КЛАССИФИКAЦИЯ АГРАРНОЙ ЗЕРНОВОЙ ПРОДУКЦИИ НА ЗДОРОВЫЕ И  ЗАРАЖЕННЫЕ ПЛЕСЕНЬЮ ПО ИХ ЦВЕТОВЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ

Muxamedxanov Ulugbek Turgunovich; Suvonov  Behruz Iskandar ogli

Аннотaция. В данной статье представлены различные этапы построения системы классификaции аграрной зерновой продукции на здоровые и заражённые плесенью. На первом этапе рассматриваются и тестируются методы выбора подмножеств цветовых признаков зерновой продукции. Селектируются те из них, которые обладают высокой дискриминaционной информативностью относительно задачи классификaции. Затем к отобранной продукции применяются различные классификаторы, производительность и точность которых оценивается и выбирается.

Журнал номиИнновацион технологиялар
Нашр номи2025/2(58)
Кўришлар сони 27

Internet ҳавола

DOI

UzSCI тизимида яратилган сана 10-11-2025

Ўқишлар сони 27

Нашр санаси 18-06-2025

Мақола тилиRus

Саҳифалар сони144-150

Калит сўзлар

Ключевые слова: распознавание образов

системы классификaции и идентификaции

Русский

Аннотaция. В данной статье представлены различные этапы построения системы классификaции аграрной зерновой продукции на здоровые и заражённые плесенью. На первом этапе рассматриваются и тестируются методы выбора подмножеств цветовых признаков зерновой продукции. Селектируются те из них, которые обладают высокой дискриминaционной информативностью относительно задачи классификaции. Затем к отобранной продукции применяются различные классификаторы, производительность и точность которых оценивается и выбирается.

Калит сўзлар

Ключевые слова: распознавание образов

системы классификaции и идентификaции

№ Муаллифнинг исми Лавозими Ташкилот номи

1 Muxamedxanov U.T. доктор технических наук, профессор, ТАШКЕНТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ИСЛАМА КАРИМОВА

2 Suvonov .I. старший преподаватель Университет экономики и педагогики

№ Ҳавола номи

1 Колориметрия. URL: https://www.lkmportal.com/enc/kolorimetriya.

2 Клюев В.В., Соснин Ф.Р., Филинов В.Н. Неразрушающий контроль и диагностика : справочник. Москва: Машиностроение, 2003. 656 с.

3 Штейнберг Т.С., Семикина Л.И., Шведова О.Г. О разработке инструментального метода оценки цвета муки, выработанной из твердой пшеницы для макаронных изделий. Хлебопродукты. 2014. № 1. С. 56–60.

4 Юстова Е.Н. Цветовые измерения (Колориметрия). Санкт-Петербург: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2000. 397 с.

5 Джадд Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике. Москва:.Мир. 1978, 592 с.

6 Kavdir I., D.E.Guyer, Evaluation of different pattern recognition techniques for apple sorting, Biosystems Engineering 99, p.211-2129, 2008.

7 Serkan G., O. N. Gerek et al., The search for optimal feature set in power event classification, Expert systems with applications, 2009.

8 Pazoki A., Z. Pazoki, Classification system for rain fed wheat grain cultivars using artificial neural network,African Journal of Biotechnology Vol.10(41), p. 8031-8038, 2011.

9 Tsang C. et.al., Genetic-fuzzy rule mining approach and evaluation of feature selection techniques for anomaly intrusion detection,Pattern Recognition40,p.2373-2391, 2007.

Кутилмоқда

№	Муаллифнинг исми	Лавозими	Ташкилот номи
1	Muxamedxanov U.T.	доктор технических наук, профессор,	ТАШКЕНТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ИСЛАМА КАРИМОВА
2	Suvonov .I.	старший преподаватель	Университет экономики и педагогики

№	Ҳавола номи
1	Колориметрия. URL: https://www.lkmportal.com/enc/kolorimetriya.
2	Клюев В.В., Соснин Ф.Р., Филинов В.Н. Неразрушающий контроль и диагностика : справочник. Москва: Машиностроение, 2003. 656 с.
3	Штейнберг Т.С., Семикина Л.И., Шведова О.Г. О разработке инструментального метода оценки цвета муки, выработанной из твердой пшеницы для макаронных изделий. Хлебопродукты. 2014. № 1. С. 56–60.
4	Юстова Е.Н. Цветовые измерения (Колориметрия). Санкт-Петербург: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2000. 397 с.
5	Джадд Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике. Москва:.Мир. 1978, 592 с.
6	Kavdir I., D.E.Guyer, Evaluation of different pattern recognition techniques for apple sorting, Biosystems Engineering 99, p.211-2129, 2008.
7	Serkan G., O. N. Gerek et al., The search for optimal feature set in power event classification, Expert systems with applications, 2009.
8	Pazoki A., Z. Pazoki, Classification system for rain fed wheat grain cultivars using artificial neural network,African Journal of Biotechnology Vol.10(41), p. 8031-8038, 2011.
9	Tsang C. et.al., Genetic-fuzzy rule mining approach and evaluation of feature selection techniques for anomaly intrusion detection,Pattern Recognition40,p.2373-2391, 2007.