2

Ushbu maqolada cho‘l yaylovlari o‘simlik qoplamini masofadan zondlash ma’lumotlari asosida tahlil qilish
bo‘yicha olingan tadqiqot natijalari keltirilgan. Shuningdek ma’qolada NDVI indexi (Normаlized Differenсe Vegetаtion Index)
keng tаrqаlgаn vа eng ko‘р qo‘llаnilаdigаn o‘simliklаr indeksi hisoblanishi to‘g‘risida ma’lumotlar keltirilgan. O‘simliklar
uchun u ijobiy qiymatlarni oladi va yashil fitomassa qanchalik zich bo‘lsa, uning qiymari shunchalik yuqori bo‘ladi. Indeks
qiymatlariga o‘simlikning tur tarkibi, uning zichligi, holati, eroziya va sirtning qiyaligi, shuningdek, siyrak o‘simliklar ostidagi
tuproqning rangi ta’sir qiladi.

  • Internet ҳавола
  • DOI10.63241/2025ms49akhv
  • UzSCI тизимида яратилган сана 27-06-2025
  • Ўқишлар сони 2
  • Нашр санаси 24-06-2025
  • Мақола тилиO'zbek
  • Саҳифалар сони129-131
Ўзбек

Ushbu maqolada cho‘l yaylovlari o‘simlik qoplamini masofadan zondlash ma’lumotlari asosida tahlil qilish
bo‘yicha olingan tadqiqot natijalari keltirilgan. Shuningdek ma’qolada NDVI indexi (Normаlized Differenсe Vegetаtion Index)
keng tаrqаlgаn vа eng ko‘р qo‘llаnilаdigаn o‘simliklаr indeksi hisoblanishi to‘g‘risida ma’lumotlar keltirilgan. O‘simliklar
uchun u ijobiy qiymatlarni oladi va yashil fitomassa qanchalik zich bo‘lsa, uning qiymari shunchalik yuqori bo‘ladi. Indeks
qiymatlariga o‘simlikning tur tarkibi, uning zichligi, holati, eroziya va sirtning qiyaligi, shuningdek, siyrak o‘simliklar ostidagi
tuproqning rangi ta’sir qiladi.

Русский

В данной статье представлены результаты исследования по анализу растительного покрова
пустынных пастбищ на основе данных дистанционного зондирования Земли. В статье также приведены сведения
по расчету индекса NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), который является распространенным и наиболее
широко используемым индексом растительности. Для растений он принимает положительные значения, и чем плотнее
зеленая фитомасса, тем выше его значение. На значения индекса влияют видовой состав растения, его плотность,
состояние, эродированность и уклон поверхности, а также цвет почвы под разреженной растительностью.

English

This article presents the results of a study on the analysis of the vegetation cover of desert pastures based on
remote sensing data. The article also provides information on the calculation of the NDVI (Normalized Difference Vegetation
Index), which is a common and most widely used vegetation index. For plants, it takes positive values, and the denser the green
phytomass, the higher its value. The index values are affected by the species composition of the plant, its density, condition,
erosion and slope of the surface, as well as the color of the soil under sparse vegetation.

Муаллифнинг исми Лавозими Ташкилот номи
1 Saidova M. . xxx Toshkent davlat agrar universiteti
2 Tursinbayev M.U. xxx Toshkent davlat agrar universiteti
Ҳавола номи
1 1. B.B.Xakimov Masofadan zondlash ma’lumotlaridan foydalanish orqali yaylov va pichanzorlar hududini loyihalash // O‘zbekiston zamini-2020.-.83-84 b
2 2. B.Madumarov L.Qosimov Turoqshunoslikda gat texnologiyalariga doir tadqiqotlar // Ijodkor o‘qituvchi jurnali 2022. 20 – SON 73-76 b
3 3. R.N.Jaqsibayev Yaylov еrlarini tadqik qilishda masofadan zondlash va gat texnologiyalaridan foydalanish masalalari // “ Экономика “ №12(127)-2 2024. 1198-1203 bb
4 4. F. Moazam, R.Jafari,H. Bashariy va MR Grazing. Gradient detection and assessment in arid rangelands of central Iran using remote sensing and soil-vegetation characteristics // The Rangeland Journal. Avstraliya-2020 11 p
5 5. Floriаn Gollnow, Jаn Goрel, Letıсiа de Bаrros Viаnа Hissа, Rudiger Sсhаldасh, Tobiа Lаkes. Sсenаrios of lаnd-use сhаnge in а deforestаtion сorridor in the Brаziliаn Аmаzon: сombining two sсаles of аnаlysis // Reg Yenviron Сhаnge 2018 18. - pp.143-159.
6 6. Gulnara Kabzhanova 1, Ranida Arystanova 2, Anuarbek Bissembayev 3, Asset Arystanov 2, Janay Sagin 4,5, Beybit Nasiyev 6 and Aisulu Kurmasheva 1. Remote Sensing Applications for Pasture Assessment in Kazakhstan // Agronomy 2025, 15, 526 1-38 p
7 7. Ian Eddy. Land Degradation in Central Asia: Identifying Dynamics of Pasture Resources in Heterogeneous Landscapes Using Remote Sensing // MASTER OF SCIENCE. THE UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA-2016. 11p
8 8. Dipanwita Dutta, Arnab Kundu, N.R. Patel , S.K. Saha , A.R. Siddiqui. Assessment of agricultural drought in Rajasthan (India) using remote sensing derived Vegetation Condition Index (VCI) and Standardized Precipitation Index (SPI) // The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences-.The Egyptian -2015 53-63 pp
9 9. Sandra Eckert, Fabia Hüsler, Hanspeter Liniger, Elias Hodel. Sandra Eckert, Fabia Hüsler, Hanspeter Liniger Elias Hodel. Trend analysis of MODIS NDVI time series for detecting land degradation and regeneration in Mongolia // Journal of Arid Environments-2015. Volume 113. 16-28 p
10 10. Гафурова Л.А., Джалилова Г.Т., Кадирова Д.А., Шакаров И. Современное состоyaние пустынных сенокосов и аридных пастбищ и некоторые аспекты восстановлениya и повышениya их продуктивности // Yer resurslaridan samarali foydalanish, tuproq unumdorligini saqlash, qayta tiklash va oshirish yoʻllari. Respublika ilmiy-amaliy anjumani maʼruzalari toʻplami. Toshkent, 2012. -Б.33-36.
Кутилмоқда