426

  • Web Address
  • DOI
  • Date of creation in the UzSCI system 12-12-2019
  • Read count 382
  • Date of publication 12-12-2016
  • Main LanguageRus
  • Pages52-55
Tags
Ўзбек

Мақсад: эрта ёшдаги болаларда бронхообструктив синдром диагностикаси мезонларини тасдиқлаш учун модифицирланган бронхография методини ишлаб чиқиш. 60 та соғлом ва 60 ўткир бронхиолит билан оғриган беморлар текширилди. Компьютер ва нафас шовқинларини қайд этувчи тизимдан ташкил топган модифицирланган бронхография методи ишлаб чиқилди. Респиратор шовқинлар таҳлилини таъминловчи дастур асосида ўрганилди. Эрта ёшдаги болаларда бронхообструктив синдром диагностикасида модифицирланган бронхография методи ўзининг объективлиги, соддалиги ва қуллайлиги туфайли педиатрия амалиётида муҳим ўрин тутади. Болаларда бронхообструктив синдром диагностикасининг янги информатив мезонлари ишлаб чиқилди: - E:I index, бу индекс E:I index≥1,20 бўлса бронхообструктив синдром мавжуд, E:I index≤1,19 бўлганда бронхообструктив синдром мавжуд эмас деб баҳоланади.

English

Objective: to develop a method of modified set bronchophonography and set a diagnostic criteria of bronchial obstruction syndrome in young children. The study involved 60 patients with acute bronchiolitis and 60 healthy infants. We have developed the method of modified bronchophonography consisting of the registration system of the respiratory noises and the personal computer. The analysis of respiratory noise was conducted using the special software. Method of modified bronchophonography is important in the diagnosis of bronchial obstruction syndrome in infants because of its objectivity, simplicity and accessibility of use in pediatric practice. New informative diagnostic criteria of bronchial obstruction syndrome in children has been established - E:I index, bronchial obstruction is diagnosed at E:I index≥1,20, bronchial obstruction is absent if E:I index≤1,19.

№ Author name position Name of organisation
1 Shavazi N.M.
2 Lim M.V.
№ Name of reference
1 1. Вовк И.В., Дахнов С.Л., Крижановский В.В., Олийнык В.Н. Возможности и перспективы диагностики лёгочных патологий с помощью компьютерной регистрации и обработки шумов дыхания. Акуст. вiсн. 1998; том 1, № 2: 21–33. 2. Геппе Н.А., Малышев В.С., Старостина Л.С., Колосова Н.С., Боровкова А.М., Балева Л.С. Бронхофонография в педиатрии. М.:2012. 55 3. Дьяченко А.И., Михайловская А.Н. Респира-торная акустика (обзор). Труды института общей физики им. А.М. Прохорова. 2012; т 68:136-181. 4. Изделие медицинского назначения прибор бронхофонографический диагностический автоматизированный «ПАТТЕРН-01». Регистрационное удостоверение № ФСР 2009/04789 от 22.04.2009 г. Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения и социального развития 5. Корбут Н.Н., Лыховский Ю.И., Лопата В.А., Мясный И.С., Петренко Л.В., Попов А.А., Стукалин В.А., Танчик А.В.Перспективные направления исследования звуков дыхания в пульмонологии. Актуальні проблеми клінічної та профілактичної медицини; 2014. том 2: 87-95 6. Малышев В.С., Ардашникова С.Н., Каганов С.Ю., Манюков М.Ф., Медведев В.Т. Способ регистрации высокочастотных дыхательных шумов. Патент РФ № 5062396. Бюл. № 18. 1995. 7. Фурман Е. Г., Яковлева Е. В., Малинин С. В., Фурман Г., Соколовский В. Компьютерный анализ дыхательных шумов при бронхиальной астме у детей. Современные технологии в медицине 2014; 6 (1): 83–88. 8. Bahoura M., Lu X. Separation of cracklesfrom vesicular sounds using wavelet packet transform. Acoustics, Speech and Signal Processing ICASSP 2006; 2: 1076–1079. 9. Brand P. L. P., Baraldi E., Bisgaard H., Boner A. L., Castro J Rodriguez J. A., Custovic A.et al. Definition, assessment and treatment of wheezing disorders in preschool children: an evidence (based approach, ERS Task Force Report. Eur. Respir. J. 2008; 32: 1096–1110 10. Charbonneau G., Ademovic E., Cheet J ham B. M. G., Malmberg L. P., Vanderschoot J., Sovijarvi A. R. A. Basic techniques for respiratory sound recordings. Eur. Respir. Rev. 2000;77 (10): 625–635. 11. Computerized multichannel lung sound analysis. Development of acoustic instruments for diagnosis and management of medical conditions // IEEE Eng. Med. Biol. Mag. 2007. Vol. 26, N 1. P. 16–19. 12. Earis J. E., Cheetham B. M. G. Current methods used for computerized respiratory sound analysis. Eur. Respir. Rev. 2000; 77 (10):586–590 13. Pasterkamp H., Kraman S., Wodicka G. Respiratory Sounds. Advances beyond the stethoscope // Am. J. Respir. Crit. Care Med. 1997. Vol. 156, N 3. P. 974–987. 14. Sovijarvi A.R.A. Standardization of computerized respiratory sound analysis / Sovijarvi A.R.A., Vanderschoot J., Earis J.E. / Eur. Respir. Rev. – 2000. – V. 10. – № 77. – Р. 585.
Waiting