522

Обосновано,  что  проблемы  идентификации  личности  по  биометрическим 
характеристикам  (признакам)  человека  определяют  одно  из  перспективных  и  быстро 
развивающихся  направлений  современных  информационных  технологий.  Установлено,  что  в  
этом направлении наиболее актуальной является задача идентификации личности по изображению 
лица. Показано, что  вопросы выделения признаков изображений лица исследованы недостаточно. 
Для решения данной задачи предложена модель выделения характерных признаков изображений 
лица.  Указано,  что  основная  идея  предлагаемой  модели  состоит  в  формировании  набора 
предпочтительных  признаков,  упрощающих  процесс  построения  решающего  правила  при 
распознавании  образов,  заданных  в  виде  изображений.  Для  проверки  работоспособности 
предложенной  модели  проведены  экспериментальные  исследования  на  примере  решения 
модельной задачи идентификации личности по изображениям лица.

  • Web Address
  • DOI
  • Date of creation in the UzSCI system 15-02-2020
  • Read count 479
  • Date of publication 04-04-2019
  • Main LanguageRus
  • Pages53-60
Ўзбек

Замонавий  ахборот  технологияларининг  истиқболли  ва  тез  ривожланаётган 
йўналишлардан бири шахсни биометрик характеристикалари (белгилари) бўйича идентификация 
қилиш  масаласи  билан  боғлиқ.  Шахсни  юз  тасвири  бўйича  идентификация  қилиш  ушбу 
йўналишнинг  энг  долзарби  масалаларидан  биридир.  Шунга  қарамай,  юз  тасвири  белгиларини 
ажратиш масаласи етарлича тўлиқ ўрганилмаган. Ушбу масалани  ҳал  қилиш  учун  юз  тасвирини 
характерловчи  белгиларини  ажратиш  модели  таклиф  этилган.  Таклиф  этилаётган  моделнинг 
асосий  ғояси  афзалликка  эга  бўлган  белгилар  тўпламини  шакллантиришдан  иборат  бўлиб,  у 
тасвир кўринишида берилган тимсолларни таниб олишда ҳал қилувчи қоидани қуриш жараёнини 
соддалаштиришга хизмат қилади. Таклиф этилган моделнинг ишга яроқли эканлигини текшириш 
учун  шахсни  юз  тасвири  бўйича  идентификация  қилиш  билан  боғлиқ  тажрибавий  тадқиқотлар 
ўтказилган.

Русский

Обосновано,  что  проблемы  идентификации  личности  по  биометрическим 
характеристикам  (признакам)  человека  определяют  одно  из  перспективных  и  быстро 
развивающихся  направлений  современных  информационных  технологий.  Установлено,  что  в  
этом направлении наиболее актуальной является задача идентификации личности по изображению 
лица. Показано, что  вопросы выделения признаков изображений лица исследованы недостаточно. 
Для решения данной задачи предложена модель выделения характерных признаков изображений 
лица.  Указано,  что  основная  идея  предлагаемой  модели  состоит  в  формировании  набора 
предпочтительных  признаков,  упрощающих  процесс  построения  решающего  правила  при 
распознавании  образов,  заданных  в  виде  изображений.  Для  проверки  работоспособности 
предложенной  модели  проведены  экспериментальные  исследования  на  примере  решения 
модельной задачи идентификации личности по изображениям лица.

English

The  methods  of  person  identification  on  biometric  characteristics  (features)  of  a  person  are 
among the most promising and rapidly developing areas of modern information technologies. Th e most 
urgent  among  these  methods  is  the  person  identification  by  face  images.  Despite  this,  the  problems  of 
extraction of features of face images are not studied enough. To solve this problem, a model for extracting 
characteristic features of face images is proposed. The main idea of the proposed model is to form the set 
of preferred features, which makes it easier to build the decision making rule in recognizing of patterns 
given as images. To test the performance of the proposed model, experimental studies are carried out in 
solving model problem of person identification by face images.

Name of reference
1 Руководство по биометрии / Болл Р. М. , Коннел Дж. Х., Панканти Ш., Ратха Н. К., Сеньор Э. У.; Под ред. Болла Р.М. М.: Техносфера, 2007. – 368 с
2 Handbook of Biometric Anti-Spoofing: Presentation Attack Detection / Marcel S., Nixon M.S., Fierrez J., Evans N. (Eds.). 2nd Edition.Springer, 2019. — 522 p
3 DasRavindra. The Science of Biometrics: Security Technology for Identity. Verification. Routledge, 2018. — 314 р
4 Кухарев Г.А. Биометрические системы: Методы и средства идентификации личности человека. Спб.: Политехника, 2001. –240 с
5 Datta A.K., Datta M., Baner jee P.K . Face Detection and Recognition. Theory and Practice. CRC Press, 2016. – 350 p
6 Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии / Кухарев Г.А., Каменская Е.И., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н. Л.; Под ред. Хитрова М.В. Спб.: Политехника, 2013. – 388 с
7 Антончик А.В., Дерюшев А.А. Обзор методов распознавания лица на изображении // Доклады БГУИР. 2009. № 2(40). С. 67 - 72
8 Файн В.С. Опознавание изображений. М.: Наука, 1970. – 299 с
9 Kanade T. Picture processing by computer complex and recognition of human faces // PhD thesis, Kyoto University, 1973. P.178.
10 Алгоритмы распознавания личности по изображению лица. Выделение геометрических признаков лица человека на изображении при идентификации личности // Естественные и технические науки. 2008. № 2. С.321 - 327
11 Самаль Д.И., Старовойтов В.В. Выбор признаков для распознавания на основе статистических данных // Цифровая обработка изображений. 1999.С.105 - 114
12 Тухтасинов М.Т. Алгоритмы предварительной обработки изображений лица при идентификации личности человека: Автореф. дис…канд. техн. наук.Ташкент: Ин-т матем. и информ. технологий, 2007. – 22 с
13 Раджабов С.С., Мирзаева Г.Р. Предварительная обработка изображения лица при идентификации личности человека //Южно-Сибирский научный вестник. Бийск, 2018.№2 (22). С. 50 - 55
14 Ту Дж., . Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978. – 414 c
15 Model based analysis of face images for facial featureextraction / Riaz Z., Mayer C., Beetz M., Radig B.// Computer Analysis of Imagesand Patterns Münster, Germany, 2009. P. 99 - 106
16 Садыков С.С., Стулов Н.Н. Методы и алгоритмы выделения признаков объектов в системах технического зрения.М.: Горячая линия - Телеком, 2005. - 204 с
17 Mirzaev N.M. About one model of image recognition // Computer Technology and Applications: Proceedings of The First Russia and Pacific Conference, 2010, Vladivostok, Russia,2010. P. 394  398
18 Darlington R.B., Hayes A.F. Regression Analysis and Linear Models: Concepts, Applications, and Implementation. New York: The Guilford Press, 2017. — 689 p
19 Matlof f N. Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machine Learning. NewYork: ChapmanandHall/CRC, 2017. — 532 p.
20 Шурыгин А.М. Регрессия: выбор вида зависимости, эффективность и устойчивость оценок // Автоматика и телемеханика. 1996. № 6.С. 90–101.
21 Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько О. В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. М.: Фазис, 2006. - 159 с
22 Журавлев Ю.И. Избранные научные труды. М.: Магистр, 1998. – 420 с
23 Фазылов Ш.Х., Мирзаев Н.М., Мирзаева С.Н. Модели распознающих операторов, основанных на радиальных функциях // Проблемы вычислительной и прикладной математики.Ташкент, 2018.№ 5. С. 84 - 94
24 Мирзаев Н. Алгоритмы выделения признаков многомерного объекта на основе регрессионного анализа // Вопросы вычислительной и прикладной математики: Сб.науч.труд. Вып.119. Ташкент: ИМИТ АН РУз, 2008.С.99 - 104
25 Фазылов Ш.Х., Мирзаев Н.М., Мирзаев О.Н. Построение распознающих операторов в условиях взаимосвязанности признаков // Радиоэлектроника, информатика, управление. Запорожье, 2016. № 1. С.58 - 63
26 Braga-Neto U.M., Dougherty E.R. Error Estimation for Pattern Recognition. New York: Springer, 2016. - 312 p
27 Фазылов Ш.Х., Раджабов С.С., Мирзаев Н.М. Алгоритмы распознавания личности по изображению лица // Информатика: проблемы, методология, технологии: Материалы XVIII Международной научно-методической конференции. Воронеж, 2018. Т. 4. С. 220 - 225
28 Фазылов Ш.Х., Абдугафаров И.А., Тухтасинов М.Т. Решение задачи распознавания лица// Узб. журнал «Проблемы информатики и энергетики». 2003. №3. С.49- 55.
Waiting