logo
calendar1 Aprel 2026
view8
Основной язык:Узбекский

Сравнительный анализ научных статей, основанных на интеллектуальных системах для мониторинга и управления водными ресурсами

Область науки:Искусственный интеллектТеория вычислений и математикаКомпьютерная графика и автоматизированное проектированиеКомпьютерные сети и коммуникацииКомпьютерные науки (разное)Информационные системыОбработка сигналаПрограммное обеспечение
Национальное направление науки (ВАК):05.01.01 — Инженерная геометрия и компьютерная графика. Аудио- и видеотехнологии05.01.02 — Системный анализ, управление и обработка информации05.01.03 — Теоретические основы информатики05.01.04 — Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей05.01.05 — Методы и системы защиты информации. Информационная безопасность05.02.03 — Технологические машины. Роботы, мехатроника и робототехнические системы05.01.08 — Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами05.01.09 — Документоведение. Архивоведение. Библиотековедение05.01.10 — Системы и процессы получения информации05.01.11 — Цифровые технологии и искусственный интеллект05.04.01 — Телекоммуникационные и компьютерные системы, телекоммуникационные сети и устройства. Распределение информации05.04.02 — Радиотехника, радионавигация, радиолокация и телевизионные системы и устройства. Мобильные и волоконно-оптические системы связи08.00.14 — Информационные системы и технологии в экономике08.00.16 — Цифровая экономика и международная цифровая интеграция11.00.07 — Геоинформатика21.01.09 — Военные системы управления и связи21.02.12 — Военная кибернетика, системный анализ, исследование операций, моделирование боевых действий и военных систем (включая виды Вооруженных Сил, рода войск и специальные части)05.01.06 — Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления05.01.07 — Математическое моделирование. Численные методы и комплексы программ10.00.11 — Теория языка. Прикладная и компьютерная лингвистика13.00.06 — Теория и методика электронного обучения (по областям и уровням образования)21.02.13 — Информатика и компьютерные технологии в военном деле
pdf

12._Saidov_A.A.__Raximo....pdf

PDF

Научно электронный журнал "Цифровоя экономика"

Научно электронный журнал "Цифровоя экономика"

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данном исследовании анализируются современные технологические подходы, используемые при мониторинге качества питьевых и природных источников воды. Исследование направлено на изучение систем мониторинга в режиме реального времени на базе IoT, микроконтроллеров и сенсорных устройств, освещены возможности непрерывного контроля основных показателей, таких как pH, мутность, температура и электропроводность. Результаты исследования показывают оперативность и экономическую эффективность таких систем, выявляют существующие ограничения и перспективы развития.

АВТОРЫ

R.Yo‘ldoshev

"MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

Теги

# температура# iot# мониторинг в реальном времени# качество воды# pH# мутность# электропроводность# Arduino# сенсоры# загрязнение воды

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.142/A026-641396

DOI:

Недоступно

Список литературы

Daud M. K., Nafees M., Ali S. Drinking Water Quality Status and Contamination in Pakistan. BioMed Research International, 2017.

Country Report. Pakistan. Global Water Partnership, Draft South Asia Water Vision, vol. 2025, 2000.

Kafli N., Isa K. Internet of Things (IoT) for Measuring and Monitoring Sensors Data of Water Surface Platform. IEEE 7th International Conference on Underwater System Technology, 2018.

Memon A. R., Memon S. K., Memon A. A., Memon T. D. IoT Based Water Quality Monitoring System for Safe Drinking Water in Pakistan. 2020 3rd International Conference on Computing, Mathematics and Engineering Technologies (iCoMET), 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/9074141

Dandekar S., Kadam S. S., Choudhary R. N. IoT Based Real Time Water Grade Tracking System using Solar Energy. International Conference on Communication and Electronics Systems, 2018.

Adu-Manu K. S., Tapparello C., Heinzelman W., Katsriku F., Abdulai J. Water Quality Monitoring Using Wireless Sensor Networks: Current Trends and Future Research Directions. ACM Transactions on Sensor Networks, vol. 00, no. 00, pp. 1–37, 2017.

Osman S. O., Mohamed M. Z., Suliman A. M., Mohammed A. A. Design and Implementation of Water Quality Monitoring System Based on Arduino. International Conference on Computer, Control, Electrical, and Electronics Engineering (ICCCEEE), 2018. https://ieeexplore.ieee.org/document/8515886?denied=

Chowdury M. S. U., Emran T. B., Ghosh S., Pathak A., Alam M. M., Absar N., Andersson K., Hossain M. S. IoT Based Real-time River Water Quality Monitoring System. Procedia Computer Science, Vol. 155, pp. 161–168, 2019. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050919309391

Chen B., Song Y., Jiang T., Chen Z., Huang B., Xu B. Real-Time Estimation of Population Exposure to PM2.5 Using Mobile- and Station-Based Big Data. International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 15, 23 March 2018.