376

В статье рассмотрено формирование нечетких правил в интеллектуальных системах
диагностики и нечеткие модели диагностики для ликвидации нарушений. Разработаны алгоритм и
программа для решения поставленной задачи функционирования модуля логического вывода
интеллектуальной системы, позволяющей определять состояние технологического объекта
процесса карбонизации содового производства.
 

  • Web Address
  • DOI
  • Date of creation in the UzSCI system14-02-2020
  • Read count359
  • Date of publication28-01-2018
  • Main LanguageRus
  • Pages33-40
Русский

В статье рассмотрено формирование нечетких правил в интеллектуальных системах
диагностики и нечеткие модели диагностики для ликвидации нарушений. Разработаны алгоритм и
программа для решения поставленной задачи функционирования модуля логического вывода
интеллектуальной системы, позволяющей определять состояние технологического объекта
процесса карбонизации содового производства.
 

Ўзбек

Мақолада сода ишлаб чиқариш технологик жараёнидаги технологик объект ҳолатини
ташхисловчи интеллектуал тизимларда норавшан қоидаларни ва носозликларни бартараф қилувчи
норавшан моделни шакллантириш, шунингдек, қўйилган масалани ечиш учун алгоритм ва
дастурни ишлаб чиқиш масаласи кўрилган.
 

English

The article saw formations of fuzzy rules of intellectual systems of diagnostics and fuzzy models
for diagnosing violations, as well as an algorithm and program for solving the task of the module of
functioning the logical inference of the intellectual system that allows determine the state of the
technological object of the process of carbonization of the soda production.
 

№ Author name position Name of organisation
1 Yakubova N.S. _ _
2 Usmanova K.I. _ _
3 Ismailov M.A. _ _
№ Name of reference
1 Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия - Телеком, 2001. − 382 с.
2 Белов В.Г. О перспективах искусственного интеллекта. М.: Дело, 2006. –82с.
3 Ефимов Д.В. Нейросетевые системы управления. М.: Высшая школа, 2002. − 184 с.
4 Амосов О.С. Интеллектуальные информационные системы. Нейронные сети и нечеткие системы. Уч. пос. Комсомольск-на-Амуре: ГОУВПО «КнАГТУ», 2004. – 104 с.
5 Короткий С.А. Нейронные сети Хопфилда. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. –315 с.
Waiting