ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ВСЕСТОРОННЕЙ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ РИСКА СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ И СПОРТИВНОЙ ФОРМЫ ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫХ СПОРТСМЕНОВ

Работа направлена на разработку информационной модели всесторонней оценки и коррекции состояния здоровья и спортивной формы, предупреждения развития синдрома перетренировки, коррекции дефицита витамина D и ассоциированных с ним отклонений в здоровье высококвалифицированных спортсменов национальных сборных Узбекистана. Модель основана на создании базы данных, включающей результаты клинических, лабораторных и инструментальных иссле- дований и спортивных тестов. Определены факторы риска состояния здоровья спортсменов, включающие 43 различных показателя. Динамическое наблюдение за состоянием спортсменов сегодня можно реализовать с помощью современных информационно коммуникационных технологий. Сложность рассматриваемой системы требует создания, помимо информационно-аналитических, задач, реализующих методы искусственного интеллекта, в части автоматического вывода экспертных заключений, рекомендаций по лечению, профилактике, реабилитации, объемам и интенсивности тренировочного процесса, рационам питания и пищевым ограничениям. Предлагается определить скрытые закономерности (новых знаний), которые влияют на здоровье, спортивную форму и развитие синдрома перетренировки у спортсмена. Разделены основные, вспомогательные и скрытые показатели для оценки состояния здоровья и спортивной формы, на основании которого будет возможным корректировать выявленные отклонения. Предложен метод преобразования типов признаков при анализе разнотипных экспериментальных данных, позволяющий рассматривать классификационные признаки как количественные и в дальнейшей обработке использовать весь спектр методов и алгоритмов анализа данных. Проведён анализ более 100 медицинских, антропометрических показателей и результатов спортивных тестов в начале, в процессе подготовки и до соревнования. Все обнаруженные отклонения скорректированы в процессе подготовки спортсменов к соревнованиям. С по- мощью информационной модели на основании внесенных данных спортсмена спрогнозировано развитие синдрома перетренировки и устранение его причин. Такой комплексный подход проводился впервые, в том числе и в Узбекистане. Разработанная модель даёт возможность контролировать в динамике состояние здоровья и спортивной формы спортсменов национальных сборных Узбекистана, что позволит достичь высоких результатов на соревнованиях национального и мирового уровня.

The work is aimed at developing an information model for comprehensive assessment and correction of health and sports form, prevention of overtraining syndrome, correction of vitamin D defi ciency and associated deviations in the health of highly qualifi ed athletes of the national teams of Uzbekistan. The model is based on creating a database that includes the results of clinical, laboratory and instrumental studies and sports tests. Risk factors for the health of athletes were identifi ed, including 43 different indicators. Dynamic monitoring of the condition of athletes today can be implemented with the help of modern information and communication technologies. The complexity of the system under consideration requires the creation, in addition to information and analytical tasks that implement artifi cial intelligence methods, in terms of automatic conclusion of expert opinions, recommendations for treatment, prevention, rehabilitation, the volume and intensity of the training process, food rations and nutritional restrictions. It is proposed to determine the hidden patterns (new knowledge) that affect the health, fi tness and development of the overtraining syndrome in an athlete. The main, auxiliary and hidden indicators for assessing the state of health and fi tness are divided, on the basis of which it will be possible to correct the detected deviations. A method for converting feature types in the analysis of different types of experimental data is proposed, which allows us to consider classifi cation features as quantitative and use the full range of methods and algorithms for data analysis in further processing. The analysis of more than 100 medical, anthropometric indicators and results of sports tests at the beginning, during training and before the competition was carried out. All detected deviations were corrected in the course of preparing athletes for competitions. Using an information model based on the entered data of the athlete, the development of overtraining syndrome and the elimination of its causes are predicted. This comprehensive approach was implemented for the fi rst time, including in Uzbekistan. The developed model makes it possible to monitor the state, of health and fi tness of the athletes of the national teams of Uzbekistan in the dynamics, which will allow achieving high results at competitions of national and world level.