На сегодняшний день устойчивое развитие транспортной инфраструктуры, повышение безопасности, надежности и эффективности дорожно-транспортных систем является одним из важнейших научно-практических направлений в мировом масштабе. Рост численности населения, ускорение процессов урбанизации, резкое увеличение транспортных потоков и развитие современных логистических систем требуют внедрения новых научных подходов к проектированию, строительству, эксплуатации и управлению автомобильными дорогами, мостами, путепроводами, тоннелями и другими транспортными сооружениями.

В последние годы такие современные технологии, как искусственный интеллект (Artificial Intelligence – AI), цифровой двойник (Digital Twin), географические информационные системы (ГИС), системы информационного моделирования в строительстве (BIM), большие данные (Big Data), Интернет вещей (IoT) и компьютерное зрение (Computer Vision), становятся неотъемлемой частью инженерии транспортной инфраструктуры. Эти технологии открывают возможности для мониторинга технического состояния дорожных сетей в режиме реального времени, прогнозирования транспортных потоков, оценки срока службы дорожных покрытий, контроля конструктивного состояния мостов и тоннелей, а также повышения безопасности движения.

"Международный журнал инженерии дорожной и городской инфраструктуры" — это международное научное издание, целью которого является объединение фундаментальных и прикладных исследований в области транспорта и городской инфраструктуры на единой научной площадке. Журнал служит для представления широкой общественности современных научных исследований в таких областях, как автомобильные дороги, транспортные сооружения, городская инфраструктура, геотехника, транспортное планирование, интеллектуальные транспортные системы, экологическая устойчивость, а также применение технологий цифровизации и искусственного интеллекта.

Основная цель журнала — популяризация результатов научных исследований, содействие внедрению инновационных инженерных решений, укрепление интеграции науки и производства, а также развитие международного научного сотрудничества. Статьи, публикуемые в издании, охватывают все этапы жизненного цикла транспортной инфраструктуры — процессы планирования, проектирования, строительства, эксплуатации, технического обслуживания, диагностики и управления.

Особое внимание уделяется научным исследованиям на основе искусственного интеллекта. Автоматическая оценка состояния транспортной инфраструктуры, прогнозирование неисправностей, оптимизация транспортных потоков и научное обоснование управленческих решений с помощью машинного обучения (Machine Learning), глубокого обучения (Deep Learning), нейронных сетей, генеративного искусственного интеллекта, технологий цифровых двойников и интеллектуальных аналитических платформ являются одними из актуальных задач современности. Журнал стремится широко освещать новые методологии, алгоритмы и практические решения, создаваемые в этих направлениях.

Кроме того, журнал поддерживает научные разработки, служащие достижению Целей устойчивого развития (ЦУР) Организации Объединенных Наций, в частности, в таких направлениях, как устойчивые города и населенные пункты, инновации, промышленность и инфраструктура, а также адаптация к изменению климата. Научные исследования в области цифровизации современных транспортных систем, обеспечения экологической безопасности, повышения энергоэффективности и развития "зеленой" инфраструктуры входят в число приоритетных направлений журнала.

Журнал служит современным источником научной информации для научного сообщества, профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, научных сотрудников, докторантов, магистрантов, специалистов проектных организаций, инженеров, работающих в сфере дорожного строительства и транспорта, а также представителей органов государственного управления.

Yo‘l va shahar infratuzilmalari muhandisligi xalqaro jurnali