли жон бошига рақамли параметрларнинг таъсири таҳлил қилинди ҳамда Жаҳон Банкининг (https://data.worldbank.org/) маълумотларининг 21 йиллик кўрсаткичларидан фойдаланилди. Тадқиқот бўйича маълумотлар кўп омилли вақтли қаторлар асосида шакллантирилганлиги учун эконометрик тенгламалар авторегрессив тақсимланган кечикиш ARDL (Autoregressive distributed lag) моделидан фойдаланган ҳолда ишлаб чиқилди. Тадқиқот натижалари шуни кўрсатдики, ушбу минтақаларда рақамли параметрлар макроиқтисодий кўрсаткичларга тўғридан-тўғи ижобий корррелацияни кўрсатган ҳолда муҳим таъсирини намойиш қилди.

  • Read count 3
  • Date of publication 29-03-2024
  • Main LanguageO'zbek
  • Pages364-374
Ўзбек

Мақолада ҳорижий мамлакатларида, рақамли параметрларнинг макроиқтисодий кўрсаткичларга таъсирини таҳлилининг мураккаб муносабатларни илғор эконометрик моделлардан фойдаланган ҳолда инновацион тадқиқот олиб борилди. Ҳорижий мамлакатларнинг ЯИМ аҳоли жон бошига рақамли параметрларнинг таъсири таҳлил қилинди ҳамда Жаҳон Банкининг (https://data.worldbank.org/) маълумотларининг 21 йиллик кўрсаткичларидан фойдаланилди. Тадқиқот бўйича маълумотлар кўп омилли вақтли қаторлар асосида шакллантирилганлиги учун эконометрик тенгламалар авторегрессив тақсимланган кечикиш ARDL (Autoregressive distributed lag) моделидан фойдаланган ҳолда ишлаб чиқилди. Тадқиқот натижалари шуни кўрсатдики, ушбу минтақаларда рақамли параметрлар макроиқтисодий кўрсаткичларга тўғридан-тўғи ижобий корррелацияни кўрсатган ҳолда муҳим таъсирини намойиш қилди.

Русский

В статье проведено инновационное исследование в зарубежных странах с использованием передовых эконометрических моделей анализа влияния цифровых параметров на макроэкономические показатели. Проанализировано влияние числовых параметров на ВВП на душу населения зарубежных стран и использованы 21- летние показатели данных Всемирного банка (https://data.worldbank.org/). Поскольку данные исследования основаны на многомерных временных рядах, эконометрические уравнения были разработаны с использованием модели авторегрессии с распределенным лагом ARDL (авторегрессионный распределенный лаг). Результаты исследования показали, что цифровые параметры в этих регионах оказали значительное влияние, продемонстрировав прямую положительную корреляцию с макроэкономическими показателями.

English

In the article, an innovative study was conducted in foreign countries, using advanced econometric models of the analysis of the influence of digital parameters on macroeconomic indicators. The influence of numerical parameters on the GDP per capita of foreign countries was analyzed and 21-year indicators of the data of the World Bank (https://data.worldbank.org/) were used. Since the research data are based on multivariate time series, econometric equations were developed using autoregressive distributed lag ARDL (Autoregressive distributed lag) model. The results of the study showed that digital parameters in these regions showed a significant impact, showing a direct positive correlation with macroeconomic indicators.

Author name position Name of organisation
1 Maxmudov S.. PhD Toshkent davlat iqtisodiyot universitet
Name of reference
1 Chenic A. Ș. et al. (2023) The Impact of Digitalization on Macroeconomic Indicators in the New Industrial Age //Electronics. – Т. 12. – №. 7. – С. 1612.
2 Tudose M. B., Georgescu A., Avasilcăi S. (2023) Global Analysis Regarding the Impact of Digital Transformation on Macroeconomic Outcomes //Sustainability. – Т. 15. – №. 5. – С. 4583
3 Tu X. et al. (2022) Shaping the future of application for information and communication technology in national economic analysis //Intelligent and Converged Networks. – Т. 3. – №. 3. – С. 282-293.
4 Mottaeva A., Khussainova Z., Gordeyeva Y. (2023) Impact of the digital economy on the development of economic systems //E3S Web of Conferences. – EDP Sciences,. – Т. 381.
5 Махмудов, С. (2022) "ИҚТИСОДИЙ ТИЗИМДА ЛОГИСТИКА СОҲАСИНИНГ РОЛИНИ БАҲОЛАШ. Iqtisodiyot Va taʼlim, 23 (4), 296–307".
6 Martin, Sangiorgio. (2022). Impact of the digitalization on the conditions for the functioning of production sector companies. 1(50):53-62. doi: 10.36871/2618-9976.2022.01.006
7 Chenic A. Ș. et al. (2023) The Impact of Digitalization on Macroeconomic Indicators in the New Industrial Age //Electronics. – Т. 12. – №. 7. – С. 1612.
8 Tudose M. B., Georgescu A., Avasilcăi S. (2023) Global Analysis Regarding the Impact of Digital Transformation on Macroeconomic Outcomes //Sustainability. – Т. 15. – №. 5. – С. 4583
9 Aleksandrova A., Truntsevsky Y., Polutova M. (2022) Digitalization and its impact on economic growth //Brazilian Journal of Political Economy. – Т. 42. – С. 424-441.
10 Mshvidobadze T. et al. (2022) THE EFFECTIVENESS OF DIGITAL TECHNOLOGIES ON ECONOMIC GROWTH //TURAN-SAM. –Т. 14. – №. Sp. Issue. – С. 511-516.
11 Махмудов, Самариддин. (2023) "ЛОГИСТИКА ТИЗИМИНИ МОЛИЯЛАШТИРИШ ОРҚАЛИ ЭКСПОРТ АМАЛИЁТЛАРИНИ ARDL ВА ARIMA МОДЕЛЛАРИ АСОСИДА ЭКОНОМЕТРИК МОДЕЛЛАШТИРИШ ВА ПРОГНОЗЛАШТИРИШ." International Journal of Economics and Innovative Technologies 11.2: 243-261.
12 Iuliia, Kotelnikova. (2022). Features of the development of electronic services in the digital society. Ukraïnsʹkij žurnal prikladnoï ekonomìki, 7(3):107-113. doi: 10.36887/2415-8453-2022- 3-15
13 Solomon, Edna Maeyen, and Aaron van Klyton. (2020) "The impact of digital technology usage on economic growth in Africa." Utilities policy 67: 101104.
14 Tashbaev, Azizbek M., et al. (2023) "Information and Communication Technologies in the Digital Economy." Technological Trends in the AI Economy: International Review and Ways of Adaptation. Singapore: Springer Nature Singapore, 91-100.
15 Csonto, Mr Balazs, Yuxuan Huang, and Mr Camilo E. Tovar Mora. (2019) Is Digitalization Driving Domestic Inflation?. International Monetary Fund.
16 Махмудов, С. (2022) "ТИЖОРАТ БАНКЛАРИ АМАЛИЁТЛАРИНИНГ ЭКОНОМЕТРИК ТАҲЛИЛИНИ БАҲОЛАШ. Iqtisodiyot Va taʼlim, 23 (2), 354–361"
17 Muslikhati., Fitrian, Aprilianto. (2022). The Impact of a Cashless Payment System on Inflation. Jurnal ekonomi pembangunan, 21(02):124-136. doi: 10.22219/jep.v21i02.20885
18 Emara, Noha, and Daniela Zecheru. (2022) "Is the Impact of Digitization on Domestic Inflation Non-Linear? The Case of Emerging Markets." The Case of Emerging Markets (March 21).
19 Джалилов, Ф., & Махмудов, С. (2022). МАКРОИҚТИСОДИЙ ЖАРАЁНЛАРДА ЭКСПОРТНИ БАҲОЛАШДА ИМПОРТ АМАЛИЁТЛАРИ ВА ЛОГИСТИКА ХИЗМАТЛАРИНИНГ ТАЪСИРИ. Economics and Innovative Technologies, 10(6), 191–202. https://doi.org/10.55439/EIT/vol10_iss6/a20
20 Shoh-Jakhon Khamdamov, Anvar Saidmakhmudovich Usmanov, Ogiloy Abdulazizova, Fakhriddin Isaev, Nodirbek Kholbaev, Samariddin Makhmudov, and Sabina Kholbaeva. (2023). ECONOMETRIC MODELING OF CENTRAL BANK REFINANCING RATE IN UZBEKISTAN. In Proceedings of the 6th International Conference on Future Networks & Distributed Systems (ICFNDS '22). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 253–257. https://doi.org/10.1145/3584202.3584239
21 Tadesse T., Melaku T. (2019) Analysis of the Relative Impact of Monetary and Fiscal Policies on Economic Growth in Ethiopia, Using ARDL Approach to Co-integration: Which Policy Is More Potent? //Copernican Journal of Finance & Accounting.– Т. 8. – №. 2. – С. 87-115.
22 Tahir, Muhammad, Imran Khan, and Afzal Moshadi Shah (2015). "Foreign remittances, foreign direct investment, foreign imports and economic growth in Pakistan: A time series analysis." Arab Economic and Business Journal 10.2: 82-89.
23 Liu, Haichao, et al. (2023) "Linkage among Urbanization, energy Consumption, economic growth and carbon Emissions. Panel data analysis for China using ARDL model." Fuel 332: 126122
Waiting