371

В  работе  рассмотрены  задачи  минимаксного  и  байесовского 
оценивания функции распределения. Установлено,  что линейно-ядерные оценки являются 
асимптотически минимаксными.  

  • Ссылка в интернете
  • DOI
  • Дата создание в систему UzSCI 15-02-2021
  • Количество прочтений 369
  • Дата публикации 15-02-2021
  • Язык статьиRus
  • Страницы3-15
Русский

В  работе  рассмотрены  задачи  минимаксного  и  байесовского 
оценивания функции распределения. Установлено,  что линейно-ядерные оценки являются 
асимптотически минимаксными.  

English

In  paper  the  problems  of  minimax  and  Bayesian    estimation  of  distribution 
function  is  considered. The  asymptotical minimaxity  of  linear  kernel      estimators  of  distribution 
function is proved. 

Ўзбек

Мақолада  тақсимот  функциясини  минимакс  ва  Байес  усулида 
баҳолаш масалалари кўрилган. Чизиқли ядровий баҳоларнинг асимптотик минимакcлиги  
ўрнатилган. 

№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Abdushukurov A.A.
2 Muminov A.L.
№ Название ссылки
1 Ferguson T.S. A Bayesian analysis of some nonparametric problems. // Ann. Statist. 1973. V.1. p. 209-230.
2 Phadia E.G. Minimax estimation of a cumulative distribution function. // Ann. Statist. 1973. V.1. p. 1149-1157.
3 Prakasa Rao B.L.S. Nonparametric Functional Estimation. 1983. ACADEMIC PRESS. 525 pages.
В ожидании