logo
calendar21 May 2025
view30
Основной язык:Русский

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ДИАГНОЗА ПЫЛЬНЫХ БУРЬ ПО ДАННЫМ СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ С ЭЛЕМЕНТАМИ ИНТЕРАКТИВНОГО РЕЖИМА И ГИС ТЕХНОЛОГИЙ

Область науки:
pdf

682dab9ba820e.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
Представлена разработанная в НИГМИ автоматизированная технология диагноза пыльных бурь (АТДПБ) по данным спутниковых снимков NOAA/AVHRR. Составляющими технологии являются два основных блока – блок первичной и блок тематической обработки изображения. Первичная обработка состоит в трансформировании снимка в заданную картографическую проекцию и его географическая привязка. Тематическая обработка представляет собственно диагноз пыльных бурь. Для этого используются два подхода. Первый подход основан на вычислении пылевого индекса NDDI, аэрозольной оптической толщины (АОТ) и массы аэрозоля (МА, г/м3). Совместный анализ этих трёх количественных характеристик пыльной бури позволяет достаточно надёжно выделить на спутниковом снимке области пыльных бурь. Второй подход основан на классификации изображения с использованием модуля IsoData ГИС-пакета ENVI. Совместное использование двух подходов позволяет с высокой надёжностью выполнять автоматизированный диагноз с элементами интерактивного режима (на этапе трансформирования и географической привязки снимка по опорным точкам) пыльных бурь по данным спутниковых снимков.

АВТОРЫ

M.Arushanov

Гидрометеорология илмий-тадқиқот институти,

L.Shardakova

Гидрометеорология илмий-тадқиқот институти,

X.Umerov

Гидрометеорология илмий-тадқиқот институти,

Теги

# трансформация# transformation# пылевой индекс# чанг индекси# dust index# аэрозольная оптическая толщина# спутниковые снимки# satellite images# трансформирование# географическая привязка# масса аэрозоля# классификация изображения.# сунъий йўлдош тасвирлари# географик боғлаш# аэрозол оптик қалинлиги# аэрозол массаси# тасвир таснифи.# georeferencing# aerosol optical thickness# aerosol mass# image classification.

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

Арушанов М.Л., Нишонов Б.Э., Шардакова Л.Ю. Диагностика пыльных бурь по данным AVHRR NOAA // Гидрометеорология и мониторинг окружающей среды, №3. – 2022. – С. 83-90.

Арушанов М.Л., Умеров Х.У., Шардакова Л.Ю. Количественная оценка аэрозольной оптической толщины по данным спутниковых снимков яркостной температуры // Гидрометеорология и мониторинг окружающей среды, №2. – 2024. – С. 19-27.

Арушанов М.Л. Простая модель географической привязки сканерных снимков малого разрешения, обеспечивающая высокую точность // Исследование Земли из космоса, № 3. − 1994. − С. 41-46.

ENVI 5.1. Руководство пользователя. – М.: Совзонд, 2014. − 242 с. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений – М.: Мир, 1972. – 232с.