logo
calendar8 Sentabr 2026
view35
Основной язык:Узбекский

Анализ методов обнаружения атак в сетевой среде

Область науки:Искусственный интеллектТеория вычислений и математикаКомпьютерная графика и автоматизированное проектированиеКомпьютерные сети и коммуникацииКомпьютерные науки (разное)Информационные системыОбработка сигналаПрограммное обеспечение
Национальное направление науки (ВАК):05.01.01 — Инженерная геометрия и компьютерная графика. Аудио- и видеотехнологии05.01.02 — Системный анализ, управление и обработка информации05.01.03 — Теоретические основы информатики05.01.04 — Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей05.01.05 — Методы и системы защиты информации. Информационная безопасность05.02.03 — Технологические машины. Роботы, мехатроника и робототехнические системы05.01.08 — Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами05.01.09 — Документоведение. Архивоведение. Библиотековедение05.01.10 — Системы и процессы получения информации05.01.11 — Цифровые технологии и искусственный интеллект05.04.01 — Телекоммуникационные и компьютерные системы, телекоммуникационные сети и устройства. Распределение информации05.04.02 — Радиотехника, радионавигация, радиолокация и телевизионные системы и устройства. Мобильные и волоконно-оптические системы связи08.00.14 — Информационные системы и технологии в экономике08.00.16 — Цифровая экономика и международная цифровая интеграция11.00.07 — Геоинформатика21.01.09 — Военные системы управления и связи21.02.12 — Военная кибернетика, системный анализ, исследование операций, моделирование боевых действий и военных систем (включая виды Вооруженных Сил, рода войск и специальные части)05.01.06 — Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления05.01.07 — Математическое моделирование. Численные методы и комплексы программ10.00.11 — Теория языка. Прикладная и компьютерная лингвистика13.00.06 — Теория и методика электронного обучения (по областям и уровням образования)21.02.13 — Информатика и компьютерные технологии в военном деле
pdf

18._Olimov_I.S.__Tursun....pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данной статье проведён системный анализ систем обнаружения и предотвращения атак (IDS/IPS), играющих важную роль в обеспечении информационной безопасности современных сетевых инфраструктур. В исследовании рассмотрены актуальные угрозы кибербезопасности, возникающие в результате стремительного развития информационно-коммуникационных технологий, включая такие атаки, как DDoS, MITM, brute-force и вредоносное программное обеспечение. Обоснована недостаточная эффективность традиционных средств защиты и подчеркнута необходимость внедрения современных систем, функционирующих в режиме реального времени. В статье подробно рассмотрены основные типы IDS/IPS систем, включая сигнатурный, аномалийный, основанный на политике безопасности и гибридный подходы. Для каждого метода проанализированы принципы работы, преимущества и недостатки, а также проведено сравнительное исследование их эффективности с точки зрения точности, адаптивности, потребления ресурсов и способности выявлять неизвестные атаки. Результаты исследования показывают, что сигнатурные системы обладают высокой точностью, однако ограничены в обнаружении новых угроз. В то же время аномалийные системы эффективно выявляют ранее неизвестные атаки, но характеризуются высоким уровнем ложных срабатываний. Гибридный подход позволяет минимизировать указанные недостатки и обеспечивает более комплексную и эффективную защиту. Полученные результаты имеют важное научно-практическое значение для проектирования и совершенствования современных систем сетевой безопасности.

АВТОРЫ

I.Olimov

"MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

O.Tursunov

"MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

D.Qurbonaliyeva

"MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

Теги

# мониторинг# аномалия# ddos# mitm# кибербезопасность# информационная безопасность# сетевая безопасность# сигнатура# IDS# IPS# IDPS# гибридные системы# атаки нулевого дня# обнаружение вторжений# предотвращение вторжений

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

Ahmad Z., Shahid Khan A., Shiang C. W. Network intrusion detection system: A systematic study of machine learning and deep learning approaches. – Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2021.

Shone N., Ngoc T. N., Phai V. D., Shi Q. A Deep Learning Approach to Network Intrusion Detection. – IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2021.

Aldhaheri S., Alghazzawi D., Cheng L. Artificial Intelligence and Machine Learning for Intrusion Detection Systems: A Survey. – Applied Sciences, 2022.

Khraisat A., Gondal I., Vamplew P., Kamruzzaman J. Survey of Intrusion Detection Systems: Techniques, Datasets and Challenges. – Cybersecurity Journal, 2022.

Alazzam H., Sharieh A., Sabri K. A Survey on Intrusion Detection Systems in Cloud Computing. – Security and Communication Networks, 2023.

Javaid A., Niyaz Q., Sun W., Alam M. A Deep Learning Approach for Network Intrusion Detection System. – IEEE Systems Journal, 2023.

Bhuyan M. H., Bhattacharyya D. K., Kalita J. K. Network Anomaly Detection: Methods, Systems and Tools. – IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2020.

Al-Haija Q. A., Al-Badawi A. AI-based intrusion detection systems in IoT networks: A survey. – Future Internet, 2021.