В статье исследуется управление скоростью передачи видеоинформации параметрами
сжатия, основанное на вейвлет-преобразовании. Приводятся результаты обработки цифровых
изображений методом кодирования. Обосновывается, что с помощью использования при
обработке изображений дискретных вейвлет-преобразований можно от плотных матриц
переходить к псевдоразреженным матрицам. Устанавливается, что при построении суперфункции
ключевыми являются уравнение перехода и два свойства − аппроксимация и ортогональность.
Рассматривается на примерах математическое обоснование получения суперфункции Добеши.
В статье исследуется управление скоростью передачи видеоинформации параметрами
сжатия, основанное на вейвлет-преобразовании. Приводятся результаты обработки цифровых
изображений методом кодирования. Обосновывается, что с помощью использования при
обработке изображений дискретных вейвлет-преобразований можно от плотных матриц
переходить к псевдоразреженным матрицам. Устанавливается, что при построении суперфункции
ключевыми являются уравнение перехода и два свойства − аппроксимация и ортогональность.
Рассматривается на примерах математическое обоснование получения суперфункции Добеши.
Ушбу ишда вейвлет ўзгартиргич асосида видеомаълумотларни узатишда сиқиш
параметрининг тезлигини бошқариш тадқиқ қилинган. Кодлаш методи асосида рақамли
тасвирларга ишлов бериш натижалари келтирилган.Тасвирларга ишлов беришда дискрет вейвлет
ўзгартиргич қўлланилган. Унинг ёрдамида зич матрицадан псевдо кесилган матрицага ўтилади.
Суперфункцияни қуриш калити деб ўтиш тенгламаси ва аппроксимациянинг иккита хусусияти
ҳамда ортагоналлигидир. Добеши суперфункциясини мисолларда олишнинг математик ифодаси
келтирилган.
In this paper we investigate the transmission rate control parameters of video compression based
on wavelet-transformation. We present the results of processing the digital image encoding method.
discrete wavelet transform used in image processing. With their help, from the dense matrix can proceed
to pseudosparse matrices. When building superfunction are key equation of transition and approximation
of two properties and orthogonality. The mathematical justification for obtaining superfunction
Daubechies in the examples.
| № | Муаллифнинг исми | Лавозими | Ташкилот номи |
|---|---|---|---|
| 1 | Tashmanov E.B. | _ | _ |
| № | Ҳавола номи |
|---|---|
| 1 | Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. – 1072 c. |
| 2 | Беляев Е.А., Тюрликов А.М. Управление скоростью и ошибкой кодирования в системе сжатия и передачи видеоинформации с ограничениями на память передающего и принимающего устройств// Компьютерная оптика. М., 2007. №2. С.69−76. |
| 3 | Ташманов Е.Б. Управление параметрами алгоритма сжатия видеоинформации с использованием его структурных линий // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. М., 2011. № 9. С. 37−40. |
| 4 | Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. М.; Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2004. – 464 с. |