logo
calendar7 Avgust 2025
view31
Основной язык:Английский

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ РЕАНАЛИЗА ERA5 С НАБЛЮДЕННЫМИ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИМИ ДАННЫМИ В БАССЕЙНЕ РЕКИ АХАНГАРАН

Область науки:
pdf

68949079a390d.pdf

PDF

Гидрометеорология и мониторинг окружающей среды

Гидрометеорология и мониторинг окружающей среды

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данной статье анализирована корреляция между наблюдаемыми метеорологическими данными и данными реанализа ERA5 в бассейне реки Ахангаран. Оценка проводилась по пяти статистическим показательям в трёх ключевых категориях: величина ошибки (RMSE, MAE), систематическая погрешность (PBIAS) и показатели эффективности или линейной корреляции (NSE, R²). Ежемесячные данные за период 1970–2024 гг. с семи метеостанций сравнивали с соответствующими ежемесячными наборами данных ERA5 для оценки достоверности реанализа при отражении локальных метеорологических условий. Также, использовались линейные графики для визуализации временных изменений и расхождений по разным годам. Интегрируя статистический и визуальный анализ, исследование обеспечивает всестороннюю оценку применимости данных реанализа ERA5 для гидрометеорологических исследований в регионе.

АВТОРЫ

B.Nishonov

Научно-исследовательский гидрометеорологический институт

M.Abdurakhmanov

Мирзо Улуғбек номидаги Ўзбекистон Миллий университети,

Теги

# correlation analysis# статистик баҳолаш# статистическая оценка# корреляционный анализ# ERA5 reanalysis# observed data# statistical evaluation# Error Magnitude# Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE)# Percent Bias (PBIAS)# climate data validation.# ERA5 реанализ# кузатилган маълумотлар# корреляция таҳлили# хато ўлчами# Nash Sutcliffe самарадорлиги (NS# фоиз четлашиш (PBIAS)# маълумотларни валидация қилиш.# реанализ ERA5# наблюдаемые данные# величина ошибки# коэффициент эффективности Нэша–С# процентное смещение (PBIAS)# валидация данных.

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0191/A0825-0002

DOI:

Недоступно

Список литературы

Rakhimov E.Yu., Omonov B.Yu., Kholmatjanov B.M., Abdikulov F.I., Begmatov S.U., Makhmudov I.M. O’zbеkistonda NASA POWER va ERA5 bazalari havo harorati malumotlaridan foydalanish imkoniyatlari [Possibilities of using air temperature data from NASA POWER and ERA5 bases in Uzbekistan] // Gidrometeorologiya va atrof-muhit monitoringi, 2023, № 3, – PP. 8-20.

Hu Z., Zhang C., Hu Q., Tian H. Temperature changes in Central Asia from 1979 to 2011 based on multiple datasets // Journal of Climate, 2014, 27.3: 1143-1167.

Jiao D., Xu N., Yang F., Xu K. Evaluation of spatial-temporal variation performance of ERA5 precipitation data in China // Scientific Reports, 2021, 11.1: 17956.

Liu R. Global-scale ERA5 product precipitation and temperature evaluation // Ecological Indicators, 2024, 166: 112481.

Rakhmatova N., Nishonov B.E., Kholmatjanov B.M., Kristina N.T., Rakhmatova V., Khasankhanova G.M. Evaluation of the perspective of ERA-Interim and ERA5 reanalyses for calculation of drought indicators for Uzbekistan //Atmosphere, 2021, 12.5: 527.

Yan X., Zhang M., Yin F., You J., Chen Y., Gao L. Multi-Scale Evaluation of ERA5 Air Temperature and Precipitation Data over the Poyang Lake Basin of China // Water, 2024, 16.21: 3123.

Alexopoulos M. J., Müller-Thomy H., Nistahl P., Šraj M., Bezak N. Validation of precipitation reanalysis products for rainfall-runoff modelling in Slovenia // Hydrology and Earth System Sciences, 2023, 27.13: 2559-2578

Eletronic resources: ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) URL: https://www.ecmwf.int/en/forecasts/dataset/ecmwf-reanalysis-v5

Copernicus climate portal. URL: https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-single-levels