logo
calendar1 Aprel 2026
view6
Основной язык:Узбекский

Разработка аналитической системы на основе искусственного интеллекта для управления городскими транспортными потоками

Область науки:Искусственный интеллектТеория вычислений и математикаКомпьютерная графика и автоматизированное проектированиеКомпьютерные сети и коммуникацииКомпьютерные науки (разное)Информационные системыОбработка сигналаПрограммное обеспечение
Национальное направление науки (ВАК):05.01.01 — Инженерная геометрия и компьютерная графика. Аудио- и видеотехнологии05.01.02 — Системный анализ, управление и обработка информации05.01.03 — Теоретические основы информатики05.01.04 — Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей05.01.05 — Методы и системы защиты информации. Информационная безопасность05.02.03 — Технологические машины. Роботы, мехатроника и робототехнические системы05.01.08 — Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами05.01.09 — Документоведение. Архивоведение. Библиотековедение05.01.10 — Системы и процессы получения информации05.01.11 — Цифровые технологии и искусственный интеллект05.04.01 — Телекоммуникационные и компьютерные системы, телекоммуникационные сети и устройства. Распределение информации05.04.02 — Радиотехника, радионавигация, радиолокация и телевизионные системы и устройства. Мобильные и волоконно-оптические системы связи08.00.14 — Информационные системы и технологии в экономике08.00.16 — Цифровая экономика и международная цифровая интеграция11.00.07 — Геоинформатика21.01.09 — Военные системы управления и связи21.02.12 — Военная кибернетика, системный анализ, исследование операций, моделирование боевых действий и военных систем (включая виды Вооруженных Сил, рода войск и специальные части)05.01.06 — Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления05.01.07 — Математическое моделирование. Численные методы и комплексы программ10.00.11 — Теория языка. Прикладная и компьютерная лингвистика13.00.06 — Теория и методика электронного обучения (по областям и уровням образования)21.02.13 — Информатика и компьютерные технологии в военном деле
pdf

9._Axmedov_Z.S.__Ro_zim....pdf

PDF

Научно электронный журнал "Цифровоя экономика"

Научно электронный журнал "Цифровоя экономика"

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данной статье исследуются вопросы разработки аналитической системы на основе искусственного интеллекта для регулирования городских транспортных потоков. В ходе исследования рассматриваются возможности применения алгоритмов искусственного интеллекта для обработки больших объёмов данных о транспортных потоках, анализа интенсивности движения и прогнозирования транспортных заторов.

АВТОРЫ

Z.Axmedov

"JIZZAX POLITEXNIKA INSTITUTI" DAVLAT MUASSASASI

S.Ro‘zimov

"JIZZAX POLITEXNIKA INSTITUTI" DAVLAT MUASSASASI

Теги

# искусственный интеллект# инновационные технологии# цифровое управление# адаптивное управление# анализ данных# транспортный поток# транспортная инфраструктура# цифровой транспорт# городской транспорт# интеллектуальные транспортные системы# анализ в реальном времени# прогнозирование трафика# управление транспортом# адаптивность

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.142/A026-160018

DOI:

Недоступно

Список литературы

O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti. “Raqamli O‘zbekiston – 2030” strategiyasi to‘g‘risida: PF-6079-son Farmon. – Toshkent, 05.10.2020.

O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti. Yo‘l harakati xavfsizligini ta’minlash va yo‘l-transport infratuzilmasini rivojlantirish chora-tadbirlari to‘g‘risida: PQ-172-son Qaror. – Toshkent, 28.01.2022.

European Commission. Intelligent Transport Systems in Europe: Policy and Research Overview. – Brussels, 2020.

World Bank. Urban Mobility and Smart Transport Systems. – Washington, DC: World Bank Publications, 2021.

Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. – New York: Springer, 2006. – 738 p.

Lv Y., Duan Y., Kang W., Li Z., Wang F.-Y. Traffic flow prediction with big data: A deep learning approach // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. – 2015. – Vol. 16, No. 2. – P. 865–873.

Ben-Akiva M., Miller H.N. Urban Transportation Networks: Equilibrium Analysis with Mathematical Programming Methods. – Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1985. – 384 p.

Yu Z., Xie X., Tian Y. Urban computing: Concepts and applications in smart cities // ACM Computing Surveys. – 2019. – Vol. 52, No. 3. – P. 1–36.

Иванов А.В., Петров С.Н. Интеллектуальные транспортные системы и адаптивное управление движением // Транспортные системы и технологии. – 2020. – № 4. – С. 34–41.

Сидоров М.А., Кузнецов А.В. Применение нейронных сетей для прогнозирования транспортных потоков // Информационные технологии. – 2021. – № 6. – С. 52–58.

Karimov B.A., Tursunov D.A. Aqlli transport tizimlarini joriy etishning tashkiliy mexanizmlari // Transport va logistika muammolari. – 2022. – № 2. – B. 29–36.

Kholmirizaev A.K. Shahar transport infratuzilmasini raqamlashtirish istiqbollari // Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar. – 2023. – № 3. – B. 45–53.

Qodirov B.B., Nazarov J.F. Real vaqt monitoringi asosida transport oqimini boshqarish tizimlari // Transport va kommunikatsiyalar ilmiy axborotnomasi. – 2023. – № 4. – B. 61–68.

Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press, 2016. – 775 p.

Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. – New York: Springer, 2009. – 745 p.

Transport for London. AI-Based Traffic Signal Optimization Report. – London, 2019.

Land Transport Authority Singapore. Smart Mobility 2030 Strategy Report. – Singapore, 2020.

Seoul Metropolitan Government. Intelligent Traffic Control System Implementation Report. – Seoul, 2021.

Tokyo Metropolitan Government. AI Traffic Management Annual Report. – Tokyo, 2022.

Moscow Department of Transport. Adaptive Traffic Management System Report. – Moscow, 2021.

Almaty City Administration. Smart Traffic Pilot Project Results. – Almaty, 2022.

Toshkent shahar hokimligi. Aqlli svetofor tizimi pilot loyihasi natijalari. – Toshkent, 2023.

World Economic Forum. Artificial Intelligence for Urban Mobility. – Geneva: WEF, 2022.