195

В работе исследованы вопросы оптимизации режимов электроэнергетических систем. Рассмотрена методика решения задач с помощью генетических алгоритмов. Даны результаты расчетно-экспериментальных исследований. Выполнены расчеты оптимального покрытия графика нагрузки энергосистемы между тепловыми электростанциями традиционным методом и генетическим алгоритмом. Приведен сравнительный анализ эффективности предложенного алгоритма.

  • Web Address
  • DOI
  • Date of creation in the UzSCI system 06-01-2020
  • Read count 183
  • Date of publication 30-12-2019
  • Main LanguageRus
  • Pages7-10
Tags
Ўзбек

Мақолада электр энергетика тизимларининг ҳолатларини оптималлаш масалалари тадқиқ қилинган. Масалани генетик алгоритмдан фойдаланиб ечиш услуби қараб чиқилган. Ҳисобий-тажриба тадқиқотларининг натижалари келтирилган. Энергетика тизимининг юклама графигини анаънавий усулда ва генетик алгоритм бўйича иссиқлиқ электр станциялари ўртасида оптимал қоплашнинг ҳисоби бажарилган. Таклиф қилинган алгоритм самарадорлигининг солиштирма таҳлили келтирилган.

Tags
Русский

В работе исследованы вопросы оптимизации режимов электроэнергетических систем. Рассмотрена методика решения задач с помощью генетических алгоритмов. Даны результаты расчетно-экспериментальных исследований. Выполнены расчеты оптимального покрытия графика нагрузки энергосистемы между тепловыми электростанциями традиционным методом и генетическим алгоритмом. Приведен сравнительный анализ эффективности предложенного алгоритма.

Tags
Ўзбек

In work the questions of optimization of modes of electric power systems are investigated. The method of solving problems using genetic algorithms is considered. The results of calculated-experimental researches are given. The calculations of the optimal coverage of the load schedule of the power system between thermal power plants by the traditional method and the genetic algorithm are performed. The comparative analysis of efficiency of the proposed algorithm is given.

Tags
№ Author name position Name of organisation
1 Gaipov T.S.
2 Reymov K.M.
3 Najimova A.M.
4 Turmanova G.M.
№ Name of reference
1 Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике / Под общ. ред. Ю.Н.Руденко и В.А.Семёнова. – М.: Изд-во МЭИ, 2000. 648 с.
2 Вороновский Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. Харьков, ОСНОВА, 1997. – 112 с.
3 Darrel Whitley, An Overview of Evolutionary Algorithms: Practical Issues and Common Pitfalls, Journal of Information and Software Technology, 2001.
Waiting