Maqolada ilmiy darajaga ega bo‘lgan kadrlar tayyorlashning muhim muammosi va bu jarayonni bashorat qilish uchun statistik tahlildan foydalangan holda sohadagi imkoniyatlar ko‘rib chiqilgan. Ilmiy darajali kadrlar tayyorlash jarayonlarini o‘rganish va bashorat qilish uchun statistik tahlildan foydalanish ushbu jarayonni boshqarish samaradorligini sezilarli darajada oshiradi, o‘quv xarajatlarini optimallashtiradi va ilmiy darajali kadrlarga bo‘lgan ehtiyojni aniqroq rejalashtirishni ta’minlaydi. Ushbu tadqiqotdagi ma’lumotlardan foydalanish orqali ilmiy darajaga ega bo‘lgan kadrlar tayyorlash tizimini rivojlantirish va ularning mehnat bozorida raqobatbardoshligini oshirishga erishish mumkin.
Maqolada ilmiy darajaga ega bo‘lgan kadrlar tayyorlashning muhim muammosi va bu jarayonni bashorat qilish uchun statistik tahlildan foydalangan holda sohadagi imkoniyatlar ko‘rib chiqilgan. Ilmiy darajali kadrlar tayyorlash jarayonlarini o‘rganish va bashorat qilish uchun statistik tahlildan foydalanish ushbu jarayonni boshqarish samaradorligini sezilarli darajada oshiradi, o‘quv xarajatlarini optimallashtiradi va ilmiy darajali kadrlarga bo‘lgan ehtiyojni aniqroq rejalashtirishni ta’minlaydi. Ushbu tadqiqotdagi ma’lumotlardan foydalanish orqali ilmiy darajaga ega bo‘lgan kadrlar tayyorlash tizimini rivojlantirish va ularning mehnat bozorida raqobatbardoshligini oshirishga erishish mumkin.
В данной статье рассматривается важная проблема подготовки кадров с научной степенью и возможности использования статистического анализа для прогнозирования этого процесса. Применение статистического анализа для изучения и прогнозирования процессов подготовки кадров с научной степенью способствует улучшению эффективности управления этим процессом, оптимизации затрат на обучение и более точному планированию потребности в научных кадрах. Полученные данные позволяют разработать систему подготовки кадров с ученой степенью и повысить конкурентоспособность на рынке труда.
The article considers an important issue of training personnel with a scientific degree and the possibilities in the field of using statistical analysis to forecast this process. The use of statistical analysis to study and forecast the processes of training personnel with a scientific degree allows to significantly improve the efficiency of managing this process, optimize training costs, and ensure more accurate planning of the need for scientific personnel. Using the information from this research, it is possible to develop a system for training personnel with a scientific degree and to increase their competitiveness in the labor market.
| № | Author name | position | Name of organisation |
|---|---|---|---|
| 1 | Fazliddinov S.S. | -- | Kadrlar malakasini oshirish va statistik tadqiqotlar instituti |
| № | Name of reference |
|---|---|
| 1 | Farmon (2020) O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020 yil 29 oktabrdagi “Ilm-fanni 2030-yilgacha rivojlantirish konsepsiyasini tasdiqlash to‘g‘risida” PF-6097-son Farmoni; |
| 2 | Farmon (2022) O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2022-yil 7-martdagi “Oila va xotinqizlarni tizimli qo‘llab-quvvatlashga doir ishlarni yanada jadallashtirish chora-tadbirlari to‘g‘risida” PF-87-son Farmoni; |
| 3 | Ma’ruza (2022) Innovatsion rivojlanish agentligi huzuridagi Ilmiy-texnik axborot markazi bilan muallif ishtirokida o‘tkazilgan so‘rovnoma. O‘zbekiston Respublikasi ilm-fan va innovatsiyalar sohasidagi Milliy ma’ruza – Toshkent, 2022-yil, 107-109 b. |
| 4 | Mirziyoyev Sh.M. (2023) O‘zbekiston prezidenti Shavkat Mirziyoyevning 2023-yil 7-mart kuni bo‘lib o‘tgan Xalqaro xotin-qizlar kuniga bag‘ishlangan tantanali marosimdagi nutqi |
| 5 | Norov A.E. (2023) O‘zbekіѕtondа іnnovаtѕіon menejment tаmoyіllаrі аѕoѕіdа іlmіy dаrаjаlі kаdrlаr tаyyorlаѕh metodologіyаѕіnі tаkomіllаѕhtіrіѕh Iqtisodiyot fanlari doktori ilmiy darajasini olish uchun yozilgan dissertatsiyasi avtoreferati. |
| 6 | Qaror (2017-2022) Vazirlar Mahkamasining 2017-yil 22-maydagi 304-son, 2019-yil 22-iyuldagi 606-son va 2020-yil 6-noyabrdagi 696-son qarorlari; |
| 7 | Usmonov B.Sh. (2020) Oliy taʼlim, fan va ishlab chiqarish integratsiyasini klasterli yondashuvlar asosida innovatsion rivojlantirish pedagogika fanlari doktori ilmiy darajasini olish uchun yozilgan dissertatsiyasi avtoreferati |