logo
calendar26 Iyun 2024
view31
Основной язык:Узбекский

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННЫХ MODIS ДЛЯ ОЦЕНКИ ИЗМЕНЕНИЯ СНЕЖНОГО ПОКРОВА В БАССЕЙНЕ РЕКИ УРАДАРЬЯ

Область науки:
pdf

667c055b002e7.pdf

PDF

Гидрометеорология и мониторинг окружающей среды

Гидрометеорология и мониторинг окружающей среды

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Снег является основным компонентом в формировании стока горных рек Центральной Азии и от снегозапасов зависит сезонная водообеспеченность. Поэтому, данные о снежном покрове особенно важны в высокогорных районах, где снежный покров сохраняется длительное время, а таяние снега обеспечивает сток и водоснабжение населения, проживающего ниже по течению. Однако, в удаленных бассейнах высокогорных рек для описания снежного покрова данных недостаточно из-за ограниченного числа метеорологических станций. В этом случае, для получения ежедневных данных о состоянии снежного покрова в высокогорных бассейнах можно использовать метод дистанционного зондирования. В настоящем исследовании мы использовали данные о снежном покрове, полученные спектрорадиометром с формированием изображений умеренного разрешения (MODIS). Данные о снежном покрове MODIS были обработаны с помощью программы MODSNOW-Tool. В результате были получены ежедневные безоблачные пространственно распределенные данные о снежном покрове в бассейне реки Урадарья за последние 20 лет, которые были использованы для оценки изменений снежного покрова в бассейне. Анализ на основе обработанных данных MODIS показал, что более снежные годы наблюдались в 2007 (95,82 %), 2015 (98,16 %), 2019 (43,78 %) годах, а менее снежные годы в 2004 (19,29 %), 2016 (10,60 %), 2018 (15,05 %) годах. Основным преимуществом данных дистанционного зондирования MODSNOW-Tool является то, что они включают пространственно-временную статистику снежного покрова для рассматриваемых бассейнов. Эти данные являются ценной информацией для гидрологических целей и мониторинга суточной динамики снежного покрова в удаленных высокогорных районах в масштабах бассейна.

АВТОРЫ

B.Nishonov

Научно-исследовательский гидрометеорологический институт

A.Mamaraimov

Научно-исследовательский гидрометеорологический институт

Теги

# масофадан зондлаш# дистанционное зондирование# remote sensing# mountain river basin# тоғ дарёси ҳавзаси# бассейн горной реки# snow cover data# MODSNOW-Tool# Uradarya River.# қор қоплами маълумотлари# МОDSNOW-Tооl# Ўрадарё дарёси.# данные снежного покрова# река Урадарья.

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0191/A0624-0023

DOI:

Недоступно

Список литературы

Gafurov A., Bardossy A. Cloud removal methodology from MODIS snow cover product // Hydrol. Earth Syst. Sci. 2009. 13. – PP. 1361. doi.org/10.5194/hess-13-1361-2009

Apel H., Abdykerimova Z., Agalhanova M., Baimaganbetov A., Gavrilenko N., Gerlitz L., Kalashnikova O., Unger-Shayesteh K., Vorogushyn S., Gafurov A. Statistical forecast of seasonal discharge in Central Asia using observational records: developing of a generic linear modeling tool for operational water resource management // Journal of Hydrology and Earth System Sciences. 2018. 22. – PP. 2225. doi.org/10.5194/hess-22-2225-2018.

Gafurov A., Ludtke S., Unger-Shayesteh K., Vorogushyn S., Schone T., Schmidt S., Kalashnikova O., Merz B. MODSNOW-Tool: an operational tool for daily snow cover monitoring using MODIS data // Environmental Earth Science. 2016. 75. – PP.1-3. doi.10.1007/s12665-016-5869-x.

Hall K., George A., Vincent V., Nicolo E., Klaus J. MODIS snow-cover products // Journal of Remote Sensing of Environment. 2002. 83. – PP.181.

Third National Communication of the Republic of Uzbekistan under the UN Framework Convention on Climate Change. Centre of Hydrometeorological Service (Uzhydromet). 2016. – PP. 99-104. DOI: http://doi.org/10.15356/2076-6734-2017-4-507-517.

Xenarios S., Gafurov A., Schmidt D., Sehring J., Manandhar S., Hergarten Ch., Shigaeva J., Foggin M. Climate change and adaptation of mountain societies in Central Asia: uncertainties, knowledge gaps, and data constraints // Regional Environmental Change. 2018. – P. 4. https://doi.org/10.1007/s10113-018-1384-9.

Xiaoqi Yu., Qiu Yu., Guo H and Chen L. Cloud removing method for daily snow mapping over Central Asia and Xinjiang, China. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2017. 57. doi:10.1088/1755-1315/57/1/012048.