Установлено, что при решении задачи фильтрации на реальных месторождениях
геологические и геофизические данные получают с помощью керн-анализа в некоторых заданных
точках пласта. В статье рассмотрен алгоритм построения функциональных зависимостей
параметров пласта фильтрационных задач методом локальной аппроксимации, посредством
которого выполняют анализ и синтез для идентификации полученных зависимостей и уточнения
экспериментальных данных. Для проверки достоверности разработанного алгоритма рассмотрены
тестовой пример и приведены результаты, полученные для одного конкретного месторождения.
Ҳақиқий конларда қаралаётган фильтрацион масалаларни ечишда геологик ва геофизик
маълумотлар кернли тадқиқ йўли билан қатламнинг баъзи бир нуқталарида олинади. Қаралаётган
ишда ихтиёрий кўринишга эга биржинсли бўлмаган соҳадаги фильтрация масаласини ечилиш учун керакли параметрларнинг функционал боғлиқлигини локал аппроксимация усули ёрдамида
қуриш масаласи ва ечиш алгоритми келтирилган. Яратилган ҳисоблаш алгоритмининг
яроқлилигини аниқлаш мақсадида уни тест мисолида ва аниқ кон мисолида соҳадаги
параметрларнинг олинган натижалари берилган.
Установлено, что при решении задачи фильтрации на реальных месторождениях
геологические и геофизические данные получают с помощью керн-анализа в некоторых заданных
точках пласта. В статье рассмотрен алгоритм построения функциональных зависимостей
параметров пласта фильтрационных задач методом локальной аппроксимации, посредством
которого выполняют анализ и синтез для идентификации полученных зависимостей и уточнения
экспериментальных данных. Для проверки достоверности разработанного алгоритма рассмотрены
тестовой пример и приведены результаты, полученные для одного конкретного месторождения.
When solving the filtration problem in real deposits, geological and geophysical data are
obtained with the help of analysis at some given points in the formation. In this paper, an algorithm is
considered for constructing functional dependencies of reservoir parameters for filtration problems, using
the local approximation method, which perform analysis and synthesis to identify the obtained
dependencies and smooth out the experimental data. The reliability of the developed algorithm was
checked by a test example and the results obtained for one particular field are shown.
№ | Муаллифнинг исми | Лавозими | Ташкилот номи |
---|---|---|---|
1 | Pirnzarova T.E. | _ | _ |
2 | Alimova I.I. | _ | _ |
№ | Ҳавола номи |
---|---|
1 | Равшанов Н., Алимова И.И . Численное моделирование процесса фильтрации газа в пористой среде // Проблемы вычислительной и прикладной математики. Ташкент, 2018. № 1 |
2 | Катковник В.Я . Непараметрическая идентификация и сглаживание данных. М.: Наука, 1985. − 335 с |
3 | Валиев Т . Алгоритм МГУА и программа на ФОРТРАНе ЕС (на примере обработки данных газовых месторождений)// Алгоритмы. Прикладные программы механики сплошной среды. Вып.62. Ташкент, 1987. С.44−52. |
4 | Мирзаев Х.М., Пирназарова Т.Е. Комплекс-программа построения функциональных зависимостей параметров пласта методом локальной аппроксимации // Алгоритмы. Вып. 65. Ташкент, 1988. С.47−52 |
5 | Зияходжаев М., Курбаналиев З. Аппроксимация функции многих пере-менных методом множественной корреляции// ДАН РУз. 1971. № 6. С.10−12. |
6 | Ивахненко А.Е., Зайченко Ю.П., Димитров В.Д. Принятие решения на основе самоорганизации. М.,1976. − 280 с. |